怎么寻找mysql的存储位置 数据运维 2023-10-19 剑圣无痕 手机阅读 使用mysql数据库的时候，我们有时候需要查找数据库的存储位置。下面我来介绍一下几种常用的方法。 方法一：通过常用的命令查询
MySQL的系统变量max_execution_time小结 参数介绍： MySQL社区版MySQL 5.7.8开始，新增了MAX_EXECUTION_TIME这个系统变量，它用来限制SQL语句的执行时间，确切来说是限制只读SELECT语句。如果查询语句的执行时长超过这个阈值，MySQL将自动停止该SQL语句的执行。如果其值为 0，表示不启用该超时限制功能。该参数/变量单位是毫秒(milliseconds),千万要注意，单位是毫秒。不是秒。 官方文档[1]关 数据运维 2024-05-28 剑圣无痕
构建实时监控系统：利用MongoDB和数据流处理技术 实时监控系统是一种广泛应用于各个行业的重要系统，它能够实时收集、分析和展示系统运行数据，帮助用户快速发现问题并采取相应的措施。在构建实时监控系统时，MongoDB作为NoSQL数据库和数据流处理技术将发挥关键作用。下面将详细介绍如何利用MongoDB和数据流处理技术构建实时监控系统。 一、MongoDB在实时监控系统中的应用 1、存储实时数据：实时监控系统需要能够高效地存储大量的实时数据。Mong 数据运维 2023-11-13 剑圣无痕
民工哥死磕Redis教程（十七 ）： 缓存问题（一致性、击穿、穿透、雪崩、污染） 缓存存在的意义 将一些数据（最近访问的）放在缓存中，当客户端需要访问数据库中数据时，可以先访问缓存，如果它里面存在这样对应的数据就不会去访问数据库，从而减小数据库的压力。 那么客户端对数据库的操作有 增删改查，但是只有当查数据库里面的信息时才会先访问缓存，那么缓存里的数据时如何更新的？它会不会有数据更新不及时的问题？ 如何保证缓存和数据库数据一致性 缓存数据插入的时机 当客户端来说，查询数据时的步 数据运维 2023-07-10 剑圣无痕
Redis作为缓存数据库的高可用方案对比 随着互联网的迅猛发展，访问量、并发量的不断增加，缓存数据库成为构建高可用架构的重要组成部分。而Redis作为一款高性能的键值对存储数据库，已经成为了业界非常受欢迎的缓存数据库之一。本文将从Redis的高可用方案出发，对其常用的几种高可用方案进行对比，帮助大家更好地选择适合自己业务场景的Redis高可用方案。 一、Redis高可用方案概览 哨兵模式 哨兵模式是Redis官方推荐的Redis高可用方案 数据运维 2023-08-03 剑圣无痕
