MySQL 针对千万或亿级别数据量的表格维护，可以考虑使用表格分区进行优化

MySQL 表格分区

什么情况下，考虑 表格分区？

项目中，经常会遇到数据量比较大的表格（百万、千万、亿），这个时候就要根据业务，考虑表格分区的设计思维了。
通过将表格的行分成多个逻辑分区，可以更快地执行涉及这些分区的查询，并降低对大量数据的访问需求。

MySQL 分区步骤

MySQL 表格分区是一种将一个表格分成多个较小的、独立的区域，以提高查询性能和管理方便性的技术。下面是操作 MySQL 表格分区的一般步骤：

设计表格时，考虑好分区一般为：RANGE + LIST 、 HASH + KEY
例如，创建一个按年份分区的顾客表格：

-- 第一种：RANGE分区 根据年份将数据进行分区处理。
CREATE TABLE customers (
   id INT,
   name VARCHAR(50),
   year INT,
   partitioned_column VARCHAR(50)
) PARTITION BY RANGE (year) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2000),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2005),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2010),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

-- 第二种：HASH分区 根据月份将数据进行分区处理
-- 此处，是划分了12个分区。
CREATE TABLE customers (
   id INT,
   name VARCHAR(50),
   crt_date date,
   partitioned_column VARCHAR(50)
) PARTITION BY HASH(MONTH(crt_date)) 
PARTITIONS 12;

-- 第三种：LIST分区 根据顾客状态进行分区处理
CREATE TABLE customers (
   id INT,
   name VARCHAR(50),
   status char(1),
   crt_date date,
   partitioned_column VARCHAR(50)
) PARTITION BY list(status)
PARTITIONS 12;

-- 第四种：KEY分区 根据相同KEY写入同一个分区
CREATE TABLE customers (
   id INT,
   name VARCHAR(50),
   status char(1),
   crt_date date,
   partitioned_column VARCHAR(50)
) PARTITION BY key(id)
PARTITIONS 12

-- 通过下面的命令，可以将原来的12个分区改为6个分区
ALTER TABLE customers COALESCE PARTITION 6；

INSERT INTO customers (id, name, year, partitioned_column) VALUES (1, 'John Doe', 2008, 'some value');

SELECT * FROM customers WHERE year = 2008;

ALTER TABLE customers ADD PARTITION (PARTITION p4 VALUES LESS THAN (2015));

使用SHOW TABLE STATUS 命令：查看表格的状态和分区信息。

# 查看所有表格的状态和分区信息
show table status;

使用** OPTIMIZE TABLE命令：是优化表格的命令。也可以优化和修复分区。
它的作用主要是重建表索引，并压缩表碎片，使得数据物理排列更加紧密，从而加快查询速度。此外，它还可以更新统计信息和缓存，从而减少数据读取次数和IO操作，大大提高数据库效率。
场景：优化删除大量数据后的表，或者对含有可变长度行的表（含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表）进行很多更改后的优化。一般针对特定的表格，进行周期运行。

optimize table customers;

使用 ALTER TABLE ... REORGANIZE PARTITION命令：可以合并相邻的分区。

-- 分解分区  将p0拆分为s0和s1
ALTER TABLE customers REORGANIZE PARTITION p0 INTO (
    PARTITION s0 VALUES LESS THAN (3),
    PARTITION s1 VALUES LESS THAN (5)
);

-- 合并分区  将s0和s1合并为p0
ALTER TABLE customers REORGANIZE PARTITION s0,s1 INTO (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (5)
);

-- 合并分区  将s0和s1合并为 r0 r1
ALTER TABLE customers REORGANIZE PARTITION s0,s1 INTO (
    PARTITION s0 VALUES LESS THAN (2),
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (5)
);

使用 ALTER TABLE ... ADD PARTITION命令：可以添加新的分区。

alter table customers add partition (partition p5 VALUES LESS THAN (2020))

使用 ALTER TABLE ... COALESCE PARTITION命令：修改分区数量。

-- 通过下面的命令，将原来的12个分区改为6个分区
ALTER TABLE customers COALESCE PARTITION 6；

什么场景下，具体使用什么分区？

RANGE COLUMNS 用法

RANGE COLUMNS是RANGE分区的一种特殊类型，它与RANGE分区的区别如下：

CREATE TABLE rcx (
    a INT,
    b INT,
    c CHAR(3),
    d INT
)
PARTITION BY RANGE COLUMNS(a,d,c) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (5,10,'ggg'),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10,20,'mmmm'),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (15,30,'sss'),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE,MAXVALUE,MAXVALUE)
);