走进 OCW | Oracle 将人工智能引入数据库、基础设施和应用-每日运维

OCW 2023

今年六月份，Oracle 进入了生成式 AI 市场，与客户达成提供大型语言模型（large language models, LLMs）的协议，并宣布从训练复杂系统的初创公司那里获得数十亿美元的云计算采购承诺。

三个月后，基础设施、电子健康记录软件、数据分析工具、企业资源规划和客户服务软件客户已可广泛使用强大的人工智能技术。来自人工智能开发者的签约业务量增长了一倍，达到了 40 亿美元。

9 月 19 日，在拉斯维加斯举办的 Oracle CloudWorld 大会上，甲骨文公司董事会主席兼首席技术官 Larry Ellison 表示：“生成式 AI 大约在一年前出现，它改变了一切，也在改变着 Oracle 的一切。”

在大会期间，Oracle 发布了生成式 AI 云技术服务、医疗软件的人工智能增强、存储和快速检索人工智能系统中非结构化和半结构化数据的新数据库能力。同时也发布了客户管理软件增强功能，助力营销人员创建活动或服务专员代表总结对话。另外还推出了一款面向业务数据分析师的生成式 AI 助手。

生成式 AI 系统学习从互联网和私有数据中提取出的模式，然后帮助用户获得新的洞察。目前已有大量的公司和投资进入这一领域，他们都迫切需要训练和运行大型语言模型所需的计算能力。这些模型可协助医学诊断、总结市场分析、分析对话、生成文本和图像以及编写代码。但大型语言模型需要大量的并行处理能力和快速数据通信，这超过了大多数企业数据中心的传统计算能力。这促使开发者更多地在公有云中运行此类工作，因为在那里可以更容易获得他们需要的网络和专用芯片。

为了将生成式 AI 工具交到企业手中，Oracle 正在其云技术中更广泛地使用芯片制造商NVIDIA 强大的 H100 人工智能处理器，因为这些先进芯片可以为 Oracle 云计算服务带来出色的网络速度和价格优势。客户的反应很积极：人工智能开发公司已签约购买 40 多亿美元基于Oracle 云基础设施远程软件服务（Oracle Cloud Infrastructure,OCI）的训练容量，是Oracle 截至 5月 31 日第四财季结束时的两倍。

Ellison 指出，Oracle 提供了一种独特的云计算基础设施，在训练人工智能模型时可以将数据快速移动到需要的位置进行处理，然后在各处理器之间快速移动数据。

Oracle 还满足了企业的一个愿望，即通过添加自己的数据来快速、低成本地调整标准模型，以提升特定领域的预测能力。Ellison 表示：“他们想使用自己的训练数据。这样做的方式是将这些额外的训练数据放入 Oracle 向量数据库中。”他说：“在训练人工智能模型方面，我们速度更快，价格更低。”

将生成式AI转化为优势的企业可以获得很大收益。Goldman Sachs 指出，生成式AI 可以提升办公室人员的生产力，加快药物研发，加速软件开发，最终在未来的十年内使全球 GDP 增长 7%（近7万亿美元）1。咨询公司 McKinsey & Co. 估计，从 2030 年到 2060 年，由于生成式 AI 及相关技术让当今销售、营销、编码和研发等领域内一半的工作实现自动化，这些技术可为全球 GDP 额外贡献多达 4.4 万亿美元2。

协助与分析

Oracle 正在多个领域提供人工智能支持的工具。今年 6 月份，Oracle 投资了总部位于加拿大多伦多的大型语言模型开发商暨初创公司 Cohere，与其联手为 OCI 客户提供基于 Cohere 技术的 AI 能力。目前正在向市场上推出基于这一合作的首批产品。

AI 向量搜索

让 Oracle Database 23c 可以将有关文档、图像和其他非结构化文件的语义信息存储为向量，以便大型语言模型可以快速找到密切相关的词语。相关系列功能也可让Oracle 数据库用户进行检索增强生成（RAG），该技术将大型语言模型与私有业务数据结合在一起，以满足特定知识领域客户的需求。AI 向量搜索还可将生成式AI能力添加到包括 APEX 在内的 Oracle 数据库开发工具中，使开发者无需编写代码即可编写应用和查询，从而提升他们的生产力。

OCI 生成式 AI

允许企业通过一个应用接口将 Cohere 开发的大型语言模型与自己的应用集成在一起，然后在 Oracle 快速且具有成本效益的 OCI Supercluster 服务上运行这些模型。该服务将先被提供给客户进行测试；在正式推出后，预计该服务将与 AI 向量搜索配合使用，使客户能够生成将预训练模型与自己的数据结合在一起的检索增强生成应用。该生成式AI服务也是 Oracle Cloud Applications、NetSuite ERP 和 Oracle医疗应用中新功能的基础。

更多人工智能计算能力

Oracle 计划在其基础设施上更广泛地使用 NVIDIA 新的 H100 芯片。与 NVIDIA 上一代 A100 芯片相比，这些 GPU 在为用户提供答案时的推理性能和训练性能都大幅提高。对于训练人工智能模型的客户，OCI Supercluster 让他们可以在一个高性能、低延迟网络中连接数万个 H100 芯片（首先在 Oracle 位于美国伊利诺伊州芝加哥和英国伦敦的数据中心提供）。OCI 也计划提供 NVIDIA 的 L40S GPU，用于训练较小的模型或进行人工智能推理.

Oracle 临床数字助手

与 Oracle 电子健康记录配合使用，为医生提供语音和屏幕模式的用户界面，在与患者交谈期间自动做记录并提出相关建议，例如开药方、开具化验单和安排复查，从而减少文书处理工作。医生也可从患者的电子健康记录中口头调出磁共振成像结果或其他资料，无需打字。预计该软件将在明年推出。

Oracle Advertising and Customer Experience

面向营销人员和服务专员代表，可草拟人工智能生成的客户回复、编写和搜索帮助文章以及总结客户互动的关键信息。营销人员可使用一个基于人工智能的详细流程，制定符合公司品牌准则的活动方案。

Oracle Analytics Cloud

是一个数据可视化和数据协作平台，可让分析师使用日常语言与数据交互，同时可以看到和听到人工智能生成的响应。该软件也被设计成可以自动读取和提取文本和图像文件中的关键信息。

Larry Ellison 表示：“生成式 AI 是有史以来重要的计算机技术吗？可能是。有一点是肯定的：我们很快会知道答案。”

1.https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/generative-ai-could-raise-global-gdp-by-7-percent.html

2.https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#key-insights

*注：为免疑义，本新闻所用以下术语专指以下含义：

1. Oracle 专指 Oracle 境外公司而非甲骨文中国。

2. 相关 Cloud 或云术语均指代 Oracle 境外公司提供的云技术或其解决方案。

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