micromamba比conda更好用
前言
关于python的虚拟环境软件，最开始老师教的都是安装Anaconda,但是在使用conda的过程中，总感觉到不顺心，尤其是安装软件。大多时候都还不错，但是就是喜欢转圈圈，下载不动然后报错，最后给出些不清晰的信息。
所以一番寻找之后，发现了micromamba--一种在conda基础之上建立的更人性化的包管理软件。
micromamba
micromamba 是使用C++ 对conda包管理器的重实现。
最重要的是micromamba有着和conda一样的命令， 没什么学习成本就可以迁移到micromamba。
一、下载安装
这里我们下载安装micromamba。可以使用以下命令进行最新版micromamba安装
curl -Ls https://micro.mamba.pm/api/micromamba/linux-64/latest | tar -xvj bin/micromambals bin/micromamba./bin/micromamba shell init -s bash -p ~/micromamba至此，安装成功。
二、为micromamba设置channels
和 conda不一样的是，使用micromamba必须手动设置channels，才能下载软件，这里我们使用清华源镜像。
配置micromamba config prepend channels conda-forge
获取配置文件micromamba config sources
国内加速配置(设置清华源channels)vim ~/.condarc
写入channels：
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
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运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
至此，就可以使用micromamba安装软件了。
安装命令示例：1.
micromamba create --name
micromamba activate
micromamba install pytorch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
