Oracle 11g是目前业内比较流行的关系型数据库管理系统，它的表分析功能是数据库管理员经常使用的一个重要功能。在实际应用中，当查询或操作一个数据表时，会发现其性能表现可能不如预期，这时需要对表进行分析，以确定其瓶颈所在，并作出相应的优化。
在进行表分析之前，需要使用系统自带的分析工具找到要分析的数据表，如下所示：
SELECT owner, table_name, num_rows, sample_size, last_analyzed
FROM all_tables
WHERE owner = 'username' AND table_name LIKE 'table_prefix%';
上述SQL语句用于查找特定用户（username）和表名前缀（table_prefix）的数据库表。其中，num_rows表示表的总行数，sample_size表示采样行数，last_analyzed表示该表的最后分析时间。如果last_analyzed字段的值比较早，说明该表可能需要进行分析。
接下来，我们可以使用Oracle自带的分析工具DBMS_STATS进行表分析。DBMS_STATS包含多个子程序，可以用于收集、恢复、删除和显示对象的统计信息。以下代码将聚集表（table_name）中的统计信息存储到用户自定义的统计信息表（stat_table）中：
EXECUTE dbms_stats.gather_table_stats('username', 'table_name',
CASCADE=>TRUE, METHOD_OPT => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO',
GRANULARITY => 'ALL', STATTAB => 'stat_table');
上述代码将根据自动选择的样本大小分析所有列的数据，使用了GRANULARITY=>'ALL'参数，这意味着所有的分区和子分区都会被分析。如果存在大量的分区表，可以使用FOR PARTITIONED TABLE参数对特定分区进行分析。
表分析后，需要查看表的统计信息，以确定瓶颈所在。以下代码用于查看表的统计信息：
SELECT table_name, num_rows, blocks, empty_blocks, sample_size,
last_analyzed FROM all_tables WHERE owner = 'username'
AND table_name = 'table_name';
上述代码中，blocks表示数据块的数量，empty_blocks表示空块的数量。如果表的num_rows与实际记录数相差较大，说明需要重新统计该表的行数。
除了使用DBMS_STATS进行表分析，还可以使用Oracle提供的Automatic Workload Repository（AWR）工具进行性能诊断。AWR是一个强大的数据库性能分析工具，可以记录服务器性能和资源使用情况，为管理员提供详细的性能指标和报告。以下代码用于生成一个性能报告：
SELECT * FROM TABLE(dbms_workload_repository.awr_report_html(
SYSDATE-7/24, SYSDATE-6/24, dbid, instance_number));
上述代码中，SYSDATE-7/24表示报告的开始时间，SYSDATE-6/24表示报告的结束时间，dbid和instance_number是数据库实例的ID和编号。生成的报告将包含关于数据库系统活动、I/O活动、等待事件、SQL性能和SQL详细信息等方面的信息。
综上所述，Oracle 11g的表分析工具和AWR工具都是管理员进行性能优化的重要工具。通过对表的分析和性能报告的生成，可以找到并优化瓶颈，提高数据库系统的整体性能。
