[Pitaya Demo解读笔记]3.cluster_grpc demo-每日运维

项目目录：examples/demo/cluster_grpc

这个 demo 跟前一个其实差不多，功能是一样的，只是使用的 rpc 不同。

cluster 使用的是默认的 rpc 实现，即 NatsRPCServer，这个使用的是 GRPCServer

我们先把项目跑起来看一下

运行

运行前端、后端服务器

运行前端服务

前端服务器默认指定了 grpc port 为 3434

go run main.go

运行后端服务

默认的 grpc port 已经被使用了，这里需要指定新的 grpc，每个服务器都会开启一个 rpc server

go run main.go -type=room -frontend=false -rpcsvport=3435

当后端服务开启的时候，发现前端服务打印出了这条信息：

level=debug msg="[grpc client] added server 16d4f9c5-bab0-4dc5-829f-ea9af0d27f9a at 127.0.0.1:3435" source=pitaya

通过服务发现，前端服务识别到了这个后端服务，并且可以获取他的 grpc port，这就为之后的 RPCCall 做好了准备

运行 pitaya-cli 客户端

其他的功能跟前面的 demo 一样，这里我们只测试一下远程调用，grpc 跟 nats 的结果是一样的：

> pitaya-cli
Pitaya REPL Client
>>> connect 127.0.0.1:3250
Using json client
connected!
>>> request room.room.entry
>>> sv->{"code":0,"result":"ok"}
>>> request room.room.sendrpc {"server_id":"905a0b01-51db-4d0d-bde0-d4987ff75215", "route":"connector.connectorremote.remotefunc", "msg":"this is a remote call"}
>>> sv->{"Msg":"received msg: thisisaremotecall"}

代码分析

如何创建一个基于 grpc 的 Pitaya App

接下来让我们看一下，以 grpc 来实现远程调用的服务，是怎样构建的

// main.go
func main() {
    ...
    meta := map[string]string{
		constants.GRPCHostKey: "127.0.0.1",
		constants.GRPCPortKey: strconv.Itoa(*rpcServerPort),
	}

	var bs *modules.ETCDBindingStorage
	app, bs = createApp(*port, *isFrontend, *svType, meta, *rpcServerPort)
    ...
    app.Start()
}

func createApp(port int, isFrontend bool, svType string, meta map[string]string, rpcServerPort int) (pitaya.Pitaya, *modules.ETCDBindingStorage) {
	builder := pitaya.NewDefaultBuilder(isFrontend, svType, pitaya.Cluster, meta, *config.NewDefaultBuilderConfig())

	grpcServerConfig := config.NewDefaultGRPCServerConfig()
	grpcServerConfig.Port = rpcServerPort
	gs, err := cluster.NewGRPCServer(*grpcServerConfig, builder.Server, builder.MetricsReporters)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	builder.RPCServer = gs
	builder.Groups = groups.NewMemoryGroupService(*config.NewDefaultMemoryGroupConfig())

	bs := modules.NewETCDBindingStorage(builder.Server, builder.SessionPool, *config.NewDefaultETCDBindingConfig())

	gc, err := cluster.NewGRPCClient(
		*config.NewDefaultGRPCClientConfig(),
		builder.Server,
		builder.MetricsReporters,
		bs,
		cluster.NewInfoRetriever(*config.NewDefaultInfoRetrieverConfig()),
	)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	builder.RPCClient = gc

	if isFrontend {
		tcp := acceptor.NewTCPAcceptor(fmt.Sprintf(":%d", port))
		builder.AddAcceptor(tcp)
	}

	return builder.Build(), bs
}

这部分代码明显比之前那个 demo 要复杂的多，我们只关注与 grpc 有关的逻辑：

设定 grpc 监听端口

创建 GRPCServer NewGRPCServer，并指定给 Builder

创建 GRPCClient NewGRPCClient，并指定给 Builder，且需要设置 ETCDBindingStorage，这个 Storage 是一个 Module，后面需要注册到 app

首先需要知道，RPCServer 和 RPCClient 是成对出现的，如果你开启了一个 GRPCServer，那么对应使用的应该是 GRPCClient，所以上面行39我们指定了对应的 GRPCClient。

GRPCServer 是对 RPCServer interface 的其中一个实现，另一个实现是默认的 NatsRPCServer，Client 端也是一样。

默认的使用的 Nats 和需要手动创建一堆东西的 grpc 有什么不同呢，我们依次简单看看他们的实现

grpc

GRPCServer

grpcServerConfig := config.NewDefaultGRPCServerConfig()
grpcServerConfig.Port = rpcServerPort
gs, err := cluster.NewGRPCServer(*grpcServerConfig, builder.Server, builder.MetricsReporters)
if err != nil {
    panic(err)
}
builder.RPCServer = gs

GRPCServerConfig 指定了 GRPCServer 要监听的端口，默认是 3434

type GRPCServerConfig struct {
	Port int `mapstructure:"port"`
}

GRPCServer 在创建的时候并没有开启监听，只是做了一些变量初始化，真正开启服务是在他的 Init 函数里，这个函数是最后 app.Start 时候调用的。实际上 RPCServer 会 Start 时先被包装成一个 ModuleWrapper，然后 startModules 统一调用了 Module 的初始化，这部分细节之后在看。这里先关注一下 GRPCServer 的定义：

type GRPCServer struct {
    server           *Server				// 持有外层(顶层)的Server
	port             int					// 监听端口
	metricsReporters []metrics.Reporter		// 监控指标
	grpcSv           *grpc.Server			// 实际开启的 grpc 服务
	pitayaServer     protos.PitayaServer    // 即 RemoteService，用来处理服务器间通信
}

我们主要看其中的两个变量：

grpc.Server 是实际提供服务的 Server，来自于 google 的 grpc 包，GRPCServer 其实就是对他的封装
protos.PitayaServer 指向了一个 RemoteService，这个服务是 App 唯一的，用来处理与其他服务器间的通信

再看一下 GRPC 的真正启动，是在 Init 里开启了一个 goroutine：

func (gs *GRPCServer) Init() error {
	port := gs.port
	lis, err := net.Listen("tcp", fmt.Sprintf(":%d", port))
	if err != nil {
		return err
	}
	gs.grpcSv = grpc.NewServer()
	protos.RegisterPitayaServer(gs.grpcSv, gs.pitayaServer)
	go gs.grpcSv.Serve(lis)
	return nil
}

行8调用的函数 RegisterPitayaServer 是在 pitaya.pb.go 里定义的（源文件 pitaya.proto 在 pitaya-protos 目录下，是 git 仓库的 submodule，如果是以压缩包的形式下载，或者拉取仓库后没有同步 submodule，则没有这个目录数据，可以手动下载：topfreegames/pitaya-protos: this repository contains the proto files for pitaya projects (github.com)）。最终调用的是 grpc 的 RegisterService:

// RegisterService registers a service and its implementation to the gRPC
// server. It is called from the IDL generated code. This must be called before
// invoking Serve. If ss is non-nil (for legacy code), its type is checked to
// ensure it implements sd.HandlerType.
func (s *Server) RegisterService(sd *ServiceDesc, ss interface{})

将服务及其实现注册到grpc服务器，且必须在 Serve 方法前调用，这是 grpc 的用法，有机会再研究吧，这里不再深入。

GRPCClient

Client 和 Server 一样，仍然需要自己创建，再指定给 builder：

bs := modules.NewETCDBindingStorage(builder.Server, builder.SessionPool, *config.NewDefaultETCDBindingConfig())

gc, err := cluster.NewGRPCClient(
    *config.NewDefaultGRPCClientConfig(),
    builder.Server,
    builder.MetricsReporters,
    bs,
    cluster.NewInfoRetriever(*config.NewDefaultInfoRetrieverConfig()),
)
if err != nil {
    panic(err)
}
builder.RPCClient = gc

RPCClient 也是一个 Module，包装后由 startModules 统一调用初始化，GRPCClient Init 没有什么逻辑，主要是 NatsRPCClient 那边需要初始化，之后我们讲到了再看。

还是看一下结构体定义：

type GRPCClient struct {
	bindingStorage   interfaces.BindingStorage	// 记录了用户绑定在哪个前端服务器中
	clientMap        sync.Map					// 连接到不同 GRPCServer 的 grpcClient 字典，key 为 serverID
	dialTimeout      time.Duration				// 建立连接的超时时间
	infoRetriever    InfoRetriever				// 信息过滤，用来做 server 分区
	lazy             bool						// 是否使用懒连接，即仅在向服务器发出请求时才连接服务器
	metricsReporters []metrics.Reporter			// 监控指标
	reqTimeout       time.Duration				// 进行 RPC 调用的请求超时时间
	server           *Server					// 持有外层(顶层)的Server
}

clientMap

一个字典，记录了所有的 grpcClient，不像 GRPCServer 是对一个 grpcServer 的封装，GRPCClient 是对一组 grpcClient 的管理。

当一个新的 Server 被发现时（一个 Server 连接到了 etcd），有如下调用链：etcdServiceDiscovery.notifyListeners -> SDListener.AddServer， GRPCClient 就实现了 SDListener 接口。所以，一个新的 Server 加入后，有如下逻辑：

func (gs *GRPCClient) AddServer(sv *Server) {
	...
	address := fmt.Sprintf("%s:%s", host, port)
	client := &grpcClient{address: address}
	if !gs.lazy {
		if err := client.connect(); err != nil {
			logger.Log.Errorf("[grpc client] unable to connect to server %s at %s: %v", sv.ID, address, err)
		}
	}
    gs.clientMap.Store(sv.ID, client)
    ...
}

即，创建一个新的 grpcClient 存储在线程安全的 clientMap 中，lazy 为 true 时则是懒连接，只有在向 Server 发出请求时才会连接。

BindingStorage

该字段来自 main 中创建的 ETCDBindingStorage，用来记录用户绑定在哪个前端服务器中，提供了接口 GetUserFrontendID，可以通过 uid 获取用户连接到的前端服务器 ID。

ETCDBindingStorage 也是一个 Module，在 main 中被显式注册到 app 里：

app.RegisterModule(bs, "bindingsStorage")

遵循 Module 的规则，该模块实现了 Init 接口：

func (b *ETCDBindingStorage) Init() error {
	var cli *clientv3.Client
	var err error
	if b.cli == nil {
		cli, err = clientv3.New(clientv3.Config{
			Endpoints:   b.etcdEndpoints,
			DialTimeout: b.etcdDialTimeout,
		})
		if err != nil {
			return err
		}
		b.cli = cli
	}
	// namespaced etcd :)
	b.cli.KV = namespace.NewKV(b.cli.KV, b.etcdPrefix)
	err = b.bootstrapLease()
	if err != nil {
		return err
	}

	if b.thisServer.Frontend {
		b.setupOnSessionCloseCB()
		b.setupOnAfterSessionBindCB()
	}

	return nil
}

注意看一下行21，当这个服务是前端服务器的时候，设置了两个 Session Callback，用户连接上来时，将 uid-serverType:serverId 键值对存储到 etcd，当用户断开连接时，移除数据。所以接口 GetUserFrontendID 可以从 etcd 获取玩家连接到的前端服务器ID，使得 grpcClient 可以推送数据到对应的玩家。

NatsRPC

如果不显式指定，框架默认使用的是基于 Nats 实现的 rpc，这个 demo 里并没有使用到，既然我们已经看了 grpc，也顺便对比一下 NatsRPC 的实现，看看有何不同。

既然是基于 Nats 的 rpc 实现，那我们先简单了解一下什么是 Nats

Nats

Nats 是 go 开发的开源、高效的消息中间件，支持 pub/sub 消息订阅、request/reply 消息回复等，其中对 replay 的支持就有了 rpc 的感觉。

在第一篇的准备工作里，我们已经开启了 nats 服务，接下来看看 Pitaya 是如何使用 Nats 来实现 rpc 服务的。

NatsRPCServer

这个结构体定义相比较于前面的就很复杂了：

type NatsRPCServer struct {
	service                int					// 用来处理消息的 goroutine 数量
	connString             string				// nats 服务器地址
	connectionTimeout      time.Duration		// 与 nats 服务器建立连接的超时时间
	maxReconnectionRetries int					// 与 nats 服务器重连的最大次数
	server                 *Server				// 持有外层(顶层)的Server
	conn                   *nats.Conn			// 与 nats 服务器建立的连接，即客户端
	pushBufferSize         int					// 推送消息的缓冲区大小
	messagesBufferSize     int					// 接受消息的缓冲区大小
	stopChan               chan bool			// 用于实现优雅关闭
	subChan                chan *nats.Msg 		// 接收消息的通道
	bindingsChan           chan *nats.Msg 		// 接收通知：用户绑定到其他服务器时（绑定用户到session）
	unhandledReqCh         chan *protos.Request	// 从 subChan 接收到的消息，处理解析成 protos.Request 放入这个管道，等待处理
	responses              []*protos.Response	// 对 unhandledReqCh 遍历得到请求消息进行处理，结果作为回复消息放在这个切片
    											// 切片长度为 service，即有多少个 goroutine 处理消息，切片就有多长，每个元素对应一个 goroutine
	requests               []*protos.Request	// 从 unhandledReqCh 遍历得到的请求，切片长度为 service，与 goroutine 的对应关系和 responses 一致
	userPushCh             chan *protos.Push	// 要推送给玩家的消息写入这里
	userKickCh             chan *protos.KickMsg	// 要踢玩家下线的消息写入这里
	sub                    *nats.Subscription	// 对订阅topic的一个描述，可以获得该订阅的相关信息
	dropped                int					// 该订阅已经丢弃的消息数
	pitayaServer           protos.PitayaServer	// 传入的 RemoteService，用来处理服务器间通信
	metricsReporters       []metrics.Reporter	// 监控指标
	sessionPool            session.SessionPool	// 用户会话池，用于注册 OnSessionBind，当有新用户绑定 session 时，会调用到 NatsRPCServer.onSessionBind,
    											// onSessionBind 方法用于实现推送消息到用户，包括 Push 和 Kick，之前的 userPushCh 和 userKickCh 也是这个用处
	appDieChan             chan bool			// 实现优雅关闭
}

这里只对每个变量做了简单注释，具体细节写得很巧妙，之后单独开一篇来学习（有空的话）。

简单概括一下：

服务器在 Nats 上 Subscribe 了一个 topic，格式为：pitaya/serer/{serverType}/{serverID}，服务器只关心自己这个 ServerID 的主题。当这个主题有消息时会自动写入 subChan，有一个 goroutine 在遍历该管道，并解析成 protos.Reqeust 格式写到 unhandledReqCh。待处理的消息管道有多个消费者，初始化时就给他分配了 service 个 goroutine 来读取管道，读取到的请求写入 requests[threadID] 中，该切片的每个元素对应了一个 goroutine，避免了锁竞争。取出的请求交给逻辑层处理（pitayaServer.Call），回复数据存放在 responses[threadID]，编码后 Publish 到 Nats，由对端处理。自此，就完成了订阅 - 处理 - 发布的流程，也就通过 pub/sub 实现了 RPC。

NatsRPCClient

RPC 的实现是成对出现的，有 Nats 实现的 Server 端，肯定还需要再对应一个 Client 端。

type NatsRPCClient struct {
	conn                   *nats.Conn			// 与 nats 服务器建立的连接，即客户端
	connString             string				// nats 服务器地址
	connectionTimeout      time.Duration		// 与 nats 服务器建立连接的超时时间
	maxReconnectionRetries int					// 与 nats 服务器重连的最大次数
	reqTimeout             time.Duration		// 请求超时时间
	running                bool					// 是否在运行中
	server                 *Server				// 持有外层(顶层)的Server
	metricsReporters       []metrics.Reporter	// 监控指标
	appDieChan             chan bool			// 实现优雅关闭
}

与 GRPCClient 不同，grpc 的实现要求客户端必须连接上所有的 GRPCServer，才能互相通信，所以 GRPCClient 是管理了一组面向 GRPCServer 的连接。

而基于 Nats 实现的 RPC，只需要保持一个连接，无论是 Client 还是 Server 都是连接上 Nats 服务器，通过对某一主题的订阅来实现通信。

关于通信，NatsPRCClient 提供了以下接口：

BroadcastSessionBind(uid string) error

Send(topic string, data []byte) error

SendPush(userID string, frontendSv *Server, push *protos.Push) error

SendKick(userID string, serverType string, kick *protos.KickMsg) error

Call(ctx context.Context, rpcType protos.RPCType, route *route.Route, session session.Session, msg *message.Message, server *Server) (*protos.Response, error)

前四个都只是推送消息，无需回复，只是简单的将数据 Publish 到某一主题，其他端订阅了这个主题就会处理这些消息。

最后一个 Call 才是真正的 RPC：

func (ns *NatsRPCClient) Call(
	ctx context.Context,
	rpcType protos.RPCType,
	route *route.Route,
	session session.Session,
	msg *message.Message,
	server *Server,
) (*protos.Response, error) {
    ...
    marshalledData, err := proto.Marshal(&req)
    ...
    m, err = ns.conn.Request(getChannel(server.Type, server.ID), marshalledData, ns.reqTimeout)
    ...
    res := &protos.Response{}
	err = proto.Unmarshal(m.Data, res)
    ...
    return res, nil
}

Nats 虽然定位是一个消息中间件，但是也提供了 request/reply 模式，这里就是基于 Nats 提供的 Request API 实现了远程调用。

异同

值得一提的是 GRPC 并没有实现 Send 方法：

Send 方法的声明如下：

Send(route string, data []byte) error

这个方法是发送消息到某一路由，NatsRPC 都连接到了 Nats 服务器上，可以通过订阅主题来实现。而 GRPC 是服务之间互相连接的，没有一个中心点来处理这种形式的广播。

如果要发送消息到某一个玩家，可以调用 SendPush。再稍微看下他的实现：

// GRPCClient
func (gs *GRPCClient) SendPush(userID string, frontendSv *Server, push *protos.Push) error {
	if frontendSv.ID != "" {
		svID = frontendSv.ID
	} else {
		if gs.bindingStorage == nil {
			return constants.ErrNoBindingStorageModule
		}
		svID, err = gs.bindingStorage.GetUserFrontendID(userID, frontendSv.Type)
		if err != nil {
			return err
		}
	}
	if c, ok := gs.clientMap.Load(svID); ok {
		ctxT, done := context.WithTimeout(context.Background(), gs.reqTimeout)
		defer done()
		err := c.(*grpcClient).pushToUser(ctxT, push)
		return err
	}
	return constants.ErrNoConnectionToServer
}

// NatsRPCClient
func (ns *NatsRPCClient) SendPush(userID string, frontendSv *Server, push *protos.Push) error {
	topic := GetUserMessagesTopic(userID, frontendSv.Type)
	msg, err := proto.Marshal(push)
	if err != nil {
		return err
	}
	return ns.Send(topic, msg)
}

代码比较简单啊，不一步步看了，直接说结论：

不需要知道玩家具体在哪个前端服务器上，只需要提供 userID 和服务器类型，就可以自动定位到。grpc 是通过 BindgStorage 来实现的，Nats 更简单，反正直接推这个主题上去就行了，谁关心，谁消费。

[Pitaya Demo解读笔记]3.cluster_grpc demo

运行

运行前端、后端服务器

运行 pitaya-cli 客户端

代码分析

如何创建一个基于 grpc 的 Pitaya App

grpc

GRPCServer

GRPCClient

clientMap

BindingStorage

NatsRPC

Nats

NatsRPCServer

NatsRPCClient

异同

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运行

运行前端、后端服务器

运行 pitaya-cli 客户端

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如何创建一个基于 grpc 的 Pitaya App

grpc

GRPCServer

GRPCClient

clientMap

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NatsRPCServer

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