AI不好用还是我们不会用?给你AI生成文案、图片、视频的核心技巧

2023年 11月 16日 32.5k 0

ChatGPT是今年最强大的AI产品吗?为什么大部分人都把他当做玩具一样体验完就搁置了?是功能被过分鼓吹还是使用门槛太高?

预期过高而耐心太少

在媒体和既得利益群体的鼓吹下,大家对类似工具的预期远远超过了工具本身能实现的作用,往往在体验后不达预期,遂放弃。

最重要的是,大部分人还在用搜索的习惯和ChatGPT进行交互,甚至无法描述清楚自己的问题,却希望AI能够给出符合预期的结果。虽然知道要理解需求、学会提问、沟通表达,但往往没有耐心慢慢提升和迭代优化,遂放弃。

不是颠覆而是升级

大家体验的ChatGPT只是生成式AI-交互文本生成分类下的一个热门产品,产品的底层AI大模型才是关键,以此为基建,还会有更多解决方案、更多产品被创作出来。

所以ChatGPT可能不会成为人手必备的工具,但是ChatGPT+搜索,类似技术成果+办公工具、内容生成、各类服务,将会逐渐影响大众,出现在我们每个人的生活工作中。比如:

搜索引擎+AI,升级了搜索体验。我们从提问到获取答案的路径更短了,交互也更加方便了,也更符合普通人的使用需求。

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办公工具+AI,升级了办公体验。我们常用的文档、表格、PPT摇身一变,成为了听话的小助手,你需要描述需求,剩下的可以让他来辅助你完成,这个过程只需要你用对话就能完成。

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AI产品创作+AI,提高了创作效率。普通人有了创作出不同风格素材的可能性,简单到只需要输入“咒语”就能像魔法师一样将想象画面变成肉眼可见的AI产品,无论是新媒体封面配图还是条漫素材,只需要一串生成“咒语”就能生成。

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不同行业的设计团队也在大范围应用实践中,无论是地铁公交广告还是线上海报,可以看到越来越多AI辅助设计创作的案例。

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视频剪辑+AI,降低了创作门槛。无论是视频风格转换,还是智能剪辑,或是素材生成,对于普通人来说,制作一条视频的学习成本大幅降低,只需要1-2周时间就可以从新手完成入门。

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法律+AI,升级了咨询体验,例如蚂蚁保险在年初上线的AI保险规划师,不仅提高了用户的咨询沟通效率,让用户有了充足的可选空间,能够更直观的获取适合自己的保险方案。

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不仅如此,医疗+AI、电商+AI、法律+AI、客服+AI等等,这些都是未来每个行业、每个细分领域的发展方向,作为用户,我们可能会在无形之中慢慢受到更多AI+产品或服务的影响,并因此受益。

AI的作用不是为了颠覆世界,而是在帮助各个行业进行重塑,也可以理解为AI在帮助各个行业加速进行升级迭代。

从市场视角来看,AI带来了创新机会,带来了新的可能性;从公司内部角度来看,AI是降本增效的解决方案,是产品服务升级的基础,从个体视角来看,我们获得了更多便捷的工具,提升了部分工作生活场景下的体验。

更好用的搜索、更强大的办公全家桶、更好用的内容创作工具、更多能够提高用户体验的产品,这些都是用户的需求,所以AI的迭代方向始终会围绕用户体验去升级,且这波汹涌而来的浪潮,终将会影响我们每个人。

至于为什么大家对AI的影响感知不同,我认为是大家所处的位置不同造成的,时代浪潮仍在滚滚而来,只是有的人还在岸上,有人在水里,所以每个人的感受是不同的。

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自己的答案自己找

回到个体视角,我们可能更关注的问题是:AI到底能够帮我们做什么?

是借助ChatGPT一分钟可以生成多少条文案?还是借助Midjourney可以生成如何惊艳的AI产品?或是借助各类AI工具做出让大家直呼炫酷的作品,这些可能都不是最重要的。

我更希望大家换个视角来看问题,先不要关注某个工具的某个功能,也不要追求什么炫酷的生成效果,而是从自己的需求出发,比如有哪些是你想做但做不到,你做了却做不好,你能做但太慢了的事情。

优化工作流是关键

我认为想要借助AI进行降本增效,重点其实是对工作流程的优化,尤其是在内容生产流程中,无论是文案、AI产品还是视频创作,通过AI提升部分环节的生产效率,从而对原有流程进行优化,这将是借助AI降本增效的关键。

AI+文案创作流程

比如文案创作流程,之前需要通过搜索引擎或内容平台进行素材搜集,然后通过自己的理解对参考内容进行提炼梳理,从而获取灵感并最终完成创作。

AI工具的加入可以帮助我们提高信息整合、概括提炼、策略制定、框架梳理、内容生成、拓展/缩减、润色优化、审校反馈的创作效率。

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以一个短视频的创作流程为例,我们在选题规划、资料关联整理、脚本及话术创作时,可以借助AI辅助我们完成前期的脑暴和内容完善。

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AI+AI产品创作流程

还有AI产品素材的制作流程,例如一个猫粮外包装的主视觉,之前需要付费购买版权AI产品或聘请猫猫、搭建实景、专业抓拍才能完成。

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借助AI工具,可以快速生成媲美实景的森林背景和指定动作、特征、细节的猫猫AI产品,不仅成本更低,素材效果也更符合需求。

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(网易严选团队分享案例)

我们可以梳理出一份AI融入后的设计工作流程,在方案调研梳理、创意沟通预览、素材生成阶段,可以借助AI完成创作效率提升。

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AI+视频创作流程

同样,视频的创作流程中,仍旧有很多可以借助AI进行优化的部分,除了上面演示的确认主题、脚本策划、编辑话术阶段可以借助ChatGPT辅助生成内容,在素材生成/匹配,以及正式剪辑制作阶段,目前也可以借助AI辅助我们高效创作。

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从我的个人体验上来看,借助AI辅助下的视频制作效率,对比之前的流程,可以节省大概一半的时间,同样的流程优化,我相信也可以复用到更多的视频创作团队中。

取其所长而弃其短

我们从上面的案例中会发现一些共通点:

在内容生产流程的前半段,尤其是在逻辑思考、素材生成阶段,目前AI的帮助会比较大,提效也更明显,但是到了后期合成和打磨优化时,仍需要专业人员参与制作,AI这时主要起到了辅助作用。

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所以,想要搞清楚如何借助AI帮助企业降本增效,我们要梳理出完整的工作流程,理清楚哪些仍旧需要人来做,哪些是AI可以辅助的,以及哪些是完全交给AI来完成的,这样才能更好的找到合适的工具、操作方法和参考案例。

例如目前让AI生成素材可以,但无法一键生成符合需求又美观的营销海报;

让AI生成PPT初版框架可以,但无法做到一键生成可以向客户汇报的PPT;

让AI生成方案和话术可以,但是无法做到完美契合我们的业务场景和需求;

AI可以高效生成60分内容,但很难批量生成80分甚至满分的成品,我们要知道目前AI的上限在哪,才能更好的使用这些工具。

我的建议是,对于AI目前不擅长的部分,就先不要强求他做到了,比如希望AI又快又好的产出高阶、复杂、专业度过高的内容,这目前不是他所擅长的事情。

答案从优化中产生

有人把AI生成内容的过程比喻为随机抽盲盒,我认为还是比较形象的。我们积累的提示词编辑经验和技巧,可以增加抽取到稀有的概率。

但抽卡系统仍具有随机性,我们无法做到每抽必中,更无法做到每次都能抽取到稀有,更多时候,我们首次抽中的大概率是普通盲盒。

同理,我们想要生成符合预期的内容,通常是需要多次优化迭代才能做到的,根据测试结果来优化生成提示词,然后再进行生成、多次迭代,直到能够接近自己想要的答案,这是一个考验我们专业知识和耐心的过程。

阿赵 馒头商学

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