Go异步任务解决方案：Asynq

一、概述

Asynq 是一个 Go 库，用于对任务进行排队并与工作人员异步处理它们。

• 客户端将任务放入队列
• 服务器从队列中拉出任务并为每个任务启动一个工作 goroutine
• 多个工作人员同时处理任务

二、快速开始

1. 准备工作

redis-server

目录结构

.
├── conf
│   └── redis.conf
└── docker-compose.yml

docker-compose.yml

version: '3.8'
services:
  myredis:
    container_name: myredis
    image: redis:6.2.5 #6.0.6
    restart: always
    ports:
      - 6379:6379
    privileged: true
    environment:
      # 时区上海
      TZ: Asia/Shanghai
    command: redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes
    volumes:
      - $PWD/data:/data
      - $PWD/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
   # networks:
    #  - myweb

#networks:
 # myweb:
  #  driver: bridge

conf/redis.conf

#开启保护
protected-mode yes
#开启远程连接 
#bind 127.0.0.1 
#自定义密码
requirepass 123456 
port 6379
timeout 0
# 900s内至少一次写操作则执行bgsave进行RDB持久化
save 900 1 
save 300 10
save 60 10000
# rdbcompression ；默认值是yes。对于存储到磁盘中的快照，可以设置是否进行压缩存储。如果是的话，redis会采用LZF算法进行压缩。如果你不想消耗CPU来进行压缩的话，可以设置为关闭此功能，但是存储在磁盘上的快照会比较大。
rdbcompression yes
# dbfilename ：设置快照的文件名，默认是 dump.rdb
dbfilename dump.rdb
# dir：设置快照文件的存放路径，这个配置项一定是个目录，而不能是文件名。使用上面的 dbfilename 作为保存的文件名。
dir /data
# 默认redis使用的是rdb方式持久化，这种方式在许多应用中已经足够用了。但是redis如果中途宕机，会导致可能有几分钟的数据丢失，根据save来策略进行持久化，Append Only File是另一种持久化方式， 可以提供更好的持久化特性。Redis会把每次写入的数据在接收后都写入appendonly.aof文件，每次启动时Redis都会先把这个文件的数据读入内存里，先忽略RDB文件。默认值为no。
appendonly yes
# appendfilename ：aof文件名，默认是"appendonly.aof"
# appendfsync：aof持久化策略的配置；no表示不执行fsync，由操作系统保证数据同步到磁盘，速度最快；always表示每次写入都执行fsync，以保证数据同步到磁盘；everysec表示每秒执行一次fsync，可能会导致丢失这1s数据
appendfsync everysec

启动 redis 服务

docker-compose up -d

2. 安装asynq软件包

go get -u github.com/hibiken/asynq

3. 创建项目asynq_task

目录结构：

.
|-- README.md
|-- cmd
|   `-- main.go  # 启动消息者监听
|-- go.mod
|-- go.sum
|-- test.go # 生成者 发送测试数据
`-- test_delivery
    |-- client # 具体发送测试数据的逻辑
    |   `-- client.go
    `-- test_delivery.go  # 消息者，执行任务具体处理逻辑

2. Redis连接项

Asynq 使用 Redis 作为消息代理。client.go 和 main.go 都需要连接到 Redis 进行写入和读取。我们将使用 asynq.RedisClientOpt 指定如何连接到本地 Redis 实例。

asynq.RedisClientOpt{
 Addr:     "127.0.0.1:6379",
 Password: "",
 DB:       2,
}

4. Task任务

*asynq.Task

type Task struct {
 // 一个简单的字符串值，表示要执行的任务的类型.
 typename string

 // 有效载荷保存执行任务所需的数据，有效负载值必须是可序列化的.
 payload []byte

 // 保存任务的选项.
 opts []Option

 // 任务的结果编写器.
 w *ResultWriter
}

5. 编写程序

1）test_delivery.go 一个封装任务创建和任务处理的包

package test_delivery

import (
 "context"
 "encoding/json"
 "fmt"
 "github.com/hibiken/asynq"
 "log"
)

const (
 TypeEmailDelivery = "email:deliver"
)

// EmailDeliveryPayload 异步任务需要传递的数据结构
type EmailDeliveryPayload struct {
 UserID     int
 TemplateID string
 DataStr    string
}

// NewEmailDeliveryTask 异步任务需要传递的数据
func NewEmailDeliveryTask(userID int, tmplID, dataStr string) (*asynq.Task, error) {
 payload, err := json.Marshal(EmailDeliveryPayload{UserID: userID, TemplateID: tmplID, DataStr: dataStr})
 if err != nil {
  fmt.Println(err)
  return nil, err
 }
 return asynq.NewTask(TypeEmailDelivery, payload), nil
}

// HandleEmailDeliveryTask 发送email处理逻辑
func HandleEmailDeliveryTask(ctx context.Context, t *asynq.Task) error {
 //接收任务数据
 var p EmailDeliveryPayload
 if err := json.Unmarshal(t.Payload(), &p); err != nil {
  return fmt.Errorf("json.Unmarshal failed: %v: %w", err, asynq.SkipRetry)
 }
 //逻辑处理start...
 log.Printf("Sending Email to User: user_id=%d, template_id=%s data_str:%s", p.UserID, p.TemplateID, p.DataStr)
 return nil
}

2）client.go

在应用程序代码中，导入上述包并用于Client将任务放入队列中。

package client

import (
 "asynq_task/test_delivery"
 "fmt"
 "github.com/hibiken/asynq"
 "log"
 "time"
)

func EmailDeliveryTaskAdd(i int) {
 client := asynq.NewClient(asynq.RedisClientOpt{
  Addr:     "192.168.0.120:6379",
  Password: "123456",
  DB:       2,
 })
 defer client.Close()

 // 初使货需要传递的数据
 task, err := test_delivery.NewEmailDeliveryTask(42, fmt.Sprintf("some:template:id:%d", i), `{"name":"lisi"}`)
 if err != nil {
  log.Fatalf("could not create task: %v", err)
 }
 // 任务入队
 //info, err := client.Enqueue(task)

 //info, err := client.Enqueue(task, time.Now())
 // 延迟执行
 info, err := client.Enqueue(task, asynq.ProcessIn(3*time.Second))
 // MaxRetry 重度次数 Timeout超时时间
 //info, err = client.Enqueue(task, asynq.MaxRetry(10), asynq.Timeout(3*time.Second))
 if err != nil {
  log.Fatalf("could not enqueue task: %v", err)
 }
 log.Printf("enqueued task: id=%s queue=%s", info.ID, info.Queue)
}

3）main.go 异步任务服务入口文件

接下来，启动一个工作服务器以在后台处理这些任务。要启动后台工作人员，使用Server并提供您Handler来处理任务。可以选择使用ServeMux来创建处理程序，就像使用net/httpHandler 一样。

package main

import (
 "asynq_task/test_delivery"
 "github.com/hibiken/asynq"
 "log"
)

func main() {
 srv := asynq.NewServer(
  asynq.RedisClientOpt{
   Addr:     "192.168.0.120:6379",
   Password: "123456",
   DB:       2,
  },
  asynq.Config{
   // 每个进程并发执行的worker数量
   Concurrency: 5,
   // Optionally specify multiple queues with different priority.
   Queues: map[string]int{
    "critical": 6,
    "default":  3,
    "low":      1,
   },
   // See the godoc for other configuration options
  },
 )

 mux := asynq.NewServeMux()
 mux.HandleFunc(test_delivery.TypeEmailDelivery, test_delivery.HandleEmailDeliveryTask)

 if err := srv.Run(mux); err != nil {
  log.Fatalf("could not run server: %v", err)
 }
}

4）test.go 用来分发异步任务

package main

import (
 "asynq_task/test_delivery/client"
 "time"
)

func main() {
 for i := 0; i < 3; i++ {
  client.EmailDeliveryTaskAdd(i)
  time.Sleep(time.Second * 3)
 }
}

6. 运行查看结果

结果如下：

消息者 go run main.go

$ go run main.go 
asynq: pid=12092 2023/02/02 23:18:04.161872 INFO: Starting processing
asynq: pid=12092 2023/02/02 23:18:04.161872 INFO: Send signal TERM or INT to terminate the process
2023/02/03 07:18:14 Sending Email to User: user_id=42, template_id=some:template:id:0 data_str:{"name":"lisi"}
2023/02/03 07:18:19 Sending Email to User: user_id=42, template_id=some:template:id:1 data_str:{"name":"lisi"}
2023/02/03 07:18:19 Sending Email to User: user_id=42, template_id=some:template:id:2 data_str:{"name":"lisi"}

生产者 go run test.go

$ go run test.go 
2023/02/03 07:18:09 enqueued task: id=5d998c6b-3978-4a25-a096-6e564e032359 queue=default
2023/02/03 07:18:12 enqueued task: id=74a5fea4-d4d4-465f-b310-31981e472f6a queue=default
2023/02/03 07:18:15 enqueued task: id=41c46b7b-ea78-4abc-878a-ea65e3859e28 queue=default

三、细节

1. 关于asynq的优雅退出

如果异步服务突然被暂停，正在执行的异步任务会push到队列中，下次启动的时候自动执行。

我们可以将一个异步任务中途sleep几秒，发送一个异步任务，任务没执行完中途停掉任务测试出结果：

图片

再次启动异步任务服务，发现这个任务被重新执行。

2. client中 client.Enqueue 的使用

1）立即处理任务

client.Enqueue(t1, time.Now())

2）延时处理任务， 两小时后处理

client.Enqueue(t2, asynq.ProcessIn(time.Now().Add(2 * time.Hour)))

3）任务重试，最大重试次数为25次。

client.Enqueue(task, asynq.MaxRetry(5))

4）确保任务的唯一性

4-1：使用TaskID选项：自行生成唯一的任务 ID

_, err := client.Enqueue(task, asynq.TaskID("mytaskid"))

// Second task will fail, err is ErrTaskIDConflict (assuming that the first task didn't get processed yet)
_, err = client.Enqueue(task, asynq.TaskID("mytaskid"))

4-2：使用Unique选项：让 Asynq 为任务创建唯一性锁

err := c.Enqueue(t1, asynq.Unique(time.Hour))

另外，asynq 异步任务提供了命令行工具和 Asynqmon 用于监控和管理 Asynq 异步任务和队列。WebUI 可以通过传递两个标志来启用与 Prometheus 的集成。

#asynqmon asynq延迟队列、定时队列的webui
  asynqmon:
    image: hibiken/asynqmon:latest
    container_name: asynqmon
    ports:
      - 8980:8080
    command:
      - '--redis-addr=192.168.0.120:6379'
      - '--redis-password=123456'
      - '--redis-db=2'
    restart: always
#    networks:
#      - looklook_net
#    depends_on:
#      - redis

启动服务：docker-compose up

访问：http://192.168.0.120:8980/

图片

原文链接：http://haimait.top/docs/golang/asynq

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