图解 Redis 六种数据结构

开发运维 2023-10-13 大白菜程序猿手机阅读

RedisObject

Redis 中的所有数据都是通过 RedisObject 来表示的，它的结构如下：

struct redisObject {
    unsigned type:4;
    unsigned encoding:4;
    unsigned lru:LRU_BITS;
    int refcount;
    void *ptr;
};

type 表示数据类型，如 string、hash、list、set、zset、bitmap 等，占用 4bit
- 这些类型在 Redis 内部有预定义
  - OBJ_STRING 0
  - OBJ_LIST 1
  - OBJ_SET 2
  - OBJ_ZSET 3
  - OBJ_HASH 4
encoding 表示编码方式，如 int、embstr、raw、ht、ziplist、intset、skiplist、quicklist、stream 等，占用 4bit
- OBJ_STRING：raw、embstr、int
- OBJ_LIST：quicklist
- OBJ_SET：intset、ht
- OBJ_ZSET：ziplist、skiplist、ht
- OBJ_HASH：ziplist、ht
lru 表示该对象最后一次被访问的时间，占用 24bit
refcount 表示引用计数，被引用一次就加 1，不被引用了就减 1，直到 0，占用 4bit
ptr 表示指向实际数据的指针，占用 8bit

所以光这一个头部信息占用 16 个字节

简单动态字符串 SDS

redis 中的 key 是个字符串

但是 redis 没有使用 c 中的字符串，而是自己实现了一套字符串，叫做 SDS

SDS 全称 Simple Dynamic String 简单动态字符串，由两部分组成，如图所示：

代码结构如下：

struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr8 {
  uint8_t len;
  uint8_t alloc;
  unsigned char flags;
  char buf[];
};

其中 len、alloc、flags 是头部信息

len 表示内容使用占用的字节，本身占用 1 个字节
alloc 表示分配的字节，本身占用 1 个字节
flags 是个头类型，用来控制头大小，占用 1 个字节：
- SDS_TYPE_5 0 不常用
- SDS_TYPE_8 1
- SDS_TYPE_16 2
- SDS_TYPE_32 3
- SDS_TYPE_64 4
buf 是个柔性数组，保存的是字符串的地址，默认不占用内存

SDS 与 c 字符串的区别

为什么要自己实现一套字符串呢？

因为 c 中的字符串是以结尾的

char* str = "hello";
// {'h', 'e', 'l', 'l', 'o', ''}

这样的话，如果字符串中含有，就会导致字符串截断

而 redis 中的 key 是可以包含的，所以 redis 就要自己实现了一套字符串

在读取字符串的时候，redis 先会读取 len 的值，然后根据 len 的值来读取字符串

比如在存储 name 时对应的 SDS 结构如下：

那这时我修改了 name 变成了 name:uccs，就需要对齐进行扩容了，对应的 SDS 结构如下：

它是怎么扩容的呢？

如果这个字符串小于 1m，那么就会扩容为原来的两倍，如果大于 1m，那么就会扩容为字符串的长度加上 1m

INTSET 整数集合

INTSET 是 redis 用来存储整数的集合，它的结构如下：

typedef struct intset {
    uint32_t encoding;
    uint32_t length;
    int8_t contents[];
} intset;

encoding 表示编码方式
- INTSET_ENC_INT16，占用 2 个字节
- INTSET_ENC_INT32，占用 4 个字节
- INTSET_ENC_INT64，占用 8 个字节
length 表示集合中元素的个数，占用 4 个字节
contents 表示集合中的元素，占用 1 个字节
- contents 保存的是起始元素的地址，对这个数组的增删改查都是自己实现的，不依赖于 c 提供的方法
- contents 中保存的元素大小是由 encoding 决定的

如下图所示：

上图中 encoding 指定的是 INTSET_ENC_INT16，所以 contents 中的数据类型是 int16_t，每个元素占用 2 个字节

contents 保存的是起始元素的地址，所以第二个元素的地址通过起始元素的地址加上 2 个字节就可以得到，依次类推

所以寻址地址表达式为：

startPtr + (sizeof(int16_t) * index)

动态升级

现在内存中的 INTSET 结构如下：

假如我现在要往 INTSET 中添加一个 int32_t 类型的元素

由于之前的 encoding 是 INTSET_ENC_INT16，所以 contents 中的数据类型是 int16_t，每个元素占用 2 个字节

而现在 int32_t 类型的元素占用 4 个字节，所以需要对 INTSET 进行升级，将原来的 INTSET_ENC_INT16 升级为 INTSET_ENC_INT32

编码升级后，需要做两件事情：

以前的元素也要按照新的编码进行升级，并扩容数组

倒序依次将数组中的元素拷贝到扩容后的正确的位置上

图例说明：

内存扩容

元素升级

正序放置，那么重新编码后的元素 5 会覆盖掉元素 10
倒序放置，先将元素 20 放到正确的位置上，然后将 10、5 放到正确的位置上

将待添加的元素放到末尾

将 encoding 升级为 INTSET_ENC_INT32，并将 length 改为 4

DICT

dict 由三部分组成：哈希表(DictHashTable)、哈希节点(DictEntry)、字典(Dict)，结构如下：

typedef struct dictht {
    dictEntry **table;
    unsigned long size;
    unsigned long sizemask;
    unsigned long used;
} dictht;

table 表示哈希表，是一个数组，数组中的每个元素都是一个指向 dictEntry 的指针
size 表示哈希表的大小，值为 2^n
sizemask 表示哈希表的掩码，值为 size - 1
used 表示哈希表中已经使用的 entry 的个数
- 不同的 key 计算出的 hash 值可能相同，会放在同一个 entry 中，通过链表的方式进行存储，所以 used 的值可能大于 size

typedef struct dictEntry {
  void *key;
  union {
      void *val;
      uint64_t u64;
      int64_t s64;
      double d;
  } v;
  struct dictEntry *next;
} dictEntry;

key 表示 key 的地址
v 表示 value 的值，是一个联合体，可以存储 void*、uint64_t、int64_t、double 类型的值
next 表示下一个 entry 的地址

插入新元素是从头部插入的，所以 table 中保存的是新插入元素的地址，它的 next 指向之前插入元素的地址

typedef struct dict {
    dictType *type;
    void *privdata;
    dictht ht[2];
    long rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */
    int16_t pauserehash; /* If >0 rehashing is paused (= 1，并且服务器没有执行 BGSAVE 或者 BGREWRITEAOF 命令时进行扩容
loadFactor > 5，不管有没有执行 BGSAVE 或者 BGREWRITEAOF 命令都会进行扩容

static int _dictExpandIfNeeded(dict *d)
{
    // 如果正在 rehash ，则返回 ok
    if (dictIsRehashing(d)) return DICT_OK;

    // 如何 hash 表为空，则初始化 hash 表，默认大小为 4
    if (d->ht[0].size == 0) return dictExpand(d, DICT_HT_INITIAL_SIZE);

    // 当负载因子(used/size)大于1时，并且没有进行 bgrewrite 等操作时，
    // 或者负载因子大于5时，进行扩容
    // dict_can_resize 维护的是当前是否在 bgrewrite 等操作
    if (d->ht[0].used >= d->ht[0].size &&
        (dict_can_resize ||
         d->ht[0].used/d->ht[0].size > dict_force_resize_ratio) &&
        dictTypeExpandAllowed(d))
    {
        // 扩容大小为 used+1，底层会对扩容大小做判断，实际上找的是第一个大于等于 used+1 的 2^n
        return dictExpand(d, d->ht[0].used + 1);
    }
    return DICT_OK;
}

在删除元素时，DICT 会检查负载因子，如果负载因子小于 0.1，那么会进行缩容
if (dictDelete((dict*)o->ptr, field) == C_OK) {
    deleted = 1;

    // 删除成功后，检查是否需要重置 dict 的大小，如果需要则调用 dictResize 重置
    if (htNeedsResize(o->ptr)) dictResize(o->ptr);
}

int htNeedsResize(dict *dict) {
    long long size, used;
    // hash  表大小
    size = dictSlots(dict);
    // entry 数量
    used = dictSize(dict);
    // size > 4(hash 初始大小)并且负责因子小于 0.1
    return (size > DICT_HT_INITIAL_SIZE &&
            (used*100/size < HASHTABLE_MIN_FILL));
}

int dictResize(dict *d) {
    unsigned long minimal;
    // 如果正在做 bgsave 或 bgrewriteof 或 rehash，则返回错误
    if (!dict_can_resize || dictIsRehashing(d)) return DICT_ERR;
    // 获取 used，就是 entry 个数
    minimal = d->ht[0].used;
    // 如果 used 小于 4，则重置为 4
    if (minimal < DICT_HT_INITIAL_SIZE)
        minimal = DICT_HT_INITIAL_SIZE;
    // 重置大小为 minimal，其实是一个大于等于 minimal 的 2^n
    return dictExpand(d, minimal);
}

rehash
不管是扩容还是收缩，必定会创建新的 HashTable，创建新的 HashTable 会导致 size 和 sizemask 发生变化
size 和 sizemask 发生变化，会导致每一个 key 的索引会重新计算
计算出新的索引后，将 entry 插入到新的 HashTable 中，这个过程称为 rehash
所以过程就是：
计算出新的 HashTable 的 realSize，值取决于当前要扩容还是缩容

扩容：realSize = (used + 1) * 2^n
缩容：realSize = (used) * 2^n 不得小于 4


按照新的 realSize 申请内存空间，创建 dictht，并赋值给 dict.ht[1]
设置 dict.rehashidx = 0，表示 rehash 开始
每次执行增/删/改/查时，都检查一下 dict.rehashidex 是否大于 -1，如果是将 dict.ht[0] 中的 entry 依次插入到 dict.ht[1] 中，并将 rehashidx++，直到 dict.ht[0] 中所有数据都 rehash 到 dict.ht[1] 中
将 dict.ht[1] 赋值给 dict.ht[0]，给 dict.ht[1] 初始化为空哈希表，释放原来的 dict.ht[0] 的内存
将 rehashidx 置为 -1，表示 rehash 结束
在 rehash 过程中，新增操作，直接写入 ht[1]，查/改/删则会在 dict.ht[0] 和 dict.ht[1] 依次查找并执行，可确保 ht[0] 的数据只减不增，随着 rehash 最终为空
过程如下：

插入新的 entry 空间不够，准备扩容




计算新的 realSize，旧的 size 是 4，新的 size 为 4+1=5，第一个 2^n 为 8




元素迁移

rehashidx 为 0，说明 rehash 开始了
将 dict.ht[0] 中的 entry 依次插入到 dict.ht[1] 中





每次执行增/删/改/查时，将 dict.ht[1] 赋值给 dict.ht[0]，并将 dict.ht[1] 置为 NULL，并将 rehashidx 置为 -1，表示 rehash 结束





源码：
int _dictExpand(dict *d, unsigned long size, int* malloc_failed){
    if (malloc_failed) *malloc_failed = 0;
    // 如果当前 entry 数量超过了要申请的 size 大小，或者正在 rehash，则返回错误
    if (dictIsRehashing(d) || d->ht[0].used > size)
        return DICT_ERR;
    // 声明新的 hash 表
    dictht n;
    // 实际大小，第一个大于等于 size 的 2^n，比如 size=5，那么 realsize=8
    unsigned long realsize = _dictNextPower(size);

    // 超出 LONG_MAX，说明内存溢出
    if (realsize < size || realsize * sizeof(dictEntry*) ht[0].size) return DICT_ERR;

    // 重置新的 hash 表 size 和 sizemask
    n.size = realsize;
    n.sizemask = realsize-1;
    if (malloc_failed) {
        // 分配内存空间，hash 表大小乘以 entry 的字节大小
        n.table = ztrycalloc(realsize*sizeof(dictEntry*));
        *malloc_failed = n.table == NULL;
        if (*malloc_failed)
            return DICT_ERR;
    } else
        n.table = zcalloc(realsize*sizeof(dictEntry*));
    // 重置 used
    n.used = 0;

    // 如果是第一次，则直接把 n 赋值给 ht[0] 即可
    // d->ht[0].table == NULL 说明是在初始化
    if (d->ht[0].table == NULL) {
        d->ht[0] = n;
        return DICT_OK;
    }

    // 否则需要 rehash，这里只需要把 rehashidx 设置为 0 即可
    // 每次增/删/改/查都会触发 rehash
    d->ht[1] = n;
    d->rehashidx = 0;
    return DICT_OK;
}

unsigned long _dictNextPower(unsigned long size){
    // DICT_HT_INITIAL_SIZE = 4
    unsigned long i = DICT_HT_INITIAL_SIZE;
    // 是否超过存储上限
    if (size >= LONG_MAX) return LONG_MAX + 1LU;
    // 循环
    while(1) {
        // 如果 i 大于 size，那么就返回 i，这里 i 永远是 2^n
        if (i >= size)
            return i;
        i *= 2;
    }
}

ZipList
ZipList 是一个特殊的“双端列表”，在内存中是连续的，可以在任意一端进行压入/弹出操作


zlbytes 表示整个 ZipList 占用的字节数，占用 4 个字节
zltail 表示尾节点的偏移量，占用 4 个字节
zllen 表示节点的个数，占用 2 个字节，最多 65535 个节点，如果超过 65535 个节点，那么就需要使用 LinkedList
entry 表示节点，节点的长度由节点保存
zlend 表示 ZipList 的结尾，占用 1 个字节，默认值为 0xff

entry


previous_entry_length 表示前一个节点的长度，占用 1 或 5 个字节

如果前一个节点的长度小于 254，那么就占用 1 个字节
如果前一个节点的长度大于等于 254，那么就占用 5 个字节，第一个字节为 0xfe，后面 4 个字节表示前一个节点的长度


encoding 表示编码属性，记录 content 的编码类型及长度 占用 1/2/5 个字节

采用小端存储


content 表示节点的内容

encoding
encoding 编码有两种：

字符串：

以 00/01/10 开头，分别占用 1/2/5 个字节
举例 ab / bc





a 的 ascii 是 65， 65 的二进制是 0110 0001，对应的十六进制是 0x61，b 就是 0x62
所以对于 ab

previous_entry_length 是 0
encoding 是 0x02，0x02 的二进制是 0000 0010，表示 content 占用 2 个字节，因为 a 一个字节，b 一个字节
content 表示 a 和 b 对应的十六进制码


bc

previous_entry_length 是 4，因为保存 ab 的 entry 占用 4 个字节
encoding 是 0x02，0x02 的二进制是 0000 0010，表示 content 占用 2 个字节
content 表示 b 和 c 对应的十六进制码


一个完整的 ZipList 如下所示：






整数：

以 11 开头，且 encoding 固定占用 1 个字节

11000000 表示 int16_t，占用 2 个字节
11010000 表示 int32_t，占用 4 个字节
11100000 表示 int64_t，占用 8 个字节
11110000 表示 24 位有符号整数，占用 3 个字节
11111110 表示 8 位有符号整数，占用 1 个字节
1111xxxx 直接在 xxxx 的位置保存数值，返回是 0001 ~ 1101，对应的十进制是 1 ~ 13，实际表示的是 0 ~ 12


举例 2 和 5

2 在 0 ~ 12 之间，要加 1 变成 3，其二进制是 0011，对应的十六进制是 0x03，所以 2 的 encoding 是 0xf3
previous_entry_length 是 0，因为 2 是第一个节点
5 也在 0 ~ 12 之间，要加 1 变成 6，其二进制是 0110，对应的十六进制是 0x06，所以 5 的 encoding 是 0xf6
previous_entry_length 是 2，因为保存 2 的 entry 占用 2 个字节


一个完整的 ZipList 如下所示：





连锁更新问题
ZipList 的每个 entry 都包含 previous_entry_length 来记录上一个节点的大小，长度是 1bytes 或 5bytes

如果前一节点的长度小于 254bytes，采用 1 个字节保存这个长度值
如果前一节点的长度大于等于 254bytes，则采用 5 个字节来保存这个长度值，第一个字节为 0xfe，后四个字节才是真实长度数据

假设我们有 n 个连续的，长度为 250 ~ 253bytes 之间的 entry，因此 entry 的 previous_entry_length 属性用 1bytes 表示

ZipList 在这种特殊情况下产生的连续多次空间扩展操作称之为连锁更新(Cascade Update)。新增、删除都可能导致连锁更新的发生
QuickList
ZipList 存在一个问题：虽然节省内存，但申请内存必须是连续空间，如果内存占用较多，申请内存效率会很低
为了缓解这个问题，我们必须限制 ZipList 的长度和 entry 大小，如果要存储大量数据，可以创建多个 ZipList 来分片存储数据
为了建立多个 ZipList 之间的联系，Redis 引入了 QuickList，它是一个双端链表，每个节点都是 ZipList

为了避免 QuickList 中每个 ZipList 中 entry 过多，Redis 提供了一个配置项：list-max-ziplist-size 来限制
list-max-ziplist-size：

如果值为正，则代表 ZipList 中 entry 的个数
如果值为负，则代表 ZipList 的最大内存大小，默认值是 -2

-1：ZipList 内存占用不能超过 4kb
-2：ZipList 内存占用不能超过 8kb
-3：ZipList 内存占用不能超过 16kb
-4：ZipList 内存占用不能超过 32kb
-5：ZipList 内存占用不能超过 64kb



QuickList 还对节点 ZipList 做压缩，通过 list-compress-depth 来控制。因为一般首尾访问较多，所以首尾不压缩，所以这个参数是控制首尾不压缩节点个数
list-compress-depth：默认值是 0

0：不压缩
1：首尾各 1 个节点不压缩，中间压缩
2：首尾各 2 个节点不压缩，中间压缩
3：首尾各 3 个节点不压缩，中间压缩
以此类推

QuickList 结构
typedef struct quicklist {
    // 头节点
    quicklistNode *head;
    // 尾节点
    quicklistNode *tail;
    // 所有 ziplist 的 entry 个数
    unsigned long count;
    // ziplist 的数量
    unsigned long len;
    // ziplist 中 entry 上限，默认是 -2
    int fill : QL_FILL_BITS;
    // 首尾不压缩的节点个数，默认是 0
    unsigned int compress : QL_COMP_BITS;
    // 内存重分配时书签数量及数组，一般用不到
    unsigned int bookmark_count: QL_BM_BITS;
    quicklistBookmark bookmarks[];
} quicklist;

quicklistNode 结构
typedef struct quicklistNode {
    // 前一个节点指针
    struct quicklistNode *prev;
    // 后一个节点指针
    struct quicklistNode *next;
    // 当前节点 ziplist 指针
    unsigned char *zl;
    // 当前节点 ziplist 字节大小
    unsigned int sz;
    // 当前节点 ziplist 中 entry 个数
    unsigned int count : 16;
    // 编码方式：1，ziplist；2，lzf 压缩模式
    unsigned int encoding : 2;
    // 数据容器类型（预留）：1，其他；2，ZipList
    unsigned int container : 2;
    // 是否被解压缩：1，说明被解压了，将来要重新压缩；0，未解压
    unsigned int recompress : 1;
    // 测试用
    unsigned int attempted_compress : 1;
    // 预留
    unsigned int extra : 10;
} quicklistNode;


SkipList
SkipList 是一个链表，有几个特点：

元素按照升序排列存储
节点可能包含多个指针，指针跨度不同


SkipList 的结构如下：
typedef struct zskiplist {
    // 头尾节点指针
    struct zskiplistNode *header, *tail;
    // 节点个数
    unsigned long length;
    // 最大索引层级，默认是 1
    int level;
} zskiplist;

typedef struct zskiplistNode {
    // 节点存储值
    sds ele;
    // 节点分数，用于排序
    double score;
    // 前一个节点指针
    struct zskiplistNode *backward;
    // 多级索引数组，不同的节点，它保存的层级节点不一样，比如上图中，节点 1 保存这 1、2、3、4 层级的节点,节点 3 保存这 1、2 层级的节点
    struct zskiplistLevel {
        // 下一个节点指针
        struct zskiplistNode *forward;
        // 索引跨度
        unsigned long span;
    } level[];
} zskiplistNode;