如何使用ChatGPT和Java开发一个智能医疗咨询平台

如何使用ChatGPT和Java开发一个智能医疗咨询平台

引言：随着人们对健康关注的增加，智能医疗咨询平台的需求日益增加。ChatGPT是OpenAI提供的强大的自然语言处理模型，可以实现和用户进行自然对话。本文将介绍如何结合ChatGPT和Java开发一个智能医疗咨询平台，并提供具体的代码示例。

import com.google.gson.Gson;
import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpException;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.util.EntityUtils;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class ChatGPTClient {
private String apiKey;
private String apiUrl = "https://api.openai.com/v1/engines/davinci/completions";

public ChatGPTClient(String apiKey) {
this.apiKey = apiKey;
}

public String getGPTResponse(String userMessage) throws IOException, HttpException {
CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault();
HttpPost httpPost = new HttpPost(apiUrl);
httpPost.setHeader("Content-Type", "application/json");
httpPost.setHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey);

// 设置请求参数
Map data = new HashMap();
data.put("prompt", userMessage);
data.put("max_tokens", "50");

StringEntity entity = new StringEntity(new Gson().toJson(data));
httpPost.setEntity(entity);

// 发送请求 Get response
HttpResponse response = client.execute(httpPost);
HttpEntity responseEntity = response.getEntity();
String responseContent = EntityUtils.toString(responseEntity);

if (response.getStatusLine().getStatusCode() != 200) {
throw new HttpException("ChatGPT请求出错，状态码：" + response.getStatusLine().getStatusCode());
}

client.close();

return responseContent;
}
}

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import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.io.IOException;

@RestController
@RequestMapping("/api/chat")
public class ChatController {
@Autowired
private ChatGPTClient chatGPTClient;

@PostMapping
public String chatWithGPT(@RequestBody String userMessage) throws IOException, HttpException {
return chatGPTClient.getGPTResponse(userMessage);
}
}

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你可以使用Postman或其他HTTP请求工具来测试你的应用程序。向/api/chat接口发送一个POST请求，请求体中包含用户的输入消息。你将获得ChatGPT模型的回复作为HTTP响应。

总结：本文介绍了如何使用ChatGPT和Java开发一个智能医疗咨询平台。通过结合ChatGPT API和Spring Boot，我们可以实现一个具有自然语言处理能力的医疗咨询系统。希望这篇文章对你开发智能医疗咨询平台有所帮助。

以上就是如何使用ChatGPT和Java开发一个智能医疗咨询平台的详细内容，更多请关注每日运维网(www.mryunwei.com)其它相关文章！