Elasticsearch REST Client vs Spring Data Elasticsearch

在现代应用开发中, Elasticsearch 已成为处理和分析大规模数据的首选。而在 Java 生态中，直接使用 Elasticsearch REST Client 和 Spring Data Elasticsearch 是两种流行的选择。本文将对比这两种技术，并通过实例展示它们的具体用法。

一、Elasticsearch REST Client

Elasticsearch REST Client 提供了与 Elasticsearch 交互的底层方法。虽然使用起来相对复杂，但它提供了最大的灵活性和控制权。

以下是一个使用 Elasticsearch REST Client 在 Spring Boot 中进行文档的索引、查询和聚合操作的简单示例：

// 索引文档
public void indexDocument() {
    IndexRequest request = new IndexRequest("my_index");
    String jsonString = "{" +
            "\"name\":\"Alice\"," +
            "\"age\":25," +
            "\"interests\":[\"coding\",\"reading\"]" +
            "}";
    request.source(jsonString, XContentType.JSON);
    client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

// 查询文档
public void searchDocument() {
    SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
    sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("name", "Alice"));
    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_index");
    searchRequest.source(sourceBuilder);
    SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
}

// 聚合操作
public void avgAggregation() {
    SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
    sourceBuilder.aggregation(AggregationBuilders.avg("average_age").field("age"));
    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_index");
    searchRequest.source(sourceBuilder);
    SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
}

二、Spring Data Elasticsearch

Spring Data Elasticsearch 抽象了底层的实现，使开发者能够更专注于业务逻辑的实现。它简化了代码的编写，但相应地减少了对 Elasticsearch 操作的控制。

以下是一个使用 Spring Data Elasticsearch 进行类似操作的示例：

首先, 你需要定义一个 Document 类和一个 Repository 接口：

// Document 类
@Document(indexName = "my_index")
public class Person {
    @Id
    private String id;

    private String name;
    private int age;
    private List interests;

    // getters and setters
}

// Repository 接口
public interface PersonRepository extends ElasticsearchRepository {
}

然后, 你可以在 Service 类中注入 Repository 并使用它进行操作：

// 索引文档
public void indexDocument() {
    Person person = new Person();
    person.setName("Alice");
    person.setAge(25);
    person.setInterests(Arrays.asList("coding", "reading"));
    personRepository.save(person);
}

// 查询文档
public void searchDocument() {
    Iterable persons = personRepository.search(QueryBuilders.matchQuery("name", "Alice"));
}

// 聚合操作（需要自定义查询）
public void avgAggregation() {
    NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
        .addAggregation(AggregationBuilders.avg("average_age").field("age"))
        .build();

    SearchHits searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, Person.class);
    // 处理聚合结果
}

对比

• 易用性：Spring Data Elasticsearch 提供了更为简洁的 API，是更易用的选项。而 Elasticsearch REST Client 提供更为底层的操作，适用于需要更细粒度控制的场景。
• 灵活性：Elasticsearch REST Client 提供了对 Elasticsearch 更为直接的控制，而 Spring Data Elasticsearch 的抽象级别更高。
• 社区和文档：Spring Data Elasticsearch 有着庞大的社区和丰富的文档，对初学者更为友好。

总结

选择 Elasticsearch REST Client 还是 Spring Data Elasticsearch，取决于你的具体需求和偏好。如果你需要更高的控制级别和灵活性，或是在一个没有 Spring 的环境下工作，Elasticsearch REST Client 可能是更好的选择。如果你正在寻找一个简单、快速的解决方案，并且已经在使用 Spring，那么 Spring Data Elasticsearch 可能更适合你。

希望本文能帮助你更好地理解这两种技术，为你的项目选择更合适的工具。