开源隐私计算平台 PrimiHub 1.6.11 发布

PrimiHub 是一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，支持安全多方计算、联邦学习、隐私求交、隐私查询等。具有如下特性：

• 开源：完全开源、免费
• 安装简单：支持 Docker 一键部署
• 开箱即用：拥有 Web 界面、命令行 和 Python SDK 多种使用方式
• 功能丰富：支持隐匿查询、隐私求交、联合统计、数据资源管理等功能
• 灵活配置：支持自定义扩展语法、语义、安全协议等
• 自主研发：基于安全多方计算、联邦学习、同态加密、可信计算等隐私计算技术

1.6.11 更新了什么？

新增特性

1. 隐私求交增加 TEE 支持
2. 缺失值填充功能可根据字段类型自动匹配适用的填充方法，支持 4 种缺失值处理方法
3. 模型评估增加多种评估指标（分类、回归），支持 ROC 图展示
   • 分类：Acc、Precision、Recall、F1、AUC、KS、ROC
   • 回归：EV、MaxE、MAE、MSE、RMSE、MedAE、R2
4. 联邦数据预处理支持 TargetEncoder 特征编码
5. 支持 Python 代码调用 MPC 联合统计功能，可在联邦学习中使用

优化

1. 提升交互一致性：隐私求交、隐匿查询的交互统一
2. 隐私求交、隐匿查询结果支持在线预览

项目地址

• GitHub：https://github.com/primihub/primihub

• Gitee：https://gitee.com/primihub/primihub

• 官网：https://primihub.com