如果你需要将大量的Excel数据导入MySQL，手动一个一个导入会非常费时费力。这时候，使用Python的pandas和MySQLdb库可以实现自动化批量导入。下面我们就来介绍如何使用Python进行批量自动导入。
首先，需要安装pandas和MySQLdb库。在命令行中输入以下代码：
pip install pandas
pip install MySQLdb
接下来，我们需要将Excel文件读取出来，转化为pandas数据类型。可以使用pandas.read_excel方法将Excel文件读取为DataFrame类型。
import pandas as pd
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
接下来，可以使用pandas.DataFrame.to_sql方法将pandas数据类型导入到MySQL数据库中。这个方法需要指定连接MySQL所需的参数，例如数据库地址、用户名、密码、数据库名称等。代码如下：
import MySQLdb
import pandas as pd
# 指定连接MySQL所需的参数
host = 'localhost'
user = 'username'
password = 'password'
database = 'database_name'
# 连接MySQL数据库
conn = MySQLdb.connect(host=host, user=user, passwd=password, db=database)
cursor = conn.cursor()
# 将DataFrame导入到MySQL中
table_name = 'table_name'
df.to_sql(table_name, conn, if_exists='append', index=False)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
上述代码中，if_exists='append'表示如果表格已经存在，则将数据插入到表格中；如果不存在，则创建新表格。index=False表示不将DataFrame的索引导入到MySQL中。
通过以上代码，我们可以实现自动化批量导入Excel到MySQL的功能。
