为什么MySQL没有负载，但交易却跑不动？

MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，而在大规模数据写入的场景下，双写缓冲是一种常见的性能优化方式。本文将详细解析MySQL双写缓冲的原理，并探讨一些实践方法，同时提供代码示例。 一、双写缓冲概述当MySQL接收到写入请求时，经过一系列的操作，最终将数据写入到磁盘中。而双写缓冲则是在数据真正写入磁盘之前，先将数据写入到一个特定的缓冲区，当数据写入完成后，再由后台线程将数据从缓冲区刷入磁盘

误区 #21:数据库损坏可以通过重启SQL Server或是Windows,或是附加和分离数据库解决 错误 SQL Server中没有任何一项操作可以修复数据损坏。损坏的页当然需要通过某种机制进行修复或是恢复 误区 #21:数据库损坏可以通过重启SQL Server或是Windows,或是附加和分离数据库解决 错误 SQL Server中没有任何一项操作可以修复数据损坏。损坏的页当然需要通过某种机

前言： MySQL 逻辑备份工具最常用的就是 mysqldump 了，一般我们都是备份整个实例或部分业务库。不清楚你有没有做过恢复，恢复场景可能就比较多了，比如我想恢复某个库或某个表等。

前言：

背景： 我前段时间写了一篇《 关于OB中左外连接和反连接的探究 》的文章，后来官网知识库也更新了这部分的内容。链接如下。 https://www.oceanbase.com/knowledge-base/oceanbase-database-1000000000475695?back=kb 所以not exists在ob中就不建议使用，或者说not exists只能通过改写去优化吗？ 当然不是这样

设计一个高并发系统需要考虑以下几个方面：系统架构设计、数据库设计、缓存设计、负载均衡设计、高可用性设计、监控与调优等。下面将详细说明每个方面的思路、关键点和注意事项。 一、高并发系统的特点 海量数据处理能力：高并发系统需要处理大量的请求和数据，包括用户请求、交易数据、日志数据等。 高性能：高并发系统需要具备高性能，能够快速响应用户请求，处理大量数据，保证系统的吞吐量和响应时间。 高可用性：高并发系