环境:Spring5.3.23
1. 事务原理
首先,我们先来大概的了解下Spring事务的工作原理,核心技术是通过AOP实现,将获取的Connection对象绑定到当前线程上下文中(ThreadLocal)。
事务核心拦截器TransactionInterceptor对象,如下(以下只会列出核心代码):
public class TransactionInterceptor {
public Object invoke(MethodInvocation invocation) {
// 该方法调用为核心方法,该方法在父类中
return invokeWithinTransaction(...) ;
}
}
父类TransactionAspectSupport
public abstract class TransactionAspectSupport {
protected Object invokeWithinTransaction(...) {
// 1.1.创建事务对象
TransactionInfo txInfo = createTransactionIfNecessary(ptm, txAttr, joinpointIdentification);
try {
// 调用下一个拦截器或者是目标方法
retVal = invocation.proceedWithInvocation();
}
catch (Throwable ex) {
// 1.2.回滚事务
completeTransactionAfterThrowing(txInfo, ex);
throw ex;
} finally {
// 重置ThreadLocal中的TransactionInfo对象
cleanupTransactionInfo(txInfo);
}
// 1.3.提交或者回滚事务
commitTransactionAfterReturning(txInfo);
return retVal;
}
}
上面代码列出了主要的事务执行流程及动作,我们主要是关心数据库连接对象Connection在当前线程中是如何使用的。
创建事务对象
protected TransactionInfo createTransactionIfNecessary(
@Nullable PlatformTransactionManager tm,
@Nullable TransactionAttribute txAttr,
final String joinpointIdentification) {
TransactionStatus status = null;
if (txAttr != null) {
if (tm != null) {
// 创建事务状态对象
status = tm.getTransaction(txAttr);
}
}
// 将事务状态对象包装到TransactionInfo中,然后将这个对象绑定到当前线程中
return prepareTransactionInfo(tm, txAttr, joinpointIdentification, status);
}
创建事务状态对象
public abstract class AbstractPlatformTransactionManager {
public final TransactionStatus getTransaction(...) {
if (isExistingTransaction(transaction)) {
// Existing transaction found -> check propagation behavior to find out how to behave.
return handleExistingTransaction(def, transaction, debugEnabled);
}
// 如果超时时间 < -1则抛出异常
if (def.getTimeout() < TransactionDefinition.TIMEOUT_DEFAULT) {
throw new InvalidTimeoutException("Invalid transaction timeout", def.getTimeout());
}
// 当前不存在事务,则抛出异常
if (def.getPropagationBehavior() == TransactionDefinition.PROPAGATION_MANDATORY) {
throw new IllegalTransactionStateException(
"No existing transaction found for transaction marked with propagation 'mandatory'");
}
// 其它的传播特性,开启事务功能
else if (def.getPropagationBehavior() == TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED ||
def.getPropagationBehavior() == TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRES_NEW ||
def.getPropagationBehavior() == TransactionDefinition.PROPAGATION_NESTED) {
try {
// 开始事务
return startTransaction(def, transaction, debugEnabled, suspendedResources);
}
}
}
}
开始事务
private TransactionStatus startTransaction(
TransactionDefinition definition,
Object transaction,
boolean debugEnabled,
@Nullable SuspendedResourcesHolder suspendedResources) {
boolean newSynchronization = (getTransactionSynchronization() != SYNCHRONIZATION_NEVER);
DefaultTransactionStatus status = newTransactionStatus(
definition, transaction, true, newSynchronization, debugEnabled, suspendedResources);
//
doBegin(transaction, definition);
prepareSynchronization(status, definition);
return status;
}
创建Connection对象,并绑定到当前线程
public class DataSourceTransactionManager {
protected void doBegin(
Object transaction,
TransactionDefinition definition) {
DataSourceTransactionObject txObject = (DataSourceTransactionObject) transaction;
Connection con = null;
try {
if (!txObject.hasConnectionHolder() ||
txObject.getConnectionHolder().isSynchronizedWithTransaction()) {
// 获取数据库连接对象
Connection newCon = obtainDataSource().getConnection();
txObject.setConnectionHolder(new ConnectionHolder(newCon), true);
}
// 将连接对象绑定到当前的线程
if (txObject.isNewConnectionHolder()) {
TransactionSynchronizationManager.bindResource(obtainDataSource(), txObject.getConnectionHolder());
}
}
}
}
到此,已经清楚了当开始一个新的事务时,Spring会将获取的Connection绑定到当前的Thread中。
当我们使用通过JdbcTemplate操作数据库时,如下:
public class JdbcTemplate {
// 核心执行方法
private T execute(...) {
// 获取数据库连接对象
Connection con = DataSourceUtils.getConnection(obtainDataSource());
}
}
DataSourceUtils
public abstract class DataSourceUtils {
public static Connection getConnection(DataSource dataSource) throws CannotGetJdbcConnectionException {
try {
return doGetConnection(dataSource) ;
}
}
public static Connection doGetConnection(DataSource dataSource) throws SQLException {
// 通过TransactionSynchronizationManager从当前线程上下文中获取连接对象
// 在上面我们也是通过这个对象将连接对象绑定到当前的Thread中
ConnectionHolder conHolder = (ConnectionHolder) TransactionSynchronizationManager.getResource(dataSource);
if (conHolder != null && (conHolder.hasConnection() || conHolder.isSynchronizedWithTransaction())) {
conHolder.requested() ;
if (!conHolder.hasConnection()) {
conHolder.setConnection(fetchConnection(dataSource)) ;
}
return conHolder.getConnection() ;
}
}
}
原理相信你应该非常清楚了,每个线程都会绑定自己的Connection。那在多线程下每个线程都使用的是自己的Connection对象,所以要想保证事务的一致性,单靠传统的方式一个@Transaction是肯定无法解决的,接下来我们就来实现一个多线程下的事务一致性的处理。
2.多线程事务
多线程下要实现事务的一致性,我们需要借助JUC下的相关类来实现。
这里直接给出代码示例:
static class PersonService {
@Resource
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Resource
private DataSource dataSource ;
@Transactional
public void save() throws Exception {
CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(2) ;
AtomicBoolean txRollback = new AtomicBoolean(false) ;
CompletableFuture.runAsync(() -> {
Person person = new Person();
person.setAge(1);
person.setName("张三");
transactionTemplate.execute(status -> {
int result = 0 ;
try {
result = jdbcTemplate.update("insert into t_person (age, name) values (?, ?)", person.getAge(), person.getName()) ;
// TODO
// System.out.println(1 / 0) ;
} catch (Exception e) {
// 当发生异常后将状态该为true
txRollback.set(true) ;
}
try {
// 计数减一
cdl.countDown() ;
// 继续等待其它线程结束
cdl.await() ;
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 如果回滚状态为true说明有线程发生了异常,需要事务回滚
if (txRollback.get()) {
// 标记当前事务回滚
status.setRollbackOnly() ;
}
System.out.printf("%s Insert Operator Result: %d 次%n", Thread.currentThread().getName(), result);
return result ;
}) ;
}) ;
transactionTemplate.execute(status -> {
Person person = new Person();
person.setAge(2);
person.setName("李四");
int result = 0 ;
try {
result = jdbcTemplate.update("insert into t_person (age, name) values (?, ?)", person.getAge(), person.getName()) ;
// TODO
TimeUnit.SECONDS.sleep(3) ;
} catch (Exception e) {
txRollback.set(true) ;
}
try {
cdl.countDown() ;
cdl.await() ;
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
if (txRollback.get()) {
// 回滚
status.setRollbackOnly() ;
}
System.out.printf("%s Insert Operator Result: %d 次%n", Thread.currentThread().getName(), result);
return result ;
}) ;
cdl.await() ;
System.err.println("Operator Complete...") ;
}
}
以上就是借助JUC来实现多线程下的事务一致性问题。
其实如果你真的理解了事务的原理,其实这里还有更加简单的实现方式,大家可以先思考,咱们下期再说这种简单的实现方法。
完毕!!!