今年早些时候，英特尔发布
x86 simd排序是一个使用AVX-512的快速排序库
当流行的Numpy开始使用它时，他们发现16位到64位数据类型的排序速度快了10~17倍。今天，英特尔软件工程师发布了x86 simd sort 3.0，几分钟前，OpenJDK将这种快速排序代码的修改版本合并到了参考JDK代码库中。
x86 simd sort 3.0添加了一个新的“avx512_argselect”方法来计算arg nth_element，该方法返回一个索引数组，该数组将对数据数组进行分区。x86 simd sort 3.0版本也对其基准测试进行了改进，现在使用__builtin_cpu_supports而不是查询cpuinfo，以及其他各种更改。
使用Numpy中的x86 simd sort 3.0，他们可以看到16位数据类型的“ng.partition”速度提高了25倍，32位数据类型提高了17倍，64位数据类型加快了8倍。使用新的avx512_argselect方法，numpy np.argpartition的速度提高了6.5倍。
同时
合并
今天下午是OpenJDK中x86 simd排序的一个稍微修改过的版本。合并此排序代码后，32位数据的排序速度提高了15倍，64位数据的速度提高了7倍左右。
有关x86 simd sort 3.0的更多详细信息，可通过
GitHub
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