01、介绍
我们使用 Prometheus Go client library 在 Go 代码中埋点，将指标数据上报到 Prometheus server，接下来我们使用 PromQL 查询指标数据。
PromQL 可以在 Prometheus 提供的 http://localhost:9090/graph 中执行，本文我们介绍怎么使用 PromQL 查询指标数据。
02、PromQL
PromQL 除了直接使用指标名称查询时序数据之外，还可以联合使用 Label 和函数等。
比如我们使用最多的 Counter 指标类型，它会统计自启动 Prometheus 以来的计数总和，但是我们并不关心总数。我们只想知道 Counter 随着时间的推移，计数增加的速度。
比如我们可以直接使用自定义指标名称 http_request_count_total 查询所有指标名称为 http_request_count_total 的指标数据（HTTP 请求数）。
实际上，我们并不是要查询 HTTP 请求数的总和，而是想查询单位时间内，请求数的增长速度。此时，我们可以使用函数 rate 完成。
使用 rate(http_request_count_total[5m]) 可以查询 HTTP 每秒请求数，其中 [5m] 是指过去 5 分钟每秒请求数的平均值。
比如我们的 HTTP 请求数指标中包含 PATH 标签，如果我们想要统计所有 HTTP 请求数指标的每秒请求数的总和，可以使用 sum 聚合运算符 和 without 子句，sum without(path)(rate(http_request_count_total[5m]))。
比如我们想要查询指定 PATH 的 HTTP 每秒请求数，我们可以使用 rate(http_request_count_total{path="/ping"}[5m]) 查询，我们通过 {path="/ping"} 过滤指标数据。
实际上 http_request_count_total{path="/ping"} 中 {} 称为选择器，其中 path="/ping" 中的 = 称为匹配器，我们可以在 {} 中使用多个匹配器，使用 , 分隔。
匹配器有 4 种，path="/ping" 中的 = 是等式匹配器，此外，还有 != 不等、=~ 正则等、!~ 正则不等。
03、总结
本文我们主要介绍 PromQL 的一般使用方式，主要包括以下几个维度：
除了指标名称和标签，我们在之前的文章介绍过之外，其它都属于新知识，聚合运算符共计 11 个，我们只使用了 sum，子句除了 without 之外，还有 by，函数也只是使用 rate 举例，建议读者朋友们阅读官方文档，了解所有聚合运算符和函数的使用方式。
需要注意的是，本文我们介绍的是 PromQL 的查询范畴，关于 PromQL 计算范畴的内容，我们都没有介绍，比如，算术运算符、比较运算符、逻辑运算符，也是非常重要的内容，尤其在我们配置告警时会用到这些运算符。
