项目脚手架搭建
参考该篇文章 创建项目脚手架经验（基于gitee仓库）_爱吃芝士的土豆倪的博客-CSDN博客
当有了完整的创建脚手架的流程之后，就需要分析一个项目需要什么子模块。按需添加子模块和父模块之间的关系。
分析知识星球接口信息
主要是分析接口的调用。
ChatGPT AI只能问答的核心就是爬取到需要回答的问题，然后进行回答就可以了。
当我们在知识星球上发起一个提问的时候，其实通过 开发者模式的 网络模块能够监控到这次调用的请求是什么？如下所示：
既然我们能够监控到对应的接口，那么在浏览器发送的请求其实在代码里也可以控制。所以只需要分析出来 获取对应的评论用什么接口，发送回答用什么接口即可。
爬取知识星球信息
想要真的获取到对应数据，通过一个上图的接口就可以实现了，当我们获取到了对应的问题之后，就可以去解析对应的回答接口了。
以上就是需要解析的两个核心接口了。
当在代码里爬取到问题，然后请求对应的问题进行回答即可。
对接ChatGPT，调用接口
首先，为了使用ChatGPT的能力，需要拥有能够使用的keys。具体看这里如何快速调用ChatGPT API - 知乎 (zhihu.com) 。
当有了key以后，还需要一个代理接口，不然得话，无法建立连接，具体的看这里 OpenAI API 代理 (openai-proxy.com)。
当具备这两点后就可以正常调用gpt的接口来完成问答了，模板如下：
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(OpenAI.class);
@Override
public String doChatGPT(String question, String openAiKey, String openAiProxy, String model) throws IOException {
CloseableHttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create().build();
HttpPost post = new HttpPost("https://" + openAiProxy +"/v1/completions");
post.addHeader("Content-Type", "application/json");
post.addHeader("Authorization", "Bearer " + openAiKey);
String paramJson = "{"model": ""+ model +"", "prompt": "" + question + "", "temperature": 0, "max_tokens": 1024}";
StringEntity stringEntity = new StringEntity(paramJson, ContentType.create("text/json", "UTF-8"));
post.setEntity(stringEntity);
CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(post);
if (response.getStatusLine().getStatusCode() == HttpStatus.SC_OK) {
String jsonStr = EntityUtils.toString(response.getEntity());
AIAnswer aiAnswer = JSON.parseObject(jsonStr, AIAnswer.class);
StringBuilder answers = new StringBuilder();
List choices = aiAnswer.getChoices();
for (Choices choice : choices) {
answers.append(choice.getText());
}
return answers.toString();
} else {
throw new RuntimeException("api.openai.com Err Code is " + response.getStatusLine().getStatusCode());
}
}
public class AIAnswer {
private String id;
private String object;
private int created;
private String model;
private List choices;
public void setId(String id){
this.id = id;
}
public String getId(){
return this.id;
}
public void setObject(String object){
this.object = object;
}
public String getObject(){
return this.object;
}
public void setCreated(int created){
this.created = created;
}
public int getCreated(){
return this.created;
}
public void setModel(String model){
this.model = model;
}
public String getModel(){
return this.model;
}
public void setChoices(List choices){
this.choices = choices;
}
public List getChoices(){
return this.choices;
}
}
public class Choices {
private String text;
private int index;
private String logprobs;
private String finish_reason;
public String getText() {
return text;
}
public void setText(String text) {
this.text = text;
}
public int getIndex() {
return index;
}
public void setIndex(int index) {
this.index = index;
}
public String getLogprobs() {
return logprobs;
}
public void setLogprobs(String logprobs) {
this.logprobs = logprobs;
}
public String getFinish_reason() {
return finish_reason;
}
public void setFinish_reason(String finish_reason) {
this.finish_reason = finish_reason;
}
}
整合知识星球与ChatGPT，完成自动化回答
使用定时任务，首先通过接口获取到问题，然后调用chatgpt接口回答问题，最后将答案通过接口发送回去即可。
打包项目镜像，部署Docker运行
首先需要将父模块 install，此时拿到 运行子模块的 jar包，使用 dockerfile进行 build。具体流程可以参考这里 Windows下部署SpringBoot的实践方案（Docker & Docker Desktop）_爱吃芝士的土豆倪的博客-CSDN博客
在本项目中也可以实时的打印出日志来进行记录，使用 docker logs -f 容器id 可以使用 docker ps 或者 docker desktop中获取。
多组任务服务配置
为了实现多组任务服务配置，需要实现Spring框架中的EnvironmentAware 和 SchedulingConfigurer接口。其中EnvironmentAware 接口能够获取Spring应用程序上下文环境，并访问配置属性。SchedulingConfigurer 接口则允许配置定时任务的调度。
本质上就是通过EnvironmentAware接口实现的方法 获取到配置文件对应的分组信息，并封装。然后在SchedulingConfigurer中使用 taskRegistrar.addCronTask 添加 定时任务即可！
其中 定时任务实现了Runnable接口，提供了run方法的实现。当定时任务被调度并触发执行时，注册器会自动调用run方法来执行 定时任务中定义的任务逻辑。
