有问必答
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本文将介绍如何使用Go语言的并发原语来构建一个简单的高并发秒杀系统。
我们将使用Go语言的原生库和一些常见的技术手段,包括互斥锁、通道、计数器等,来解决并发访问和数据一致性的问题。
本文只是一个简单的示例,重点是Go语言并发原语在业务场景中的应用。
在实际应用中,还需要考虑数据库事务、分布式锁、限流等问题。我之前也写过一篇万字长文,附在文末了。
1. 引言
秒杀系统是一种高并发场景下的特殊应用,需要处理大量的并发请求和保证数据的一致性。本文将介绍如何使用Go语言的并发原语来构建一个高并发的秒杀系统,以满足用户的需求并保证系统的稳定性。
2. 架构设计
我们的秒杀系统将采用经典的客户端-服务器架构。客户端发送秒杀请求,服务器处理请求并更新库存。为了保证系统的高并发性能,我们将使用以下技术和原语:
- 互斥锁(sync.Mutex):用于保护共享资源的并发访问。
- 计数器(sync.WaitGroup):用于等待所有请求完成。
3. 实现步骤
下面是我们实现秒杀系统的关键步骤:
3.1 初始化库存
在系统启动时,我们需要初始化商品的库存。
var stock = 100 // 商品库存
var mu sync.Mutex
3.2 处理秒杀请求
当客户端发送秒杀请求时,服务器需要处理请求并更新库存。
func handleRequest(user int) {
defer wg.Done()
if tryAcquireLock() {
if stock > 0 {
// 执行秒杀逻辑
stock--
fmt.Printf("用户%d秒杀成功,剩余库存:%dn", user, stock)
} else {
fmt.Printf("用户%d秒杀失败,库存不足n", user)
}
releaseLock()
} else {
fmt.Printf("用户%d未获取到锁,秒杀失败n", user)
}
}
3.3 并发控制和等待
为了控制并发请求的数量,我们使用计数器和通道来限制并发度。
var wg sync.WaitGroup
func main() {
for i := 1; i