Java集合处理Stream流使用解析

2023年 9月 28日 66.2k 0

Stream

Stream是Java 8引入的一个新的API,用于处理集合数据的流式操作。它提供了一种更简洁、更灵活的方式来处理集合数据,可以实现更高效的数据处理和转换。

使用Stream,可以通过一系列的操作来对集合数据进行筛选、映射、排序、聚合等操作,而无需显式地使用循环和条件语句。这样可以使代码更加简洁、可读性更高,并且可以充分利用多核处理器的并行能力来提高性能。

Stream的操作可以分为两类:中间操作和终端操作。中间操作是指对流进行转换、筛选、映射等操作,返回一个新的流;终端操作是指对流进行聚合、收集、遍历等最终结果的操作,返回一个非流的结果。

以下是一些常用的Stream操作:

  • filter:用于筛选满足条件的元素。
  • map:用于对元素进行映射转换。
  • sorted:用于对元素进行排序。
  • distinct:用于去除重复的元素。
  • limit:用于限制流中元素的数量。
  • collect:用于将流中的元素收集到一个集合中。

Stream还支持并行操作,可以通过parallel方法将流转换为并行流,从而充分利用多核处理器的并行能力。

Stream是一种强大而灵活的集合数据处理方式,可以大大简化代码,并提高性能。

Stream特性

  • 流式操作:Stream提供了一种流式操作的方式,可以对集合数据进行过滤、映射、排序、聚合等操作,而无需使用传统的循环和条件语句。

  • 惰性求值:Stream的操作是惰性求值的,即只有在终止操作时才会执行。这种特性可以提高性能,避免不必要的计算。

  • 并行处理:Stream可以进行并行处理,即将数据分成多个部分并行处理,提高处理速度。通过调用parallel()方法,可以将Stream转换为并行流。

  • 函数式编程:Stream使用函数式编程的思想,可以使用Lambda表达式来定义操作。这种方式更简洁、更易读,使得代码更具可维护性。

  • 支持多种数据源:Stream不仅可以处理集合数据,还可以处理数组、I/O流等多种数据源。

  • Stream提供了一种更简洁、更灵活的方式来处理集合数据,使得代码更易读、更易维护。它的特性包括流式操作、惰性求值、并行处理、函数式编程和支持多种数据源。

    Stream使用

    创建Stream

    在Java中,可以使用Stream类来创建流。要创建一个Stream对象,可以通过以下几种方式:

  • 从集合创建:可以使用stream()方法从Collection接口的实现类(如ListSet等)创建一个流。例如:
  • List list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
    Stream stream = list.stream();
    
  • 从数组创建:可以使用Arrays.stream()方法从数组创建一个流。例如:
  • int[] array = {1, 2, 3, 4, 5};
    IntStream stream = Arrays.stream(array);
    
  • 通过Stream的静态方法创建:Stream类提供了一些静态方法来创建流。例如:
  • Stream stream1 = Stream.of("apple", "banana", "orange");
    Stream stream2 = Stream.iterate(0, n -> n + 2).limit(10);
    

    以上是创建Stream对象的几种常见方式,你可以根据具体的需求选择适合的方式来创建流。创建好Stream对象后,就可以使用流的各种方法来进行数据处理和操作了。

    Stream中间操作

    Stream中间操作是指在Stream流中对元素进行处理和转换的操作。它们不会立即执行,而是返回一个新的Stream对象,可以进行连续的操作。

    常见的Stream中间操作包括:

  • filter:根据指定的条件过滤元素,只保留满足条件的元素。
  • 示例:

    List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
    List evenNumbers = numbers.stream()
                                      .filter(n -> n % 2 == 0)
                                      .collect(Collectors.toList());
    
  • map:对元素进行映射转换,将每个元素转换为另一种类型。
  • 示例:

    List names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
    List nameLengths = names.stream()
                                     .map(String::length)
                                     .collect(Collectors.toList());
    
  • flatMap:将多个Stream合并成一个Stream。
  • 示例:

    List numbers = Arrays.asList(Arrays.asList(1, 2), Arrays.asList(3, 4), Arrays.asList(5, 6));
    List flattenedNumbers = numbers.stream()
                                            .flatMap(List::stream)
                                            .collect(Collectors.toList());
    
  • distinct:去除重复的元素。
  • 示例:

    List numbers = Arrays.asList(1, 2, 2, 3, 3, 4, 5);
    List distinctNumbers = numbers.stream()
                                           .distinct()
                                           .collect(Collectors.toList());
    
  • sorted:对元素进行排序。
  • 示例:

    List numbers = Arrays.asList(5, 3, 1, 4, 2);
    List sortedNumbers = numbers.stream()
                                         .sorted()
                                         .collect(Collectors.toList());
    
  • limit:从集合中取前 n 位元素
  • 示例:

    List limitList = Stream.iterate(1, x -> x + 2)
            .limit(10)
            .collect(Collectors.toList());
    
  • skip:跳过前 n 位元素
  • 示例:

    List limitList = Stream.iterate(1, x -> x + 2)
            .skip(1)
            .limit(10)
            .collect(Collectors.toList());
    

    这些中间操作可以根据需求进行组合,形成一个操作链,最终得到想要的结果。

    Stream终端操作

    Stream的终端操作是指对Stream流进行最终操作,返回一个非Stream的结果。常见的终端操作包括:

  • forEach(Consumer

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