Flagr  核心概念速记

原文：openflagr.github.io/flagr/#/REA…

官方释义

假设我们想要向美国用户推出一个新的按钮，颜色可能是红🟥、绿🟩、蓝🟦，但我们不知道哪种颜色效果最好。

Flag 和 variant

这个按钮就是一个 flag（可理解为特性），三种颜色就是这个 flag 的三个 variant（变种）。

Segment 片段

我们可能希望先将按钮展示给一小部分用户，例如加州的用户。

那么加州的用户就是一个 segment（可理解为用户片段或者用户群体）。

Constraint 约束条件

同时，我们了解到加州的用户喜欢绿色按钮🟩，纽约的人喜欢粉色按钮🟥，华盛顿的人喜欢蓝色按钮🟦。
那么，我们就有三个 segment，我们通过 constraint（约束条件）所在州 == ? 来区分三个 segment。

另外，segment 也可以由多个 constraint 定义。例如， 所在州 == 纽约 AND 年龄 >= 21 。

Distribution 分布

要对这个 flag 进行A/B测试，我们可以尝试以 50%/50% 的比率来分布绿色🟩和蓝色🟦 ，这个 50%/50% 就是 distribution。

Rollout 推出

并且我们仅针对 20% 的加州用户进行测试。这个 20% 就是 Rollout Percent（推出率）。

之后，我们可以将推出率设置为 100% ，以便加州的每个用户都有 50% 的机会获得绿色或蓝色按钮。

另外，如果你想让所有用户都看到绿色按钮，那么你可以把绿色/蓝色的 distribution 设置为 100%/0%，把推出率设置为 100%。

伪代码

代码中遇到一个 entity（实体，一般可以是用户）时，先让 flagr 对它进行评估，得到评估结果之后，看看它属于哪一个变体，根据变体的不同执行不同的业务逻辑：

evaluation_result = flagr.post_evaluation( entity )

if (evaluation_result.variant_id == treatment1) {
    // do the treatment 1 experience
} else if (evaluation_result.variant_id == treatment2) {
    // do the treatment 2 experience
} else if (evaluation_result.variant_id == treatment3) {
    // do the treatment 3 experience
} else {
    // do the control experience
}

对应的设置如下：

Variants
  - control
  - treatment1
  - treatment2
  - treatment3

Segment
  - Constraints (state == "CA")
  - Rollout Percent: 20%
  - Distribution
    - control: 25%
    - treatment1: 25%
    - treatment2: 25%
    - treatment3: 25%
Segment
  - Constraints (state == "NY" AND age >= 21)
  - Rollout Percent: 100%
  - Distribution
    - control: 50%
    - treatment1: 0%
    - treatment2: 25%
    - treatment3: 25%