本文已收录至GitHub，推荐阅读 👉 Java随想录
微信公众号：Java随想录
原创不易，注重版权。转载请注明原作者和原文链接
在探索数据库优化的广阔领域中，我们不可避免地会遇到一系列独特的概念和技术。其中之一就是MySQL的多范围读取(Multi-Range Read, MRR)。
这种技术为我们提供了在处理大量数据时提高查询效率的强大手段。它通过改变数据检索的顺序，并利用操作系统缓存进行预读，从而显著减少I/O操作数量，提高查询速度。本文将深入探讨MRR的内部工作原理，以及如何在日常数据库管理中有效地应用这种技术。
什么是MRR
MRR 是优化器将随机 IO 转化为顺序 IO 以降低查询过程中 IO 开销的一种手段。
了解MRR之前，我们先来了解下「回表」。
回表是MySQL在执行查询时的一个步骤，它通常发生在使用索引进行搜索之后。当MySQL在索引中找到了需要的数据，但这些数据并不完全满足查询需求时（比如，索引没有包含所有需要的列），MySQL就需要回到主表中去获取完整的行数据，这个过程就被称为"回表"。
举例来说，如果查询语句中有一些列没有被包含在索引中，那么即使从索引中能查到部分信息，也还需要回到原始表中获取其他列的信息，这就是所谓的"回表"操作。为了提高查询效率，我们可以尽量减少回表操作，例如通过使用「覆盖索引（Covering Index）」。
我们知道二级索引是有回表的过程的，由于二级索引上引用的主键值不一定是有序的，因此就有可能造成大量的随机 IO，如果回表前把主键值在内存中给它排一下序，那么在回表的时候就可以用顺序 IO 取代原本的随机 IO。
在没有MRR的情况下，MySQL会按照索引顺序来访问行数据，而索引顺序并不一定与磁盘上的物理存储顺序一致，这就可能产生大量的随机磁盘I/O。
当启用MRR后，MySQL会先按照索引扫描记录，但并不立即去获取行数据，而是将每个需要访问的行位置（例如主键）保存到一个缓冲区中。
然后，MySQL会根据这些行位置，按照物理存储的顺序（通常也就是主键顺序）去获取行数据。这样就能避免大量的随机I/O，因为数据现在是按照它们在磁盘上的物理存储顺序被访问的。
比如，当我执行这个语句时：
select * from t1 where a>=1 and a
