Python中的队列和栈的应用场景有哪些？
Python中的队列和栈的应用场景有哪些？
队列和栈是计算机科学中常用的数据结构，它们可以有效地解决许多实际问题。在Python中，我们可以使用内置的Queue和collections模块来实现队列和栈。接下来，本文将介绍队列和栈的定义、特性以及在实际应用中的具体场景，并给出相应的代码示例。
队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，类似于我们平时排队买票。在Python中，我们可以使用Queue模块提供的Queue类来实现队列。
应用场景：
- 广度优先搜索（BFS）：在图论和树的算法中，广度优先搜索经常使用队列来实现节点的访问顺序。队列的先进先出特性确保了按层遍历节点。
代码示例：
from queue import Queue q = Queue() q.put("A") q.put("B") q.put("C") while not q.empty(): item = q.get() print(item)登录后复制
