MySQL 是许多 Web 应用程序的数据库首选，但是当它开始处理大型数据集时，查询的执行时间可能会变得缓慢。以下是有关如何排查慢查询 MySQL 的介绍。
1. 查看慢查询日志
mysql>SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
mysql>SET GLOBAL slow_query_log_file='/var/log/mysql/slow-query.log';
mysql>SET GLOBAL long_query_time = 1;
启用慢查询日志需要三个步骤。首先，打开日志记录器；其次，指定日志文件的位置；最后，设置慢查询阈值。通常，查询时间大于 1 秒的查询被视为慢查询。
2. 分析查询性能
mysql>EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE order_date='2020-10-01';
使用 EXPLAIN 命令可以查看 MySQL 查询优化器运行查询的方式，以便找出存在性能问题的查询。
3. 关闭参数化查询
mysql>SET GLOBAL mysql.allow_persistent=0;
默认情况下，MySQL 会对所有语句执行参数化查询。尽管已经具有预编译执行计划，但这种方法可能会导致较低的性能。关闭参数化查询可以增加性能。
4. 使用索引
mysql>CREATE INDEX idx_orders_order_date ON orders (order_date);
通过使用索引可以加快查询的性能。如果没有正确的索引，即使是针对较小的数据集的查询也可能执行缓慢。创建索引可以使查找记录更加高效。
5. 消除慢查询
mysql>ALTER TABLE orders ADD INDEX (customer_id, order_date);
mysql>SELECT * FROM orders WHERE customer_id IN (1, 2, 3, 4) AND order_date >'2019-01-01';
最后一步是优化查询本身。在这种情况下，使用 ALTER TABLE 添加复合索引可以使查询更加快速。
总之，针对性能问题采取这些措施可以帮助您排查慢查询 MySQL 问题并纠正它们。
