2023年10月4日，Oracle 扩展其分布式云产品，以满足组织的多样化需求以及全球对 Oracle 云基础设施 (OCI) 服务不断增长的需求。
OCI 分布式云的最新成员包括 AWS 上的 Oracle Database@Azure 和 MySQL HeatWave Lakehouse。因此，组织可以获得更大的灵活性，可以在任何地方部署云服务，同时满足各种数据隐私、数据主权和低延迟要求，以及访问 100 多种旨在运行任何工作负载的服务。
甲骨文还宣布全球合作伙伴越来越多地采用 Oracle Alloy，这证明了其分布式云战略的成功。
Oracle 云基础设施高级副总裁 Karan Batta 表示：“OCI 的分布式云旨在为客户在部署云服务的位置和方式方面提供尽可能多的选择，而不会牺牲性能、规模和可用性。” “现代云必须比以往更加分散、更加灵活。通过在 OCI 上运行并部署在 Microsoft Azure 数据中心中的 Oracle 数据库服务，客户在运行工作负载的位置上获得了更大的灵活性。”
随着最近推出的 Oracle Database@Azure，客户将可以直接访问在 OCI 上运行并部署在 Microsoft Azure 数据中心中的 Oracle 数据库服务。
Oracle Database@Azure 提供 OCI 上的 Oracle Database 的所有性能、规模和可用性优势。这种组合为客户在运行工作负载的位置方面提供了更大的灵活性。它还提供了一个简化的环境，简化了 Oracle 数据库和 Azure 服务之间的云采购和管理。
通过在 MySQL HeatWave 中添加 Lakehouse 功能，AWS 客户现在可以在一项云数据库服务中运行事务处理、跨数据仓库和数据湖的实时分析以及机器学习。他们可以用一项 AWS 服务替代五项服务，从而降低复杂性并获得业界最佳的分析性价比。
借助 HeatWave Lakehouse，AWS 客户可以以各种文件格式（包括 CSV、Parquet、Avro）查询 Amazon S3 对象存储中的数百 TB 数据，并从其他数据库导出，而无需将 S3 数据复制到数据库。
查询处理完全在 HeatWave 引擎中完成，使客户能够利用 HeatWave 处理非 MySQL 和 MySQL 兼容的工作负载。他们可以继续在 AWS 上运行应用程序，无需进行任何更改，也不会产生不合理的高额 AWS 数据传出费用。客户还可以在 HeatWave Lakehouse 上运行 AutoML，这使他们能够自动训练机器学习模型、对 S3 中存储的文件运行推理和解释，以及从交互式 MySQL HeatWave 控制台运行各种机器学习分析。AWS 上的 MySQL HeatWave Lakehouse 目前的可用性有限。
屡获殊荣的云基础设施平台 Oracle Alloy 现已在全球范围内开放订购，它使服务提供商、集成商、独立软件供应商 (ISV) 和其他组织能够利用前所未有的云业务和新的增长机会。
文章来源：https://www.dbta.com/Editorial/News-Flashes/Oracle-Expands-Distributed-Cloud-Offerings-to-Give-Organizations-the-Flexibility-to-Deploy-Anywhere-160804.aspx
