如何在Python中进行数据分析和挖掘
如何在Python中进行数据分析和挖掘
数据分析和挖掘是当今信息时代中不可或缺的关键技能。Python作为一种高级编程语言，具有丰富的数据处理和分析库，使得数据分析和挖掘变得更加简单和高效。本文将介绍如何在Python中进行数据分析和挖掘，并附带具体代码示例。
示例代码：
# 使用requests库获取网络上的数据 import requests url = "http://example.com/data.csv" response = requests.get(url) data = response.content 1. 使用pandas库读取本地的数据文件 import pandas as pd data = pd.read_csv("data.csv") 1. 使用MySQLdb库连接数据库并获取数据 import MySQLdb 1. 连接数据库 conn = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="password", db="database") cursor = conn.cursor() 1. 执行查询语句 cursor.execute("SELECT * FROM table") 1. 获取查询结果 data = cursor.fetchall() 1. 关闭数据库连接 conn.close()登录后复制
