ChatGPT是今年最强大的AI产品吗？为什么大部分人都把他当做玩具一样体验完就搁置了？是功能被过分鼓吹还是使用门槛太高？
预期过高而耐心太少
在媒体和既得利益群体的鼓吹下，大家对类似工具的预期远远超过了工具本身能实现的作用，往往在体验后不达预期，遂放弃。
最重要的是，大部分人还在用搜索的习惯和ChatGPT进行交互，甚至无法描述清楚自己的问题，却希望AI能够给出符合预期的结果。虽然知道要理解需求、学会提问、沟通表达，但往往没有耐心慢慢提升和迭代优化，遂放弃。
不是颠覆而是升级
大家体验的ChatGPT只是生成式AI-交互文本生成分类下的一个热门产品，产品的底层AI大模型才是关键，以此为基建，还会有更多解决方案、更多产品被创作出来。
所以ChatGPT可能不会成为人手必备的工具，但是ChatGPT+搜索，类似技术成果+办公工具、内容生成、各类服务，将会逐渐影响大众，出现在我们每个人的生活工作中。比如：
搜索引擎+AI，升级了搜索体验。我们从提问到获取答案的路径更短了，交互也更加方便了，也更符合普通人的使用需求。
办公工具+AI，升级了办公体验。我们常用的文档、表格、PPT摇身一变，成为了听话的小助手，你需要描述需求，剩下的可以让他来辅助你完成，这个过程只需要你用对话就能完成。
AI产品创作+AI，提高了创作效率。普通人有了创作出不同风格素材的可能性，简单到只需要输入“咒语”就能像魔法师一样将想象画面变成肉眼可见的AI产品，无论是新媒体封面配图还是条漫素材，只需要一串生成“咒语”就能生成。
不同行业的设计团队也在大范围应用实践中，无论是地铁公交广告还是线上海报，可以看到越来越多AI辅助设计创作的案例。
视频剪辑+AI，降低了创作门槛。无论是视频风格转换，还是智能剪辑，或是素材生成，对于普通人来说，制作一条视频的学习成本大幅降低，只需要1-2周时间就可以从新手完成入门。
法律+AI，升级了咨询体验，例如蚂蚁保险在年初上线的AI保险规划师，不仅提高了用户的咨询沟通效率，让用户有了充足的可选空间，能够更直观的获取适合自己的保险方案。
不仅如此，医疗+AI、电商+AI、法律+AI、客服+AI等等，这些都是未来每个行业、每个细分领域的发展方向，作为用户，我们可能会在无形之中慢慢受到更多AI+产品或服务的影响，并因此受益。
AI的作用不是为了颠覆世界，而是在帮助各个行业进行重塑，也可以理解为AI在帮助各个行业加速进行升级迭代。
从市场视角来看，AI带来了创新机会，带来了新的可能性；从公司内部角度来看，AI是降本增效的解决方案，是产品服务升级的基础，从个体视角来看，我们获得了更多便捷的工具，提升了部分工作生活场景下的体验。
更好用的搜索、更强大的办公全家桶、更好用的内容创作工具、更多能够提高用户体验的产品，这些都是用户的需求，所以AI的迭代方向始终会围绕用户体验去升级，且这波汹涌而来的浪潮，终将会影响我们每个人。
至于为什么大家对AI的影响感知不同，我认为是大家所处的位置不同造成的，时代浪潮仍在滚滚而来，只是有的人还在岸上，有人在水里，所以每个人的感受是不同的。
自己的答案自己找
回到个体视角，我们可能更关注的问题是：AI到底能够帮我们做什么？
是借助ChatGPT一分钟可以生成多少条文案？还是借助Midjourney可以生成如何惊艳的AI产品？或是借助各类AI工具做出让大家直呼炫酷的作品，这些可能都不是最重要的。
我更希望大家换个视角来看问题，先不要关注某个工具的某个功能，也不要追求什么炫酷的生成效果，而是从自己的需求出发，比如有哪些是你想做但做不到，你做了却做不好，你能做但太慢了的事情。
优化工作流是关键
我认为想要借助AI进行降本增效，重点其实是对工作流程的优化，尤其是在内容生产流程中，无论是文案、AI产品还是视频创作，通过AI提升部分环节的生产效率，从而对原有流程进行优化，这将是借助AI降本增效的关键。
AI+文案创作流程
比如文案创作流程，之前需要通过搜索引擎或内容平台进行素材搜集，然后通过自己的理解对参考内容进行提炼梳理，从而获取灵感并最终完成创作。
AI工具的加入可以帮助我们提高信息整合、概括提炼、策略制定、框架梳理、内容生成、拓展/缩减、润色优化、审校反馈的创作效率。
以一个短视频的创作流程为例，我们在选题规划、资料关联整理、脚本及话术创作时，可以借助AI辅助我们完成前期的脑暴和内容完善。
AI+AI产品创作流程
还有AI产品素材的制作流程，例如一个猫粮外包装的主视觉，之前需要付费购买版权AI产品或聘请猫猫、搭建实景、专业抓拍才能完成。
借助AI工具，可以快速生成媲美实景的森林背景和指定动作、特征、细节的猫猫AI产品，不仅成本更低，素材效果也更符合需求。
（网易严选团队分享案例）
我们可以梳理出一份AI融入后的设计工作流程，在方案调研梳理、创意沟通预览、素材生成阶段，可以借助AI完成创作效率提升。
AI+视频创作流程
同样，视频的创作流程中，仍旧有很多可以借助AI进行优化的部分，除了上面演示的确认主题、脚本策划、编辑话术阶段可以借助ChatGPT辅助生成内容，在素材生成/匹配，以及正式剪辑制作阶段，目前也可以借助AI辅助我们高效创作。
从我的个人体验上来看，借助AI辅助下的视频制作效率，对比之前的流程，可以节省大概一半的时间，同样的流程优化，我相信也可以复用到更多的视频创作团队中。
取其所长而弃其短
我们从上面的案例中会发现一些共通点：
在内容生产流程的前半段，尤其是在逻辑思考、素材生成阶段，目前AI的帮助会比较大，提效也更明显，但是到了后期合成和打磨优化时，仍需要专业人员参与制作，AI这时主要起到了辅助作用。
所以，想要搞清楚如何借助AI帮助企业降本增效，我们要梳理出完整的工作流程，理清楚哪些仍旧需要人来做，哪些是AI可以辅助的，以及哪些是完全交给AI来完成的，这样才能更好的找到合适的工具、操作方法和参考案例。
例如目前让AI生成素材可以，但无法一键生成符合需求又美观的营销海报；
让AI生成PPT初版框架可以，但无法做到一键生成可以向客户汇报的PPT；
让AI生成方案和话术可以，但是无法做到完美契合我们的业务场景和需求；
AI可以高效生成60分内容，但很难批量生成80分甚至满分的成品，我们要知道目前AI的上限在哪，才能更好的使用这些工具。
我的建议是，对于AI目前不擅长的部分，就先不要强求他做到了，比如希望AI又快又好的产出高阶、复杂、专业度过高的内容，这目前不是他所擅长的事情。
答案从优化中产生
有人把AI生成内容的过程比喻为随机抽盲盒，我认为还是比较形象的。我们积累的提示词编辑经验和技巧，可以增加抽取到稀有的概率。
但抽卡系统仍具有随机性，我们无法做到每抽必中，更无法做到每次都能抽取到稀有，更多时候，我们首次抽中的大概率是普通盲盒。
同理，我们想要生成符合预期的内容，通常是需要多次优化迭代才能做到的，根据测试结果来优化生成提示词，然后再进行生成、多次迭代，直到能够接近自己想要的答案，这是一个考验我们专业知识和耐心的过程。
阿赵 馒头商学
