随着计算机技术的不断发展，图形处理器（GPU）已成为现代计算机中不可或缺的一部分，CUDA是NVIDIA开发的基于GPU的计算平台和应用程序接口模型，它使得开发者可以使用NVIDIA GPU进行通用计算，本文将介绍在CentOS上安装CUDA 10的方法，帮助您开始使用CUDA进行开发。
安装前准备
在安装CUDA 10之前，需要确保您的CentOS系统已经满足以下要求：
1. 操作系统版本为CentOS 6.5及以上；
2. 安装了NVIDIA GPU驱动程序；
3. 安装了NVIDIA CUDA Toolkit（CUDA工具包）。
如果您还没有满足以上要求，请先进行相应的准备工作。
安装CUDA 10
1. 下载CUDA 10安装程序
在NVIDIA官方网站上下载CUDA 10的安装程序，选择与您的CentOS版本和GPU型号相匹配的版本。
2. 安装CUDA 10
执行以下命令开始安装CUDA 10：
```bash
sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run
```
在安装过程中，您需要按照提示进行操作，选择合适的选项，建议您将CUDA安装在默认路径下。
3. 配置环境变量
安装完成后，需要将CUDA环境变量添加到您的Shell配置文件中，以便在终端中直接使用CUDA命令，执行以下命令将环境变量添加到~/.bashrc文件中：
echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
4. 检查CUDA安装情况
执行以下命令检查CUDA是否成功安装：
```python
nvcc --version
如果输出正确的版本信息，说明CUDA已经成功安装。
为您分享一个LINUX小知识：使用NVIDIA GPU进行通用计算的优点
使用NVIDIA GPU进行通用计算具有以下优点：
1. 高性能：NVIDIA GPU具有高效的并行计算能力，可以处理大规模数据集，提高计算速度。
2. 高能效：与CPU相比，GPU具有更低的功耗和更高的能效比，可以帮助降低计算机系统的能耗。
3. 易于编程：CUDA提供了简单易用的编程接口和丰富的开发工具，使得开发者可以轻松地利用GPU进行通用计算。
4. 广泛的应用领域：CUDA可以应用于许多领域，如科学计算、深度学习、图像处理、视频编码等。
