Mysql 索引
一、 索引
1.1 索引的概念
索引就是一种帮助系统能够更加快速的查找信息的数据结构。
1.2 索引的作用
① 数据库利用各种快速定位技术，能够大大加快查询速度，这是创建索引的最主要的原因。
② 当表很大或查询涉及到多个表时，使用索引可以成千上万倍地提高查询速度。
③ 可以降低数据库的IO成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本。
④ 通过创建唯一性索引，可以保证数据表中每一行数据的唯一性。
⑤ 可以加快表与表之间的连接。
⑥ 在使用分组和排序时，可大大减少分组和排序的时间。
⑦ 建立索引在搜索和恢复数据库中的数据时能显著提高性能。
1.3 索引的副作用
①索引需要占用额外的磁盘空间。
对于 MyISAM 引擎而言，索引文件和数据文件是分离的，索引文件用于保存数据记录的地址。而 InnoDB 引擎的表数据文件本身就是索引文件。
②进行增删改数据时候要花费更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅在经常被搜索的列（以及表）上面创建索引即可。
1.4 创建索引的原则
① 表的主键、外键必须有索引。因为主键具有唯一性，外键关联的是主表的主键，查询时可以快速定位。
② 记录数超过300行的表应该有索引。如果没有索引，每次查询都需要把表遍历一遍，会严重影响数据库的性能。
③ 经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引。
④ 唯一性太差的字段不适合建立索引。
⑤ 更新太频繁地字段不适合创建索引。
⑥ 经常出现在 where 子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引。
⑦ 经常进行 GROUP BY、ORDER BY 的字段上应该建立索引；
⑧ 索引应该建在选择性高的字段上。
⑨ 索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引。
1.5 总结：mysql的优化 那些字段/场景适合创建索引 那些不适合
2 索引的分类以及创建
准备工作：
首先需要在数据库中创建一张表，进行接下来的索引操作：
create table user (id int(10),name varchar(15),cardid int(18),phone int(11),address varchar(60));
插入一些数据：
insert into user values(1,'zhangsan',111222556,12345678,'beijing');
insert into user values(2,'lisi',123456,12345678,'nanjing');
insert into user values(3,'wangwu',123321,12345214,'xijing');
insert into user values(4,'zhouliu',1230987,1234908,'dongjing');
insert into user values(5,'sb',1230312,1234232,'jingjing');
2.1 普通索引
普通索引：最基本的索引类型，没有唯一性之类的限制。
总结：针对所有字段，没有特殊的需求和规则。
创建普通索引的方式：
方式一：直接创建索引
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (字段名[(length)]);
#(列名(length))：
length是可选项，下同。如果忽略 length 的值，则使用整个列的值作为索引。如果指定，使用列的前 length 个字符来创建索引，这样有利于减小索引文件的大小。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。
#索引名建议以“_index”结尾。
create index 索引名 on 表名 (字段名(LEN));
#查询：
show create table 表名;
#举例：对name创建普通索引
create index name_index on user (name);
#查询：
show create table user; 或者 show index from user;
#查看表结构
desc user;
方式二：修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (字段名);
#举例：对id创建普通索引
alter table user add index id_index(id);
#查询：
show create table user;
#查看表结构：
desc user;
方式三：创建表的时候指定索引
CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型,字段2 数据类型,...,INDEX 索引名 (字段名));
举例：将name创建普通索引
create table usertable (id int(10),name varchar(10),cardid int(18),phone int(11),address varchar(30),index name_index(name));
查询：show create table usertable;
desc usertable; #查看表结构
2.2 唯一索引
①与普通索引类似，但区别是唯一索引列的每个值都唯一。唯一索引允许有空值（注意和主键不同）。
②如果是用组合索引创建，则列值的组合必须唯一。添加唯一键将自动创建唯一索引。
总结：针对唯一字段，仅允许出现一次空值。
创建方式：
方式一：直接创建唯一索引：
CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(字段名);
举例：给cardid创建唯一索引
create unique index cardid_index on user(cardid);
查询：show create table user;
desc user; #查看表结构
方式二： 修改表方式创建唯一索引：
ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 (字段名);
举例：给phone创建唯一索引
alter table user add unique phone_index(phone);
查询：show create table user;
desc user; #查看表结构
方式三：创建表的时候指定唯一索引
CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型,字段2 数据类型,...,UNIQUE 索引名 (字段名));
举例：创建表时给id创建唯一索引
create table nametable (id int(10),name varchar(10),cardid int(18),phone int(11),address varchar(30),unique id_index(id));
查询：show create table nametable;
desc user; #查看表结构
2.3 组合索引
①可以是单列上创建的索引，也可以是在多列上创建的索引。
②需要满足最左原则，因为 select 语句的 where 条件是依次从左往右执行的，
③所以在使用 select 语句查询时 where 条件使用的字段顺序必须和组合索引中的排序一致，否则索引将不会生效。
总结：多列/多字段组合形式的索引 查询时候按照排序的顺序查找 否则无效
创建方法：
方式一：直接创建组合索引
CREATE index 索引名 ON 表名 (字段1, 字段2, ...);
select 查询时 where 语句中的条件字段 要与组合索引的字段排列顺序一致（最左原则）
select * from 表名 where 字段名1='...' AND 字段名2='...' AND 字段名3='...';
#举例：直接创建name，cardid，phone的组合索引
create index name_cardid_phone_index on user(name,cardid,phone);
#查询：
show create table user;
#查看表结构
desc user;
查询是按顺序：select name cardid phone from 表名 （顺序不能乱，要按照组合顺序进行查询，否则将不生效）
方式二：修改表方式创建组合索引：
alter table 表名 add index 索引名 (字段1,字段2,字段3,...);
#举例：修改表的方式创建name，cardid，phone的组合索引
alter table user add index name_phone_cardid_index(name,phone,cardid);
#查询：
show create table user;
#查看表结构
desc user;
方式三： 创建表的时候指定组合索引
CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型,字段2 数据类型,字段3 数据类型,INDEX 索引名 (字段1,字段2,字段3));
create table untable (id int(10),name varchar(10),cardid int(18),phone int(11),address varchar(30), index id_name_cardid_index(id,name,cardid));
#查询：
show create table untable;
#查看表结构
desc untable;
2.4 主键索引
是一种特殊的唯一索引，必须指定为“PRIMARY KEY”。一个表只能有一个主键，不允许有空值。 添加主键将自动创建主键索引。
总结：针对唯一字段，且不为空，同时一张表只允许包含一个主键索引。
创建表的时候指定：
CREATE TABLE 表名 (字段1 字段类型,字段2 字段类型,...,PRIMARY KEY (列名));
举例：给id创建主键索引
create table table1 (id int(10),name varchar(10),cardid int(18),phone int(11),address varchar(30),primary key(id));
2.5 全文索引
①适合在进行模糊查询的时候使用，可用于在一篇文章中检索文本信息。在 MySQL5.6 版本以前
②FULLTEXT 索引仅可用于 MyISAM 引擎，在 5.6 版本之后 innodb 引擎也支持 FULLTEXT 索引。全文索引可以在 CHAR、③VARCHAR 或者 TEXT 类型的列上创建。
总结：以varchar char text blob clob 检索内部信息来做字段的索引。
创建方式：
方式一：直接创建索引：
CREATE FULLTEXT INDEX 索引名 ON 表名 (列名);
#举例：给remark直接创建全文索引
create fulltext index remark_index on table1(address);
#查询：
show create table untable;
#查看表结构
desc untable;
方式二：修改表方式创建
alter table 表名 add fulltext 索引名(字段名);
#举例：给remark修改表方式创建全文索引：
alter table table1 add fulltext remark_index(remark);
#查询：
show create table untable;
#查看表结构
desc untable;
方式三：创建表的时候创建
CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型,字段2 数据类型...,FULLTEXT 索引名 (列名));
#数据类型可以为 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT
#查询：
show create table untable;
#查看表结构
desc untable;
2.6 查看索引的方法
方式一：show create table 表名;
方式二：show index from 表名;
方式三:show keys from 表名;
#以上三种方式可以与G联合使用
#各字段的含义如下：
Table：表的名称。
Non_unique：如果索引不能包括重复词，则为 0；如果可以，则为 1。
Key_name：索引的名称。
Seq_in_index：索引中的列序号，从 1 开始。
Column_name：列名称。
Collation：列以什么方式存储在索引中。在 MySQL 中，有值‘A’（升序）或 NULL（无分类）。
Cardinality：索引中唯一值数目的估计值。
Sub_part：如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为 NULL。
Packed：指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为 NULL。
Null：如果列含有 NULL，则含有 YES。如果没有，则该列含有 NO。
Index_type：用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
Comment：备注
2.7 删除索引的方法
方法一：直接删除索引
drop index 索引名 on 表名;
方法二：修改表的方式删除索引
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名;
删除主键索引
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
