Druid是一个开源的Java数据库连接池，由阿里巴巴开发并维护。它提供了高性能、可靠性和可管理性的数据库连接池解决方案，广泛应用于各种Java应用程序中。
基本介绍
关键特性和功能
Druid数据库连接池是一个功能强大、性能优越的Java连接池实现，它提供了丰富的监控和管理功能，可以帮助开发人员更好地管理和优化数据库连接的使用。无论是在单机应用还是分布式系统中，Druid连接池都是一个可靠、高效的选择。
官网地址如下： github.com/alibaba/dru…
其官网文档比较健全，具体查看：常见问题
与其他竞品对比
竞品数据对比
| 功能类别 | 功能 | Druid | HikariCP | DBCP | Tomcat-jdbc | C3P0 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 性能 | PSCache | 是 | 否 | 是 | 是 | 是 |
| LRU | 是 | 否 | 是 | 是 | 是 | |
| SLB负载均衡支持 | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 | |
| 稳定性 | ExceptionSorter | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| 扩展 | 扩展 | Filter | JdbcIntercepter | |||
| 监控 | 监控方式 | jmx/log/http | jmx/metrics | jmx | jmx | jmx |
| 支持SQL级监控 | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 | |
| Spring/Web关联监控 | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 | |
| 诊断支持 | LogFilter | 否 | 否 | 否 | 否 | |
| 连接泄露诊断 | logAbandoned | 否 | 否 | 否 | 否 | |
| 安全 | SQL防注入 | 是 | 无 | 无 | 无 | 无 |
| 支持配置加密 | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 |
性能数据对比
总体比HikariCP差一些，具体可看
数据库连接池性能比对(hikari druid c3p0 dbcp jdbc)
参数介绍
| 配置 | 缺省值 | 说明 |
|---|---|---|
| name | 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的，强行设置name会出错。详情-点此处。 | |
| url | 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto | |
| username | 连接数据库的用户名 | |
| password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里 | |
| driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName |
| initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 |
| maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
| maxIdle | 8 | 已经不再使用，配置了也没效果 |
| minIdle | 最小连接池数量 | |
| maxWait | 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
| poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
| maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize | -1 | 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100 |
| validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。 | |
| validationQueryTimeout | 单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法 | |
| testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 |
| testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 |
| testWhileIdle | false | 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 |
| keepAlive | false （1.0.28） | 连接池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作。 |
| timeBetweenEvictionRunsMillis | 1分钟（1.0.14） | 有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明 |
| numTestsPerEvictionRun | 30分钟（1.0.14） | 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun |
| minEvictableIdleTimeMillis | 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间 | |
| connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
| exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接 |
| filters | 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall | |
| proxyFilters | 类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系 |
具体参考官网：DruidDataSource配置属性列表
生产环境配置注意点
testOnReturn、testOnBorrow会影响性能，建议配置为false
基于Spring Boot配置实例
官网有配置案例，可参考：DruidDataSource配置
直接在之前sharding-jdbc分库分表修改，地址如下：github.com/hongyuwen/H…
只要改动sharding-databases-tables.yaml文件：
ds_1:
dataSourceClassName: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://172.17.108.172:3306/point_shard1?autoReconnect=true&characterEncoding=UTF-8&useUnicode=true&connectTimeout=3000&socketTimeout=3000
username: root
password: 1Qaz1Qaz
maxActive: 8
initialSize: 0
minIdle: 0
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
maxOpenPreparedStatements: 8
asyncInit: true
参考
1.数据库连接池Druid与Hikari对比详解
2.数据库连接池选型 Druid vs HikariCP
3.注意：两个会导致druid性能下降10倍的参数
