秒杀系统 Go并发编程实践!

2023年 11月 27日 73.5k 0

有问必答

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本文将介绍如何使用Go语言的并发原语来构建一个简单的高并发秒杀系统。

我们将使用Go语言的原生库和一些常见的技术手段,包括互斥锁、通道、计数器等,来解决并发访问和数据一致性的问题。

本文只是一个简单的示例,重点是Go语言并发原语在业务场景中的应用。

在实际应用中,还需要考虑数据库事务、分布式锁、限流等问题。我之前也写过一篇万字长文,附在文末了。

1. 引言

秒杀系统是一种高并发场景下的特殊应用,需要处理大量的并发请求和保证数据的一致性。本文将介绍如何使用Go语言的并发原语来构建一个高并发的秒杀系统,以满足用户的需求并保证系统的稳定性。

2. 架构设计

我们的秒杀系统将采用经典的客户端-服务器架构。客户端发送秒杀请求,服务器处理请求并更新库存。为了保证系统的高并发性能,我们将使用以下技术和原语:

  • 互斥锁(sync.Mutex):用于保护共享资源的并发访问。
  • 计数器(sync.WaitGroup):用于等待所有请求完成。

3. 实现步骤

下面是我们实现秒杀系统的关键步骤:

3.1 初始化库存

在系统启动时,我们需要初始化商品的库存。

var stock = 100 // 商品库存
var mu sync.Mutex

3.2 处理秒杀请求

当客户端发送秒杀请求时,服务器需要处理请求并更新库存。

func handleRequest(user int) {
    defer wg.Done()
    if tryAcquireLock() {
        if stock > 0 {
            // 执行秒杀逻辑
            stock--
            fmt.Printf("用户%d秒杀成功,剩余库存:%dn", user, stock)
        } else {
            fmt.Printf("用户%d秒杀失败,库存不足n", user)
        }
        releaseLock()
    } else {
        fmt.Printf("用户%d未获取到锁,秒杀失败n", user)
    }
}

3.3 并发控制和等待

为了控制并发请求的数量,我们使用计数器和通道来限制并发度。

var wg sync.WaitGroup

func main() {
for i := 1; i

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