MySQL和MongoDB有什么区别?

MySQL是一个关系数据库管理系统，MongoDB则是一个NoSQL数据库系统。

MySQL使用SQL，大多数开发人员都有这方面的经验。

相反MongoDB使用MongoDB查询语言（MQL）。

尽管MQL和SQL有相似之处，但MQL通常需要额外花费精力进行学习。

接下来，不念将介绍一些主要差异。

数据模型

MySQL 是一个关系数据库系统，它将数据存储在列、行和表中。我们将数据存储在行中，每列代表不同类型的数据。然后我们就可以使用外键和主键定义数据之间的关系。每个表都有一个用于标识它的主键，外键用于创建关系。

MongoDB 是一个面向文档的数据库，将其所有数据存储为二进制 JSON（BSON）文档。BSON 允许序列化多种形式的数据。使用 BSON 文档可以存储非结构化、半结构化和结构化数据。MongoDB 没有使用数据库架构，而是采用了一种灵活的方法，将文档存储在集合中。

可扩展性

在 MySQL 数据库系统中，可用的扩展选项是有限的。有以下方案可供选择：

• 通过向当前数据库服务器添加更多资源来实现纵向可扩展性
• 通过在其他服务器上创建数据库的只读副本来读取复制

创建制度副本有限制，最多只能有五个副本。副本还可能滞后于主副本，会造成一致性问题。纵向可扩展性也受限于单机性能瓶颈。

相比之下，MongoDB 在可扩展性方面具有显著的优势。它具有两个用于扩展的关键功能：

• 副本集 — 包含相同数据的 MongoDB 服务器备份
• 分片 — 将数据分布在不同的服务器上

MongoDB 允许创建分片集群，因此我们的部分数据将在多个服务器上复制。例如如果我们有大量的客户记录，则可以对其进行分发，以便将 A-J 的姓名和 K-Z 的姓名保存在各自的副本集中。因此 MongoDB 可以横向扩展，以大规模优化读写性能。

性能

MySQL 设计为可在建立适当索引的多个表之间实现高性能连接。但是它需要逐行插入数据，因此写入性能较慢。

MongoDB 文档遵循分层数据模型，将大部分数据保存在单个文档中，从而减少了跨多个文档进行联接的需要。通过 $lookup 操作支持联接，但并未针对性能对其进行优化。但是 MongoDB 提供了 insertMany() API，用于快速插入数据，可优先考虑写入性能。

灵活性

作为关系数据库管理系统，MySQL 的结构比 MongoDB 更严格。MySQL 使用固定架构，将数据整理成行和表。必须将数据结构化并放入表格系统中才能使用 MySQL。

通过将数据存储为 JSON 文档，MongoDB 允许构建具有许多不同数据类型的复杂应用程序。例如可以通过更新嵌套数组字段来创建新字段。还可以使用聚合管道（这是一个 MongoDB 功能），允许通过将多个操作合并为一个工作流程来转换数据。

访问控制

在 MongoDB 中，可以控制操作、集合或数据库级别的访问权限。

它使用 Kerberos、X.509 和 LDAP 证书对用户进行身份验证。

相比之下，MySQL 允许在用户、数据库和表级别上限制用户访问权限。

MySQL 使用自己的身份验证系统。

它会在 SQL 注入攻击中带来另一个安全漏洞，MongoDB 的无架构方法则可以避免这个漏洞。

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