写在最前
如果这个项目让你有所收获,记得 Star 关注哦,这对我是非常不错的鼓励与支持。
源码地址(后端):gitee.com/csps/mingyu…
源码地址(前端):gitee.com/csps/mingyu…
文档地址:gitee.com/csps/mingyu…
mingyue-common-mq
添加依赖
根据需要在
mingyue-common-mq
模块中添加所需的 MQ 中间件,例如:RocketMQ、Kafka。
com.alibaba.cloud
spring-cloud-starter-stream-rocketmq
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-stream-kafka
集成 RocketMQ
引入依赖
com.csp.mingyue
mingyue-common-mq
Nacos 配置
spring:
cloud:
stream:
function:
# 重点配置 与 binding 名与消费者对应
definition: rocketmqDemo
rocketmq:
binder:
# rocketmq 地址
name-server: 192.168.21.32:9876
bindings:
rocketmqDemo-out-0:
producer:
# 必须得写
group: default
bindings:
rocketmqDemo-out-0:
content-type: application/json
destination: stream-rocketmq-demo-topic
group: demo-group
binder: rocketmq
rocketmqDemo-in-0:
content-type: application/json
destination: stream-rocketmq-demo-topic
group: demo-group
binder: rocketmq
RocketMQ 生产者
@Component
public class RocketMqProducer {
@Resource
private StreamBridge streamBridge;
public void rocketMqDemoMsg(String msg) {
// 构建消息对象
MqMessageDto messageDto = new MqMessageDto()
.setMsgId(IdUtil.fastSimpleUUID())
.setMsgText(msg);
streamBridge.send("rocketmqDemo-out-0", MessageBuilder.withPayload(messageDto).build());
}
}
RocketMQ 消费者
@Slf4j
@Component
public class RocketMqConsumer {
@Bean
Consumer rocketmqDemo() {
log.info("Rocket MQ 初始化订阅");
return msg -> {
log.info("通过 Rocket MQ 消费到消息 => {}", msg.toString());
};
}
}
推送消息到 RocketMQ
@GetMapping("/sendRocketMq")
@Operation(summary = "发送消息到RocketMQ", parameters = { @Parameter(name = "msg", description = "推送的消息体", required = true) })
public R sendRocketMq(String msg) {
rocketMqProducer.rocketMqDemoMsg(msg);
return R.ok();
}
集成 Kafka
引入依赖
com.csp.mingyue
mingyue-common-mq
Nacos 配置
spring:
cloud:
stream:
function:
# 重点配置 与 binding 名与消费者对应
definition: kafkaDemo
kafka:
binder:
brokers: 192.168.21.32:9092
bindings:
kafkaDemo-out-0:
destination: stream-kafka-demo-topic
contentType: application/json
group: demo-group
binder: kafka
kafkaDemo-in-0:
destination: stream-kafka-demo-topic
contentType: application/json
group: demo-group
binder: kafka
Kafka 生产者
@Component
public class KafkaProducer {
@Resource
private StreamBridge streamBridge;
public void kafkaDemoMsg(String msg) {
// 构建消息对象
MqMessageDto messageDto = new MqMessageDto()
.setMsgId(IdUtil.fastSimpleUUID())
.setMsgText(msg);
streamBridge.send("kafkaDemo-out-0", MessageBuilder.withPayload(messageDto).build());
}
}
Kafka 消费者
@Slf4j
@Component
public class KafkaConsumer {
@Bean
Consumer kafkaDemo() {
log.info("Kafka 初始化订阅");
return msg -> {
log.info("通过 Kafka 消费到消息 => {}", msg.toString());
};
}
}
推送消息到 Kafka
@GetMapping("/sendKafka")
@Operation(summary = "发送消息到Kafka", parameters = { @Parameter(name = "msg", description = "推送的消息体", required = true) })
public R sendKafka(String msg) {
kafkaProducer.kafkaDemoMsg(msg);
return R.ok();
}
拓展 RabbitMQ
mingyue-common-mq 添加依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-stream-rabbit
Nacos 配置
--- # rabbitmq 配置
spring:
rabbitmq:
host: rabbitmqIp
port: 5672
username: root
password: root
cloud:
stream:
function:
# 重点配置 与 binding 名与消费者对应
definition: rabbitmqDemo
rabbit:
bindings:
rabbitmqDemo-in-0:
consumer:
delayedExchange: true
rabbitmqDemo-out-0:
producer:
delayedExchange: true
bindings:
rabbitmqDemo-in-0:
destination: delay.exchange.demo
content-type: application/json
group: delay-group
binder: rabbit
rabbitmqDemo-out-0:
destination: delay.exchange.demo
content-type: application/json
group: delay-group
binder: rabbit
小结
MQ 基础搭建已经完成,后续会编写一些实际开发中使用到队列的场景,如:
订单处理:
- 电子商务平台可以使用消息队列来处理订单,确保订单的创建、支付、发货和通知等各个步骤都能按顺序和可靠地执行。
通知和提醒:
- 网站或应用程序可以使用消息队列来发送通知和提醒,如电子邮件通知、短信通知、推送通知等,以便与用户互动。
用户注册和身份验证:
- 当用户注册或请求密码重置时,消息队列可以用于生成和发送验证链接或令牌,确保用户身份验证的安全性和可扩展性。
数据同步:
- 在多个系统之间同步数据,以确保数据的一致性,例如将用户配置信息从一个微服务同步到另一个微服务。
事件日志和审计:
- 记录应用程序事件、用户活动和系统操作,以进行审计、监视和故障排除。
批量处理:
- 处理大量数据导入、数据清洗、ETL(提取、转换、加载)操作等批处理任务,以提高性能和可维护性。
异步任务处理:
- 处理后台任务,如图像处理、视频编码、生成报告等,以减少响应时间和提高系统的吞吐量。
队列服务:
- 提供队列服务以支持其他应用程序或团队的异步通信需求,例如云服务提供商的消息队列服务。
数据分发:
- 将数据从生产者分发给多个消费者,以实现发布-订阅模式,例如新闻订阅、市场报价和天气预报。
错误处理和重试:
- 处理意外错误和故障,将失败的操作或任务放入队列,以便进行重试或错误处理。
这些业务使用场景只是消息队列的一些示例。消息队列有助于提高系统的可扩展性、弹性和可靠性,允许异步处理和解耦合组件,从而改善了应用程序的整体性能和用户体验。不同的业务需求可能需要不同类型的消息队列系统和配置。