如何在 Fedora 上安装 TensorFlow 39

TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习库，已成为数据科学家和机器学习爱好者的热门选择。它为构建和部署机器学习模型提供了一个灵活高效的平台，包括深度学习、自然语言处理和计算机视觉应用程序。

在 Fedora 39 上安装 TensorFlow

步骤 1。在安装 TensorFlow 之前，将 Fedora 39 系统更新到最新版本至关重要。这可确保您拥有最新的安全补丁和软件更新。要更新系统，请打开终端并运行以下命令：

sudo dnf clean all
sudo dnf update

第2步。安装 Python 和 Pip。

TensorFlow 需要 Python 和 Pip 才能正常运行。Python 是一种通用的编程语言，用于各种应用程序，包括机器学习和数据科学。Pip 是 Python 的包管理器，允许您轻松安装和管理 Python 包。 要在 Fedora 39 上安装 Python 和 Pip，请运行以下命令：

sudo dnf install python3 python3-pip

此命令将在您的系统上安装 Python 3 和 Pip。通过运行以下命令来验证安装：

python3 --version
pip3 --version

第 3 步。在 Fedora 39 上安装 TensorFlow。

现在您已经安装了 Python 和 Pip，您可以继续安装 TensorFlow。TensorFlow 主要有两种安装方式：一种用于 CPU 用户，另一种用于 GPU 用户。GPU 版本的 TensorFlow 利用显卡的强大功能来加速计算，使其成为深度学习任务的理想选择。要安装 TensorFlow 的 CPU 版本，请运行以下命令：

pip3 install --user tensorflow

对于 GPU 用户，请运行以下命令来安装 TensorFlow 的 GPU 版本：

pip3 install --user tensorflow-gpu

安装 TensorFlow 后，必须验证安装是否成功。为此，请打开终端并运行以下命令：

python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

此命令将导入 TensorFlow，生成 1000×1000 的随机数矩阵，并计算矩阵元素的总和。如果安装成功，您应看到类似于以下内容的输出：

tf.Tensor(-1100.123, shape=(), dtype=float32)

确切值可能不同，但存在 tf.张肌 输出指示安装成功。

第 4 步。常见问题疑难解答。

在安装过程中，您可能会遇到一些常见问题。以下是一些解决方案，可帮助您解决这些问题：

感谢您使用本教程在 Fedora 39 系统上安装 TensorFlow。如需更多或有用的信息，我们建议您查看 TensorFlow 官方网站。