运维首页 > 云运维 > Kubernetes跨StorageClass迁移，切换Rainbond默认SC

Kubernetes跨StorageClass迁移，切换Rainbond默认SC

2023年 10月 27日 27.7k 0

基于主机安装或基于Kubernetes安装的 Rainbond 集群（均使用默认参数安装），默认使用的共享文件存储是 NFS ，以 Pod 方式运行在 Kubernetes 中，但这种方式也有一些无法避免的问题，比如：NFS 的 SVC 无法通信时集群无法挂载存储则导致不能使用、服务器关机时卡在 umount 导致不能正常关机等等。

当然还有切换共享文件存储的需求，在第一次安装 Rainbond 时，大多数都使用的默认安装，使用一段时间后想切换到外部的 NFS，或者云上的 NAS等等。

在原生的 Kubernetes 集群中，通过 StorageClass 创建的 PVC 是无法修改存储后端的，需要将 PV、PVC 删除后通过新的 StorageClass 创建新的 PVC，然后再将数据迁移，再重新挂载 PVC。当有很多个 PVC 时，需要多次重复的操作。

而 Rainbond 虽然也是通过 StorageClass 创建的 PVC，但相比原生 Kubernetes 省去了创建 PV、PVC 和重新挂载的步骤，以及重复性的操作。在 Rainbond 中只需要将底层存储类更换，然后迁移 Rainbond 所创建的一整个目录，最后重新在页面中修改挂载即可完成迁移。

本文将讲述如何迁移 Rainbond 默认的 NFS 存储到外部 NFS 存储，大致分为以下几个步骤：

  • 部署外部 NFS 存储并对接到 K8s 上。
  • 备份 NFS 存储的数据。
  • 恢复备份数据并切换 Rainbond 默认存储至外部存储。

    • 注意：

    • 关闭正在运行的应用，避免增量数据导致数据不一致。
    • 组件挂载的存储必须是共享存储，其他存储则需要单独迁移。

    部署 NFS 并对接到 K8s 上

    外部 NFS 存储可以选择部署 NFS 双机热备或其他方案，这里就不演示了，以单节点 NFS 为例。

    在 Centos 上部署 NFS

  • 安装 nfs-utils
    • yum install -y nfs-utils
  • 创建共享目录
    • mkdir -p /data
  • 编辑 /etc/exports 文件，添加如下内容：
    • $ vim /etc/exports

/data *(rw,sync,insecure,no_subtree_check,no_root_squash)
  • 配置完成后，执行以下命令启动 NFS 服务：
    • systemctl enable nfs-server
systemctl start nfs-server
  • 验证 NFS 是否可用
    • showmount -e 172.20.251.94

    在 K8s 中部署 NFS Client

    下面将外部的 NFS 存储对接到 Kubernetes 上，在 Kubernetes 中部署 NFS Client Provisioner

  • 安装 Helm 命令

  • 添加 Helm Chart 仓库

    • helm repo add rainbond https://openchart.goodrain.com/goodrain/rainbond
  • 安装 NFS-Client-Provisioner
    • helm install nfs-client-provisioner rainbond/nfs-client-provisioner 
--set nfs.server=172.20.251.94 
--set nfs.path=/data 
--version 1.2.8
  • 验证 NFS Client 是否可用，创建 PVC 验证。
    • $ vim test-pvc.yaml

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: test-claim
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  volumeMode: Filesystem
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
  storageClassName: nfs-client
  
$ kubectl apply -f test-pvc.yaml

    查询 PVC 状态为 Bound 则正常。

    备份默认 NFS 的数据

    查看 rbd-system 下所有的 PVC。

    kubectl get pvc -n rbd-system

    PVC名称 解释
    data 测试存储是否正常默认创建的PVC（无用）
    data-nfs-provisioner-0 NFS Pod所使用的PVC，默认路径在宿主机的/opt/rainbond/data/nfs下。
    data-rbd-monitor-0 存储监控数据。（可不要）
    rbd-api 存储 api request 请求日志。（可不要）
    rbd-chaos-cache 存储构建组件的缓存（可不要）
    rbd-cpt-grdata 存储平台上所有组件挂载共享存储数据，以及组件的日志。（必须）
    rbd-db-rbd-db-0 存储 MySQL 数据，默认是存在本地的，没存储在 NFS 中。
    rbd-etcd-rbd-etcd-0 存储 Etcd 数据，默认是存在本地的，没存储在 NFS 中。
    rbd-hub 存储镜像数据（必须）

    以上数据中对于我们要迁移的重要数据有 rbd-cpt-grdata 和 rbd-hub，根据 VOLUME 名称在默认的存储目录 /opt/rainbond/data/nfs 下查找，例如 pvc-9ec619e3-1e20-4d7a-b744-aa04088fb6c3。

    使用 rsync 同步工具，将数据同步到新的 NFS 存储服务器上，根据以下命令开始同步，根据实际情况修改命令。

    rsync -avP /opt/rainbond/data/nfs/pvc-9ec619e3-1e20-4d7a-b744-aa04088fb6c3 root@172.20.251.94:/data
rsync -avP /opt/rainbond/data/nfs/pvc-d0bf09ca-5543-4050-bd08-b02ebb593b4e root@172.20.251.94:/data

    注意：数据同步完成后切记要校验数据的完整性。

    切换 Rainbond 存储

    更改 Rainbond 默认存储

  • 修改 rainbondcluster CRD资源，添加 storageClassName
    • $ kubectl edit rainbondcluster -n rbd-system

spec:
  rainbondVolumeSpecRWX:
    storageClassName: nfs-client #由 NFS-Client-Provisioner 创建的 sc
  • 修改 rainbondvolumes CRD资源，修改 storageClassName 为 nfs-client
    • $ kubectl edit rainbondvolumes -n rbd-system

spec:
  storageClassName: nfs-client
  • 删除 Rainbond 基于默认 NFS 创建的 StorageClass rainbondsssc rainbondslsc
    • kubectl delete sc rainbondsssc rainbondslsc
  • 删除 rbd-system 命名空间下旧的 PVC。这时候会删除不掉，因为还有 POD 在使用该 PVC，先 ctrl c 结束。
    • kubectl delete pvc data data-rbd-monitor-0 rbd-api rbd-chaos-cache rbd-cpt-grdata rbd-hub -n rbd-system
  • 删除 Rainbond 组件的控制器让 rainbond-operator 控制 PVC 重新创建。
    • kubectl delete deploy rbd-api -n rbd-system
kubectl delete ds rbd-chaos -n rbd-system
kubectl delete sts rbd-monitor -n rbd-system
kubectl delete deploy rbd-worker -n rbd-system
kubectl delete deploy rbd-hub -n rbd-system
kubectl delete deploy rbd-resource-proxy -n rbd-system
kubectl delete sts rbd-eventlog -n rbd-system
kubectl delete ds rbd-node -n rbd-system

    kubectl delete pod -l release=rainbond-operator -n rbd-system

    等待所有 POD 重新创建，创建完成后 Rainbond 平台可正常访问，正常工作。

    恢复数据

    下面将前面备份的数据恢复到新创建的 PVC 中。

    此时 rbd-cpt-grdata 和 rbd-hub 新创建的目录下的数据都是自动创建，先将其删除。

    rm -rf /data/rbd-system-rbd-cpt-grdata-pvc-44167209-1006-4de5-9801-afcce996449c/*
rm -rf /data/rbd-system-rbd-hub-pvc-c326b89f-7c0e-4990-a8e2-31472799ccc8/*

    再将备份的 rbd-cpt-grdata 和 rbd-hub 数据分别同步到新的目录中，例如以下命令。

    rsync -avP /data/pvc-9ec619e3-1e20-4d7a-b744-aa04088fb6c3/* /data/rbd-system-rbd-cpt-grdata-pvc-44167209-1006-4de5-9801-afcce996449c
rsync -avP /data/pvc-d0bf09ca-5543-4050-bd08-b02ebb593b4e /data/rbd-system-rbd-hub-pvc-c326b89f-7c0e-4990-a8e2-31472799ccc8

    注意：数据同步完成后切记要校验数据的完整性。

    重新 Rainbond 部分组件的 POD 生效。

    kubectl delete pod -l name=rbd-api -n rbd-system
kubectl delete pod -l name=rbd-chaos -n rbd-system
kubectl delete pod -l name=rbd-monitor -n rbd-system
kubectl delete pod -l name=rbd-worker -n rbd-system
kubectl delete pod -l name=rbd-hub -n rbd-system
kubectl delete pod -l name=rbd-resource-proxy -n rbd-system
kubectl delete pod -l name=rbd-eventlog -n rbd-system
kubectl delete pod -l name=rbd-node -n rbd-system

    更改 Rainbond 上的组件存储

    替换底层存储后，此时 Rainbond 上组件的存储还未修改，此时需要进入 Rainbond 的组件中将当前存储删除重新添加。

    挂载路径、存储类型保持不变，删除当前的配置添加新的同样配置即可。

    至此存储切换完成，后续请验证应用的数据是否都完整。

    删除默认 NFS 存储资源（可选）

    修改 CRD 资源，将 nfs-provisioner replicas 设置为 0

    $ kubectl edit rbdcomponent nfs-provisioner -n rbd-system

spec:
  replicas: 0

    删除 nfs-provisioner 控制器

    kubectl delete sts nfs-provisioner -n rbd-system

    删除 nfs-provisioner 的 PV、PVC

    kubectl delete pvc data-nfs-provisioner-0 -n rbd-system
kubectl delete pv nfs-provisioner

    删除宿主机上的 NFS 数据存储目录

    rm -rf /opt/rainbond/data/nfs
    贤蛋大眼萌
    云运维
    0 0

    相关文章

    KubeSphere 部署向量数据库 Milvus 实战指南
    探索 Kubernetes 持久化存储之 Longhorn 初窥门径
    征服 Docker 镜像访问限制！KubeSphere v3.4.1 成功部署全攻略
    那些年在 Terraform 上吃到的糖和踩过的坑
    无需 Kubernetes 测试 Kubernetes 网络实现
    Kubernetes v1.31 中的移除和主要变更

    发布评论

    贤蛋大眼萌

    这个人很懒，什么都没有留下～

    文章8420 评论0