如何利用ChatGPT和Python实现对话历史分析

开发运维 2023-10-25 竹子爱熊猫手机阅读

引言：

人工智能的发展给自然语言处理带来了重大突破。OpenAI的ChatGPT模型是一种强大的语言生成模型，能够生成连贯、合理的文本回复。本文将介绍如何使用ChatGPT和Python实现对话历史分析的功能，并提供具体的代码示例。

环境准备首先，确保已经安装好Python环境并安装必要的库，包括openai、numpy等。可以使用pip命令进行安装。

获取API密钥在使用ChatGPT之前，需要去OpenAI网站申请API密钥。在获得密钥后，将其保存在一个安全的地方。

连接API在Python代码中，使用OpenAI库的openai.ChatCompletion.create()方法连接API。将密钥和对话历史作为参数传入。

import openai openai.api_key = 'your_api_key' response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"}, {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."}, {"role": "user", "content": "Where was it played?"} ] )登录后复制