环境:SpringBoot2.6.12 + Redis6
Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤:
Redis 管道技术
Redis管道技术是一种批处理技术,用于一次性处理多个Redis命令,从而提高整个交互的性能。通常情况下,Redis是单行执行的,当客户端向服务器发送请求时,服务端接收并处理请求后再把结果返回给客户端。然而,当出现集中大批量的请求时,每个请求都需要经历先请求再响应的过程,这会造成网络资源浪费。此时,管道技术应运而生,它把所有的命令整合一次发给服务端,再一次响应给客户端,从而大大提高了Redis的响应速度。
Redis普通请求模型与管道请求模型对比
(普通请求模型)来源网络
RTT(Round-Trip Time),就是往返时延,在计算机网络中它是一个重要的性能指标,表示从发送端发送数据开始,到发送端收到来自接收端的确认(接收端收到数据后便立即发送确认),总共经历的时延。
一般认为,单向时延 = 传输时延t1 + 传播时延t2 + 排队时延t3
(管道请求模型)来源网络
性能对比
依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
org.apache.commons
commons-pool2
配置文件
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
password: ******
database: 4
lettuce:
pool:
maxActive: 8
maxIdle: 100
minIdle: 10
maxWait: -1
普通方法
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate ;
public void execNormal() {
long start = System.currentTimeMillis() ;
for (int i = 0; i < 100_000; i++) {
stringRedisTemplate.opsForValue().set("k" + i, "v" + i) ;
}
System.out.println("耗时:" + (System.currentTimeMillis() - start) + " ms") ;
}
测试结果
总耗时:47秒左右
管道技术
public void execPipeline() {
long start = System.currentTimeMillis() ;
stringRedisTemplate.executePipelined(new RedisCallback() {
@Override
public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
for (int i = 0; i < 100_000; i++) {
connection.set(("pk" + i).getBytes(), ("pv" + i).getBytes()) ;
}
return null ;
}
}) ;
System.out.println("耗时:" + (System.currentTimeMillis() - start) + " ms") ;
}
测试结果
耗时:13秒左右,性能提升了3倍多。