在SQL中，SUM函数是用于计算指定字段的总和的聚合函数。语法通常如下：
SELECT SUM(column_name) AS total_sum
FROM table_name;
然而，在使用SUM函数时，对于字段中的NULL值，需要特别注意其处理原则，以确保计算结果的准确性。下面将详细介绍SUM函数在不同情况下对NULL值的处理方式。
准备
测试表设计
-- auto-generated definition
create table balance
(
id varchar(50) not null comment '主键'
primary key,
account varchar(50) not null comment '账户',
amount decimal(10, 2) null comment '金额'
)
comment '余额表';
我们使用余额表作为测试表。
测试数据
INSERT INTO balance (id, account, amount) VALUES
('1', 'user1_account', NULL),
('2', 'user2_account', NULL),
('3', 'user3_account', NULL),
('4', 'user4_account', NULL),
('5', 'user5_account', NULL);
SUM函数作用字段所有匹配记录均为NULL的情况
如果SUM函数作用的字段在所有匹配的记录中均为NULL，那么SUM函数的结果也会是NULL。
select sum(amount) from balance;
这是因为SUM函数会忽略所有NULL值，将它们视为未知或不可计算的值，因此在没有非NULL值的情况下，结果也将为NULL 。
SUM函数作用字段存在非NULL值的情况
如果SUM函数作用的字段在所有匹配的记录中存在任意一条数据不为NULL，那么SUM函数的结果将不会是NULL。
首先来更新部分数据支持SUM函数存在非NULL值的情况。
UPDATE balance set amount = 10.00 where id in(1,2);
查询SQL-全部不为NULL的情况
select sum(amount) from balance where id in (1,2);
查询SQL-存在非NULL的情况
select sum(amount) from balance;
在存在非NULL值的情况下， SUM函数会将所有非NULL值相加，忽略NULL值。 这确保了计算结果的准确性，即使在记录集中存在部分NULL值。
在实际应用中，确保对字段的NULL值进行适当处理，以避免出现意外的计算结果。可以通过使用COALESCE或IFNULL等函数来将NULL值替换为特定的默认值，从而更好地控制计算的行为。
SELECT SUM(COALESCE(amount, 0)) AS total_sum
FROM balance;
注意事项
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