系列文章目录
（一）Redis(windows+Linux)安装及入门教程 - 掘金 (juejin.cn)
（二）Redis中的五大数据类型 - 掘金 (juejin.cn)
（三）Redis中的三种特殊类型 - 掘金 (juejin.cn)
（四）Redis实现乐观锁 - 掘金 (juejin.cn)
（五）SpringBoot整合Redis详细教程 - 掘金 (juejin.cn)
（六）Redis配置文件详解以及持久化和订阅发布 - 掘金 (juejin.cn)
（七）Redis集群详解 - 掘金 (juejin.cn)
前言
本文是Redis系列的最后一篇，从第一篇到本篇，涵盖了redis大部分的基础知识，本人也是通过在网络上学习（B站遇见狂神说）来整理出的这些笔记，如有错误可以在评论区讨论，如果喜欢可以收藏+点赞+关注（￣︶￣）↗
缓存穿透🥠
概念
缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis 内存数据库没有，也就是缓有没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中（秒杀），于是都去请求了持久层数据库。这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透。
如果恶意攻击者通过请求不存在的key，发起大量请求，将会对数据库造成很大的压力，甚至使数据库崩溃。
解决方案
布隆过滤器
布隆过滤器是一种数据结构，对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则丢弃，从而避免了对底层存储系统的查询压力；
缓存空对象
当存储层不命中后，即使返回的空对象也将其缓存起来，同时会设置一个过期时间，之后再访问这个数据将会从缓存中获取，保护了后端数据源 ;
缓存空对象这种方法有两种问题：
缓存击穿🥗
概述
这里需要注意和缓存击穿的区别，缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。
当某个key在过期的瞬间，有大量的请求并发访问，这类数据一般是热点数据，由于缓存过期，会同时访问数据库来查询最新数据，并且回写缓存，会导使数据库瞬间压力过大。
解决方案
设置热点数据永不过期
从缓存层面来看，没有设置过期时间，所以不会出现热点 key 过期后产生的问题。
加互斥锁
互斥锁是通过在第一个线程到达时获取互斥锁，后续的线程在尝试获取互斥锁时将会失败，然后进行休眠重试。直到第一个线程缓存重建成功后，释放互斥锁，这时其余线程在重试过程中就可以查询缓存并命中重建数据。
缓存雪崩🥫
概念
缓存雪崩，是指在某一个时间段,缓存集中过期失效。
产生雪崩的原因之一，比如在写本文的时候，马上就要到双十二零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都过期了。而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰。于是所有的请求都会达到存储层，存储层的调用量会暴增，造成存储层也会挂掉的情况。
其实集中过期，倒不是非常致命，比较致命的缓存雪崩，是缓存服务器某个节点宕机或断网。因为自然形成的缓存雪崩，一定是在某个时间段集中创建缓存，这个时候，数据库也是可以顶住压力的。无非就是对数据库产生周期性的压力而已。而缓存服务节点的宕机，对数据库服务器造成的压力是不可预知的，很有可能瞬间就把数据库压垮。
解决方案
redis高可用
这个思想的含义是，既然redis有可能挂掉，那我多增设几台redis，这样一台挂掉之后其他的还可以继续工作，其实就是搭建的集群。
限流降级
这个解决方案的思想是，在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
数据预热
数据加热的含义就是在正式部署之前，我先把可能的数据先预先访问一遍，这样部分可能大量访问的数据就会加裁到缓存中。在即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。
参考资料
狂神说JavaRedis最新超详细版教程通俗易懂_哔哩哔哩_bilibili
