Nacos本地缓存配置实践-每日运维

背景

前段时间做了一个项目，由于nacos的不稳定性，导致了生产环境拉取配置失败了，从而影响了生产环境的业务。

于是团队就做了一个大胆的决定，为了避免因为依赖nacos导致业务的不可用，我们一致决定，在本地做nacos的配置缓存。本篇文章只讨论nacos配置缓存的实践，不涉及注册中心。

经过几轮测试和验证，最终这个方案落地了，做了实际的故障演练，把nacos断了之后，应用是能正确的拿到缓存的配置。

下面我们就来看看如何实现的。

缓存配置的步骤

实现本地缓存配置数据的步骤，我这里做了几个具体步骤的总结：

首先，有一个Nacos服务器，这个是必须的，并且已经创建了相应的配置。

其次，在程序中引入Nacos的客户端SDK依赖，这个也是必须的。

然后使用SDK从Nacos服务器获取配置数据，这个也是必须的。

重点步骤来了，我的实现方式是，将从nacos服务端获取到的配置数据保存在本地缓存中，可以使用内存、文件或其他缓存机制。

然后在需要访问配置数据的地方，首先检查本地缓存是否存在数据。如果存在，直接使用缓存数据；如果不存在，再从Nacos服务器获取最新的配置数据。

最后就是要定期刷新本地缓存，以确保获取到的配置数据是最新的。

这只是其中一种实现方式，还有主动轮训的方式，这里就不讲了。

本次实践不涉及强实时要求的配置的更新。

测试代码

先用java代码测试一下可行性，试一下在本地缓存配置数据：

import com.alibaba.nacos.api.config.ConfigService;
import com.alibaba.nacos.api.config.listener.Listener;
import com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException;
import com.alibaba.nacos.api.utils.StringUtils;

import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.Executor;

public class NacosConfigCacheExample {
    private static final String SERVER_ADDR = "localhost:8848";
    private static final String GROUP_ID = "DEFAULT_GROUP";
    private static final String DATA_ID = "example-config";
    private static final String CACHE_FILE_PATH = "/path/to/cache/file";

    private static ConfigService configService;

    public static void main(String[] args) throws NacosException {
        // 创建Nacos配置服务实例
        Properties properties = new Properties();
        properties.put("serverAddr", SERVER_ADDR);
        configService = NacosFactory.createConfigService(properties);

        // 从Nacos服务器获取配置数据
        String configData = configService.getConfig(DATA_ID, GROUP_ID, 5000);

        // 将配置数据保存到本地缓存文件
        saveConfigToCache(configData);

        // 注册配置变更监听器
        configService.addListener(DATA_ID, GROUP_ID, new Listener() {
            @Override
            public void receiveConfigInfo(String configInfo) {
                // 当配置发生变化时，更新本地缓存
                saveConfigToCache(configInfo);
            }

            @Override
            public Executor getExecutor() {
                return null; // 使用默认的执行器
            }
        });

        // 从本地缓存获取配置数据
        String cachedConfigData = readConfigFromCache();
        if (StringUtils.isNotBlank(cachedConfigData)) {
            // 使用缓存数据
            System.out.println("Using cached config data: " + cachedConfigData);
        } else {
            // 缓存数据为空，从Nacos服务器获取最新的配置数据
            String latestConfigData = configService.getConfig(DATA_ID, GROUP_ID, 5000);
            System.out.println("Using latest config data: " + latestConfigData);
        }
    }

    private static void saveConfigToCache(String configData) {
        // 将配置数据保存到本地缓存文件
        // 这里使用了简单的文件存储方式，你可以根据实际需求选择其他缓存机制
        try (FileWriter writer = new FileWriter(CACHE_FILE_PATH)) {
            writer.write(configData);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private static String readConfigFromCache() {
        // 从本地缓存文件读取配置数据
        // 这里使用了简单的文件存储方式，你可以根据实际需求选择其他缓存机制
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(CACHE_FILE_PATH))) {
            StringBuilder configData = new StringBuilder();
            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                configData.append(line);
            }
            return configData.toString();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

跑了一下，是可以成功拿到数据，并缓存到文件中的。同时在缓存数据为空的时候，是可以从nacos读取最新的数据的。

那么下面就在正式的spring项目中开干。

Spring Boot代码DEMO

项目是用的Spring Boot，那么在项目中引入nacos这种简单的操作就浅写一下吧。


    com.alibaba.cloud
spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config

然后，在配置文件中添加Nacos相关的配置这种简单的操作也浅写一下吧。

spring:
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: localhost:8848
        group: DEFAULT_GROUP
        namespace: your-namespace

接下来，创建一个配置类，用于获取和缓存配置数据：

import com.alibaba.nacos.api.config.annotation.NacosConfigListener;
import com.alibaba.nacos.api.config.annotation.NacosValue;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.*;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Component
public class ConfigCache {
    private static final String CACHE_FILE_PATH = "/path/to/cache/file";

    private Map configDataMap = new HashMap();

    public String getConfigData(String dataId) {
        String configData = configDataMap.get(dataId);
        if (configData == null || configData.isEmpty()) {
            configData = readConfigFromCache(dataId);
        }
        return configData;
    }

    @NacosConfigListener(dataId = "example-config", groupId = "DEFAULT_GROUP")
    public void onConfigUpdate(String config, String dataId) {
        configDataMap.put(dataId, config);
        saveConfigToCache(config, dataId);
    }

    private void saveConfigToCache(String configData, String dataId) {
        try (BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(CACHE_FILE_PATH + dataId))) {
            writer.write(configData);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private String readConfigFromCache(String dataId) {
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(CACHE_FILE_PATH + dataId))) {
            StringBuilder configData = new StringBuilder();
            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                configData.append(line);
            }
            return configData.toString();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

这里配置不多的话，可以用一个map来存储。可以加快获取的速度。

当map中没有的时候，再去文件中读取缓存的配置。这里展示的是用文件存储的。

实际的项目中，最终是替换成了redis来存储的。

文件存储的问题在于是，配置很多的话，会产生很多个文件。如果写一个文件的话，当配置很多的时候IO效率又很慢。

用map存在内存中的问题是，如果配置很多，会占用很多内存。但好处是它查询很快。

最后，在业务代码中可以使用ConfigCache类来获取配置数据：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class ExampleController {
    @Autowired
    private ConfigCache configCache;

    @GetMapping("/config")
    public String getConfigData() {
        return configCache.getConfigData("example-config");
    }
}

总结一下里面的坑

实际测试下来，最终发现，不同的项目会用不同的缓存。

只用MAP

在配置很少的那种服务里，比如只有几个或者十几个，就简单的用map缓存在内存中就可以了。

但它的问题是，如果是服务本身挂了，那么重启后，这些map中的数据就丢失了。
另外一个问题是，服务有多个实例的时候，每个实例中缓存的map是不一样的。当正好没有缓存的实例去访问nacos拿数据的时候，nacos正好挂了，那么一样会失败。虽然概率很低。

用MAP+文件

对于配置多，也不在乎读取效率的服务里，就用MAP+文件。其实我们的项目中最终只有一个服务用了这种模式。

它的问题在于，配置很多的服务中，随着服务的使用，MAP占用的内存会越来越大。
用文件存储的问题在于，它有一定的概率会出现IO问题。导致读写文件失败。所以兜底的操作就是最终都去nacos读取。
另外一个问题在于，写到文件中的配置都是明文的。运维或者开发登陆到机器上就能看到配置的信息。有一定的安全风险。

用Redis

绝大部分的服务最终都用了这种模式。因为用了redis，所以也不需要用MAP了。经过测试，从MAP中读取，和从Redis读取的时间差可以忽略不计，几乎无感知。

最明显的缺点肯定就是会增加一个redis，在整体架构上多了一环，那就多了一个不稳定因素。因为redis也有挂掉的可能。
这个redis到底是独立的只用于配置，还是和其他的缓存的redis合用一个，也是一个纠结的问题。不过实际的决策还是要根据业务来。
还有一个坑是，如果redis和nacos在同一个可用区，那这个可用区挂掉之后，会导致两边都拿不到数据，一样导致不可用。所以redis和nacos本身的高可用部署也是需要考虑的。

通用问题

数据一致性问题。缓存中的数据和nacos中的数据可能是不一致的。虽然有监听更新，但在大数据量和频繁读取的场景中，也有可能导致不一致的情况出现。所以这种对一致性要求很高的场景，建议做一些一致性保障的逻辑。
如果Nacos配置数据量非常大或者数量众多，如果是用的缓存到本地文件的方式，可能会占用大量的存储空间，并且读取和写入大量的配置数据可能会影响应用的性能。所以量大的场景不太建议用文件缓存。
如果在配置中有一些敏感数据，比如密码、敏感数据等，用缓存的方式都可能增加新的安全风险。比如缓存到文件是会被读取到的，缓存到redis通常都是明文存储的。

最后总结

考虑了多种实现方式，最终选了上述的方式。另外一种实现方式是，可以主动轮训。

但它的问题在于，主动轮训会需要确定好时间间隔，太短可能占用应用的性能，太长可能数据更新不及时等。另外就是轮训也有数据一致性问题。

还有一种缓存方式，就是把量大的配置做分批缓存。比如每批缓存500个配置。由于和我们的业务不太匹配，就没有尝试这种方式。

总之，我们做nacos本地缓存是为了避免nacos故障导致的业务不可用。每个企业每个项目每个业务遇到的问题可能不一样，大家应该根据自己的实际场景，来寻找最适合的解决方案。

Nacos本地缓存配置实践

背景

缓存配置的步骤

测试代码

Spring Boot代码DEMO

总结一下里面的坑

只用MAP

用MAP+文件

用Redis

通用问题

最后总结

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缓存配置的步骤

测试代码

Spring Boot代码DEMO

总结一下里面的坑

只用MAP

用MAP+文件

用Redis

通用问题

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