pandas读取excel的方法：1、读取整个Excel文件；2、读取指定的工作表；3、读取多个工作表；4、指定列名和索引列；5、处理缺失值和空值等。详细介绍：1、读取整个Excel文件，可以使用Pandas的“read_excel()”方法读取整个Excel文件，该方法需要指定文件路径和工作表名称；2、读取指定的工作表，如果只需要读取Excel文件中的特定工作表等等。
本教程操作系统：windows10系统、DELL G3电脑。
Pandas是一个流行的Python数据分析库，提供了多种读取Excel文件的方法。以下是使用Pandas读取Excel文件的常见方法：
1、读取整个Excel文件
可以使用Pandas的read_excel()方法读取整个Excel文件，该方法需要指定文件路径和工作表名称。
示例代码：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file_path.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 读取名为'Sheet1'的工作表
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2、读取指定的工作表
如果只需要读取Excel文件中的特定工作表，可以在read_excel()方法中指定sheet_name参数。
示例代码：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file_path.xlsx', sheet_name='Sheet2') # 读取名为'Sheet2'的工作表
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3、读取多个工作表
如果要读取Excel文件中的多个工作表，可以在read_excel()方法中使用sheet_name参数来指定多个工作表的名称，以获取多个数据框对象。
示例代码：
import pandas as pd
dfs = pd.read_excel('file_path.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2']) # 获取名为'Sheet1'和'Sheet2'的两个数据框对象
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4、指定列名和索引列
默认情况下，read_excel()方法将第一行视为列名，将第一列视为索引列。如果要指定列名和索引列，可以使用header和index_col参数。
示例代码：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file_path.xlsx', header=1, index_col=0) # 将第一行视为列名，将第一列视为索引列
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5、处理缺失值和空值
默认情况下，read_excel()方法将空单元格视为NaN值。如果要指定其他值来处理空值，可以使用na_values参数。此外，还可以使用fillna()方法填充缺失值。
示例代码：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file_path.xlsx', na_values='N/A') # 将空单元格视为NaN值，但将'N/A'视为一个特殊值
df = df.fillna(0) # 填充缺失值为0
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