开发者只需在代码中定义一些变量，Pluto 就能基于这些变量自动创建与管理必要的云资源组件，达到简化部署和管理云基础设施的目的，让开发者更容易使用云。
这里的云资源并非指 IaaS，而是指 BaaS、FaaS 等托管资源组件。这类托管组件相较于自建实例通常具有更高的可靠性与更低的成本。
这篇文章将介绍 Pluto 的安装步骤与示例，帮助开发者熟悉 Pluto 的特性。
安装
前置条件
- Node.js: Pluto 支持使用 TypeScript 编写云应用程序。
- Pulumi: Pluto 使用 Pulumi 与云平台（AWS 或 K8s）进行交互，部署云资源。
Pluto CLI
Pluto 命令行工具利用 npm 进行安装:
npm install -g @plutolang/cli
验证是否安装成功:
pluto --version
Hello, Pluto
接下来，开始创建并部署一个 Pluto 项目。
创建 Pluto 项目
通过运行以下命令，使用 Pluto CLI 创建 Pluto 项目:
pluto new
该命令将交互式地创建一个项目，并使用提供的项目名称创建一个目录。下面是一个输出示例：
$ pluto new
? Project name hello-pluto
? Stack name dev
? Select a platform AWS
? Select an IaC engine Pulumi
Info: Created a project, hello-pluto
编写业务代码
使用你习惯的编辑器，在 <project_root>/src/index.ts 编写如下代码：
import { Router, Queue, KVStore, CloudEvent, HttpRequest, HttpResponse } from "@plutolang/pluto";
const router = new Router("router");
const queue = new Queue("queue");
const kvstore = new KVStore("kvstore");
// Publish the access time to the queue, and respond with the last access time.
router.get("/access", async (req: HttpRequest): Promise<HttpResponse> => {
const name = req.query["name"] ?? "Anonym";
await queue.push(JSON.stringify({ name, accessAt: `${Date.now()}` }));
const lastAccess = await kvstore.get(name).catch(() => undefined);
const respMsg = lastAccess
? `Hello, ${name}! The last access was at ${lastAccess}`
: `Hello, ${name}!`;
return { statusCode: 200, body: respMsg };
});
// Subscribe to messages in the queue and store them in the KV database.
queue.subscribe(async (evt: CloudEvent): Promise<void> => {
const data = JSON.parse(evt.data);
await kvstore.set(data["name"], data["accessAt"]);
return;
});
这段代码包含 3 个资源变量和 2 个处理过程：
- 一个 HTTP 服务 router，接受
/accessHTTP 请求，请求中将本次的访问时间发布到消息队列 queue，然后从 KV 数据库 kvstore 中获取上一次访问时间，并返回。 - 一个消息队列 queue，有一个订阅者，将消息队列中的消息保存到 KV 数据库 kvstore 中。
- 一个 KV 数据库 kvstore，用来保存用户的上一次访问时间。
部署应用
执行下面这条命令就能将应用发布到起初你配置的云平台上：
pluto deploy
如果你指定的云平台是 AWS，请保证 AWS_REGION 环境变量被正确配置，例如：
export AWS_REGION=us-east-1
Pluto 将会在你指定的云平台上创建 3 个资源组件和 2 个函数对象，以 AWS 为例，将会创建：
- 1 个命名为 router 的 ApiGateway
- 1 个命名为 queue 的 SNS
- 1 个命名为 kvstore 的 DynamoDB
- 2 个名字以 function 开头的 Lambda 函数
多平台部署
如果你想部署到其他云平台可以通过创建新的 stack，并在部署时指定 stack 的方式进行：
创建新的 stack：
pluto stack new
部署时指定 stack：
pluto deploy --stack <new_stack>
更多资源
- 示例：基于 OpenAI 的命令行终端聊天机器人
- 示例：每日一则计算机笑话
- 实现：Pluto | GitHub
Pluto 的主要思路是使用静态程序分析和 IaC 等技术让开发者定义一个变量就自动创建一个云平台上的资源组件。 Pluto 目标是帮助个人开发者更轻松地构建云原生应用程序，降低云能力的上手难度。
Pluto 还处于非常早期的阶段，欢迎感兴趣的大佬们参与共建，如果你在使用 AWS 或者 K8s，可以给我们提需求了。同时有任何想法或者建议，都非常欢迎，说出来，你的想法就会在后续版本实现。欢迎加入我们的 Slack 和 钉钉群： 40015003990。
