Android | LruCache缓存策略

2023年 11月 16日 46.1k 0

LruCache介绍

LruCache是Android中的一个缓存类,它使用了最近最少使用(Least Recently Used)的策略来管理缓存数据。LruCache可以用于缓存一些频繁使用的数据,以提高应用程序的性能。

LruCache的工作原理是通过一个双向链表和一个哈希表来实现的。双向链表用于按照访问顺序来存储缓存数据,最近访问的数据会被放在链表的头部,最久未访问的数据会被放在链表的尾部。哈希表用于快速查找缓存数据。

当需要从LruCache中获取数据时,LruCache会先在哈希表中查找对应的缓存数据,如果找到了,则将该数据移动到链表的头部,并返回给调用者。如果没有找到,则返回null。

当需要向LruCache中添加数据时,LruCache会先判断当前缓存的大小是否已经达到了设定的最大值,如果达到了最大值,则会将链表尾部的数据删除,然后再将新的数据添加到链表的头部和哈希表中。如果没有达到最大值,则直接将新的数据添加到链表的头部和哈希表中。

LruCache通过使用最近最少使用的策略来管理缓存数据,可以有效地提高应用程序的性能。

LruCache使用场景

LruCache(Least Recently Used Cache)是一种常见的缓存策略,它根据数据的访问顺序来决定哪些数据被保留在缓存中,哪些数据被淘汰出去。LruCache适用于以下场景:

  • 内存缓存:LruCache可以用于在内存中缓存一些频繁访问的数据,例如图片、网络请求结果等。通过限制缓存的大小,可以避免内存溢出的问题。
  • 数据库查询结果缓存:当需要频繁查询数据库并且查询结果不经常变化时,可以使用LruCache将查询结果缓存起来,以提高查询性能。
  • 图片加载:在Android开发中,LruCache常被用于图片加载框架中,可以将已经加载过的图片缓存起来,避免重复加载和浪费网络资源。
  • LruCache适用于需要缓存一些频繁访问的数据,并且需要限制缓存大小的场景。它可以提高数据访问的速度和性能,并且可以避免内存溢出的问题。

    LruCache原理

  • LruCache是基于哈希表和双向链表的数据结构。哈希表用于快速查找缓存中的数据,双向链表用于维护数据的访问顺序。
  • 当有新的数据被访问时,LruCache会检查该数据是否已经存在于缓存中。如果存在,则将该数据移动到链表的头部,表示最近访问过。如果不存在,则将该数据添加到链表的头部,并在哈希表中记录该数据的位置。
  • 当缓存达到最大容量时,需要淘汰最久未使用的数据。LruCache会将链表尾部的数据移除,并从哈希表中删除对应的记录。
  • 当有数据被访问时,如果该数据已经存在于缓存中,则将其移动到链表的头部。这样可以保证链表头部的数据是最近访问的数据,链表尾部的数据是最久未使用的数据。
  • LruCache可以在常数时间内完成数据的查找、插入和删除操作,从而提高缓存的效率。

    LruCache使用

  • 创建LruCache对象:通过构造函数创建一个LruCache对象,需要指定缓存的最大容量。
  • 添加对象到缓存:使用put(key, value)方法将对象添加到缓存中,其中key是对象的唯一标识符,value是要缓存的对象。
  • 从缓存中获取对象:使用get(key)方法从缓存中获取对象,如果对象存在,则返回对象;如果对象不存在,则返回null。
  • 从缓存中移除对象:使用remove(key)方法从缓存中移除指定key对应的对象。
  • 清空缓存:使用evictAll()方法清空缓存,将所有对象从缓存中移除。
  • LruCache的使用示例代码:

    // 创建LruCache对象,设置最大容量为10
    LruCache cache = new LruCache(10);
    
    // 添加对象到缓存
    cache.put("image1", bitmap1);
    cache.put("image2", bitmap2);
    
    // 从缓存中获取对象
    Bitmap image1 = cache.get("image1");
    Bitmap image2 = cache.get("image2");
    
    // 从缓存中移除对象
    cache.remove("image1");
    
    // 清空缓存
    cache.evictAll();

    通过使用LruCache,可以有效地管理内存中的缓存对象,提高应用程序的性能和响应速度。

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