nestjs（nodejs）项目运行python脚本

书接上回根据景区关键词爬取捷程的景区评论的方法

成功实现了捷程评论的爬虫，现在需要把这个爬虫放到后端nestjs项目中，把它作为一个接口来调用。

首先，在nestjs项目的根目录下创建一个python（随便叫什么名字）文件夹，将python文件放在这个文件夹中。
结构层次如下：

- nest-app
  - src
    - user
      - user.service.ts
  - python
    - spider.py

接下来，要实现在service中调用python，在user.service.ts
首先，通过 require('child_process') 引入 child_process 模块，这个模块用于在项目中执行外部进程。

接着，创建一个 Promise 对象，该 Promise 用于封装 Python 脚本的执行过程，以便进行异步操作。

return new Promise((resolve, reject) => {

使用 spawn 方法创建了一个子进程 pythonProcess，并指定要执行的命令是 python，以及传递给脚本的参数，其中 ../python/spider.py 是 Python 脚本的路径，keyword 是传递给脚本的参数。

const pythonProcess = spawn('python', ['../python/spider.py', keyword]);

这里要注意的是，因为需要给python传递参数，python脚本中要加上下面这段代码来传递参数

import sys
# 获取关键字参数
keyword = sys.argv[1]

pythonProcess.stdout.on('data', ...) 处理子进程的标准输出。每当子进程输出数据时，将数据追加到 result 变量中，这个变量最终将包含 Python 脚本的标准输出内容。

pythonProcess.stderr.on('data', ...) 处理子进程的错误输出。同样，每当子进程输出错误信息时，将其追加到 errorOutput 变量中。

pythonProcess.on('close', ...) 处理子进程的关闭事件。当子进程执行完成后，会触发这个事件。如果进程的退出码是 0，表示执行成功，会调用 resolve 方法并返回 result 变量中的内容，否则，表示执行出错，会调用 reject 方法返回错误信息，其中包括退出码和错误输出信息。

相应的python脚本中也将对应的输出通过print返回

python代码见根据景区关键词爬取捷程的景区评论的方法 - 掘金 (juejin.cn)

下面是service.ts里的完整代码

import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { InjectRepository } from '@nestjs/typeorm'
import { Repository } from 'typeorm';
import { UserEntity } from './entities/user.entity';

@Injectable()
export class UserService {
  // 使用InjectRepository装饰器并引入Repository这样就可以使用typeorm的操作了
  constructor(
    @InjectRepository(UserEntity)
    private readonly userRepository: Repository,
  ) { }
  async runPythonScraper(keyword: string) {
    const { spawn } = require('child_process');
  
    return new Promise((resolve, reject) => {
      const pythonProcess = spawn('python', ['../python/spider.py', keyword]);
      let result = '';
      let errorOutput = ''; // 用于存储错误输出信息
  
      pythonProcess.stdout.on('data', (data) => {
        result += data.toString();
      });
  
      pythonProcess.stderr.on('data', (data) => {
        errorOutput += data.toString();
      });
  
      pythonProcess.on('close', (code) => {
        if (code === 0) {
          console.log('Python脚本成功执行');
          resolve(result); // 成功执行时返回结果
        } else {
          console.error(`Python脚本执行出错，退出码：${code}`);
          console.error(`Python脚本错误输出：${errorOutput}`);
          reject(`Python脚本执行出错，退出码：${code}, 错误输出：${errorOutput}`); // 执行出错时返回错误信息
        }
      });
    });
  }
}

最后，为它写一个POST

@Post('comments')
  async scrapeData(@Body() requestBody: { keyword: string }) {
    const keyword = requestBody.keyword;

    // 在此处调用Python脚本并传递关键字
    const result = await this.userService.runPythonScraper(keyword);
    console.log(result);
    // 将结果发送给前端
    return result;
  }

完工！

接口如下（目前是可以使用的）：