在Go语言中如何解决并发任务的动态扩容问题？
在Go语言中如何解决并发任务的动态扩容问题？
当需要处理大量并发任务时，我们可能需要动态调整并发goroutine的数量以实现任务的高效处理。在Go语言中，可以使用goroutine和channel来实现并发编程，通过调整goroutine的数量，可以有效地控制并发任务的执行。
为了解决并发任务的动态扩容问题，我们可以使用一个goroutine池来管理并发goroutine的数量，并使用channel来进行任务的分发和结果的收集。下面是一个示例代码：
package main import ( "fmt" "sync" "time" ) type Pool struct { queue chan Job wg sync.WaitGroup } type Job struct { id int result string } func NewPool(maxWorkers int) *Pool { pool := &Pool{ queue: make(chan Job), } for i := 0; i < maxWorkers; i++ { go pool.worker(i) } return pool } func (p *Pool) worker(id int) { for job := range p.queue { fmt.Printf("Worker %d processing job %d ", id, job.id) time.Sleep(time.Second) // 模拟任务耗时 job.result = fmt.Sprintf("Job %d processed by worker %d", job.id, id) p.wg.Done() } } func (p *Pool) AddJob(job Job) { p.wg.Add(1) p.queue
