AI4DB
包括参数智能调优与诊断、慢SQL发现、索引推荐、时序预测、异常检测等，能够为用户提供更便捷的运维操作和性能提升，实现自调优、自监控、自诊断等功能。
DB4AI
兼容MADlib生态，支持70+算法，性能相比MADlib on PostgreSQL 具有数倍提升。新增XGBoost、prophet、GBDT等高级且常用的算法套件，补充MADlib生态的不足。统一SQL到机器学习的技术栈，实现从数据管理到模型训练的SQL语句“一键驱动”。
提供fenced UDF能力;提供数据库原生DB4AI库内算法能力,包括库内执行计划、库内算子及SQL语法。
ABO优化器
ABO优化器又叫做智能优化器，是指openGauss利用轻量级机器学习进行查询计划优化的特性。当前版本提供了两个功能，智能基数估计和自适应计划选择。
- 智能基数估计利用库内贝叶斯网络算法，实现在列之间相关性强的数据上的多列等值查询基数估计准确度提升数倍，端到端执行效率也有明显提升。
- 自适应计划选择利用查询选择率线性扩张实现缓存计划的探索，利用查询选择率范围匹配实现缓存计划选择。弥补了单一通用缓存计划带来的执行计划无法自适应的缺陷，同时也避免了频繁调用查询优化带来的代价。在典型场景下，能够实现数倍的性能提升。
