Python 里面，要把 JSON 转成字典是非常容易的，只需要使用json.loads(JSON字符串)就可以了。
但如果这个 JSON 转成的字典，嵌套比较深，那么要读取里面的数据就非常麻烦了。如下图所示：
如果我要读取把图中的end减去start字段，那么用字典的时候，代码要写成这样：
result = info['data'][0]['entities']['annotations'][0]['end'] - info['data'][0]['entities']['annotations'][0]['start']
光是看到这些方括号和单引号，就够让人头晕了。
但如果改成下面这样，看起来就清爽多了：
result = info.data[0].entities.annotations[0].end - info.data[0].entities.annotations[0].start
那么如何快速把一个嵌套很深的字典转换为对象呢？其实非常简单，使用 Python 自带的SimpleNamespace就可以了。
使用SimpleNamespace可以快速创建一个空对象，并设置它的属性，用法如下：
from types import SimpleNamespace
ins = SimpleNamespace(aa=1, bb=2, cc=3)
print(ins.bb)
运行效果如下图所示：
基于字典创建也非常简单：
from types import SimpleNamespace
data = {'aa': 1, 'bb': 2, 'cc': 3}
ins = SimpleNamespace(**data)
print(ins.bb)
对于深层嵌套的 JSON 字符串，我们在使用json.loads时，额外设置一个参数：object_hook，就可以实现递归式转换内层字典：
x = json.loads(JSON字符串, object_hook=lambda d: SimpleNamespace(**d))
如下图所示：
关于参数object_hook的具体用法，大家可以看官方文档[1]
参考资料
[1]官方文档: https://docs.python.org/3/library/json.html#json.loads
