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MySQL锁列表
共享与排他锁:
S 锁：共享锁，允许其他事务并行读；禁止其他事务持有排它锁
X 锁：排它锁，允许持有排它锁的事务对数据更新，禁止其他事务对数据持有共享锁或排它锁
注：普通的 select * from user 属于快照读，不加任何锁。
-- S锁
select * from user where id=1 lock in share mode;
-- X锁
select * from user where id=1 for update;
update user set name=‘zhangsan’ where id=1;
delete from user where id=1;
insert into user
意向锁:
在 MySQL 事务进行读写时，需要先对表加意向读写锁，意向锁也分为共享和排他锁，记为 IS、IX。
Innodb的意向锁为表级别的锁，IX，IS是表级锁，不会和行级的X，S锁发生冲突，只会和表级的X，S发生冲突。
主要有两种意向锁：
- 意向共享锁（IS lock）:事务想要获得一张表中某几行的共享锁，必须先获取该表的IS锁。
- 意向排他锁（IX Lock）:事务想要获得一张表中某几行的排他锁，必须先获得该表的IX锁。
记录锁：
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即 Record 锁。对于主键和唯一索引(全部字段)的当前读，加 Record 锁，如下：
select * from table where id=1 lock in share mode;
select * from table where id=1 for update;
update table set name = 'zhangsan' where id = 1;
delete from table where id = 1;
间隙锁:
即 Gap 锁，区间锁, 仅仅锁住一个索引区间(开区间)。
在索引记录之间的间隙中加锁，或者是在某一条索引记录之前或者之后加锁，并不包括该索引记录本身。
对于非唯一索引的当前读，会加 Gap 锁，如下：
-- seq_id 是非唯一索引
select * from table where seq_id=3 lock in share mode;
select * from table where seq_id=3 for update;
update table set name = 'zhangsan' where seq_id = 3;
delete from table where seq_id = 3;
Next-Key锁:
next-key lock = record + gap lock，左开右闭区间，InnoDB使用next-key lock来避免幻读问题。
举例来说：
假设 MySQL 表数据如下：
| id | seq_id |
|---|---|
| 4 | 1 |
| 5 | 3 |
| 6 | 5 |
| 7 | 7 |
| 8 | 9 |
当执行下面的语句时：
select * from table where seq_id=3 lock in share mode;
加锁情况如下：
- 在seq_id=3,id=5记录上加 Record 锁；
- 在[1,4]~[3,5)区间加Gap锁
- 在[3,5]~[5,6)区间加Gap锁
如下图：
插入意向锁
插入意向锁是一种间隙锁形式的意向锁，（区别于 IS、IX，他们是表级别的锁）。在真正执行 INSERT 操作之前设置。
insert会在insert的行对应的索引记录上加一个排它锁，这是一个X record lock，并没有gap，所以并不会阻塞其他session在gap间隙里插入记录。
不过在insert操作之前，还会加一种锁，官方文档称它为insertion intention gap lock，也就是意向的gap锁。
这个意向gap锁的作用就是预示着当多事务并发插入相同的gap空隙时，只要插入的记录不是gap间隙中的相同位置，则无需等待其他session就可完成，这样就使得insert操作无须加真正的gap lock。
假设有一个记录索引包含键值4和7，不同的事务分别插入5和6，每个事务都会产生一个加在4-7之间的插入意向锁，获取在插入行上的排它锁，但是不会被互相锁住，因为数据行并不冲突。
需要注意，对于insert操作来说，如果发生了唯一索引冲突，则需要对冲突的唯一索引加上 Share Record Lock 和 Gap Lock，（即使是RC事务隔离级别）。
这个在并发插入时容易导致死锁，后面会分析。
next-key锁和插入意向锁之间的兼容性：
| 是否兼容 | gap | insert intention | record | next-key |
|---|---|---|---|---|
| gap | 是 | 是 | 是 | 是 |
| insert intention | 否 | 是 | 是 | 否 |
| record | 是 | 是 | 否 | 否 |
| next-key | 是 | 是 | 否 | 否 |
Insert 操作涉及到的锁:
INSERT操作，在插入行之前会设置一个插入意向锁。如果该间隙已被加上了 GAP 锁或 Next-Key 锁，则加锁失败进入等待；（注意：Gap锁是为了防止insert， 插入意向锁是为了insert并发更快，两者是有区别的 ）如果是简单
INSERT操作，并且存在唯一主键，那么 next-key lock 退化为记录锁（即行锁）。如果是
INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDAT会加上间隙锁。若再发生duplicate-key错误的时候则需要执行UPDATE操作，对重复的主键值设置排它记录锁，对重复的唯一键值设置排它临键锁，还会加一个共享记录锁（S）。
并发insert 唯一键冲突死锁示例
表和数据准备:
create table test(
id int not null primary key auto_increment,
a int not null ,
unique key ua(a)
) engine=innodb;
insert into test(id,a) values(1,1),(5,4),(20,20),(25,12);
并发插入:
| 事务 1 | 事务 2 | 说明 |
|---|---|---|
| 事务 1 | 事务 2 | 说明 |
| SET autocommit=0;SET SESSION innodb_lock_wait_timeout = 300000;SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; | 关闭事务自动提交增加事务超时时间为300s设置事务隔离级别为 RC | |
| SET autocommit=0;SET SESSION innodb_lock_wait_timeout = 300000;SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; | ||
| begin; | ||
| begin; | ||
| insert into test(id,a) values(26,10); | 成功 | |
| insert into test(id,a) values(30,10); | 阻塞等待加了(4,10) gap | |
| insert into test(id,a) values(6,10); | 成功 | |
| insert into test(id,a) values(40,9); | 死锁 |
死锁分析
查看事务的锁情况：
SELECT*FROM INFORMATION_SCHEMA.data_locks;
利用 show engine innodb status; 命令来查看死锁日志.
关键：对于insert操作来说，若发生唯一约束冲突，则需要对冲突的唯一索引加上 Share Record Lock + Gap Lock。（即使是RC事务隔离级别）
我们从时间线维度分析:
解决:
死锁后，InnoDB会选择资源最小的那个事务进行回滚。另外一个事务会执行成功，目前的解决方案是：
- 尽量不要有大事务，降低锁冲突的可能。
- 死锁回滚后，记录下原始 SQL，手动处理。
死锁回滚记录原始 SQL：
try {
// 事务代码
} catch (DataAccessException e) {
if (e.getCause() instanceof MySQLTransactionRollbackException) {
// 遇到 MySQL 死锁异常后，记录下 SQL，人工处理插入数据
log.error("Caught MySQLTransactionRollbackException, manualSql={}", generateInsertSQL(records));
}
}
参考：
- MySQL 官方文档：docs.oracle.com/cd/E17952_0…
- MySQL REPLACE死锁问题深入剖析：github.com/OnelongX/le…
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