前言
下面是Go学习路线思维导图，我将整个roadmap分成了七个部分，由浅入深分别是：语法、日常开发、web、分布式、其他组件、项目、就业进阶。
Go语法
和其他语言一样，Go也需要从基础开始，它的关键字比起其他语言的关键字少很多，一共只有23个。在接触完变量声明、流程控制、循环控制、各类数据容器之后就掌握了Go语言的基础。
之后可以从函数、方法、结构体开始深入学习，在接触标准库之后进行并发编程和网络编程的学习，尤其是并发编程需要深入理解与学习，因为Go本身就以并发方便著称，只需要一个go关键字就能开启一个goroutine。再学习Go的包管理以及测试相关的内容作为补充，整个学习路线就算是完成了。
就业还需要学习Go底层相关的内容，比如常问的各类包：反射、unsafe、sync、锁、slice、map、waitgroup、channel、context、gc、内存分配等等内容，一定要深入底层，深入源码级别的学习。
日常开发工具
- Linux常用命令：因为后台开发人员通常都是使用的Linux服务器，所以常见命令必须得熟悉，学有余力的话还可以了解一下Linux的设计与实现，比如Linux中的进程线程调度、内存管理等等。
- Git：分布式代码管理工具，多人协作开发通常都会使用到Git。
- Markdown：一种简单明了的文本编辑语法，通常我们可以使用简单的工具例如
Typora、语雀来编写Markdown文档。 - 环境：一个方便的
Go开发环境，推荐Goland。
Web
首先要了解HTTP协议相关内容，比如几种HTTP请求类型，RESTFUL API风格、HTTP Header、HTTP Body相关内容。然后通过原生的net/http编写简单的服务端代码。
完成以上步骤之后可以学习用途比较广泛的web框架：gin或者hertz，以及常用的orm框架：gorm，其他的常见第三方库可以按需学习，例如日志库zap，配置文件库viper等等。
分布式与微服务
Go语言以并发简单著称，所以面试中问及分布式的概率会比其他语言更多一点。入门分布式首先推荐了解一些分布式理论，如：CAP理论，PACELC理论，NWR理论，多数派理论等等，在了解完基础理论之后阅读Raft算法论文以及Gossip协议等分布式一致性算法，除此之外还可以学习MIT 6.824课程，这也是入门分布式最经典的课程之一。
分布式领域内容非常繁多，如分布式事务，RPC，分布式组件等等。推荐大家先从原生的net/rpc入手，了解什么样的方法才是Go语言中的一个合规的RPC处理方法。然后继续学习gRPC协议以及protobuf数据格式、以及Go的微服务库go-zero、go-micro等，相比之下go-zero使用的更多一点，它也不仅仅是一个微服务库，更像是一个工具库，内容庞大，功能繁多。
各类组件
存储
关系型数据库和非关系型数据库都必须了解，其中最具代表性的当属Mysql和Redis，除此之外，根据需要还可以选学其他的数据库，如搜索数据库ES、文档型数据库MongoDB等等。
MQ
当前市面上也有着各种各样的MQ，用的最多的应该是Kafka，同时Pulsar作为新一代云原生消息队列，也具备自己的优势，例如数据冷热存储，死信队列等等机制。NSQ是一个由Go语言开发的轻量级消息队列，有需要的同学也可以进行学习。具体情况按需学习。
云原生组件
Docker：容器领域龙头，提到容器我们第一时间都会想到Docker。
Prometheus：监控领域龙头，性能非常强大，能够支持各类常用指标以及自定义指标，通常配合Grafana看板进行使用，方便查看项目状态。
Kubernetes：容器编排领域龙头，用于管理成千上万的容器实例。
最关键的是这些云原生组件都是使用Go语言编写，Gopher能很轻松的看懂这些组件的源码，这也是Go语言被称为新时代云原生语言的原因，几乎所有的CNCF（云原生基金会）的项目都是由Go进行开发的。
项目
在校生推荐简历上放三个项目，web、分布式微服务、轮子。
其中微服务项目可以是重构自己的web项目，然后加上上述提到的组件，比如MQ、Docker、Prometheus等等，成为一个比较有竞争力的项目。
这部分之后我会在掘金同步自己最近做的项目，并且之后会使用微服务进行重构+接入Docker、Promtheus、Kubernetes等等，想要跟做的朋友欢迎关注，每周大概两到三次更新。
项目预览
项目概述
本任务管理应用的目标是实现一个简单计划表（todo-list），使用户能够有效地管理他们的任务。
通过采用前后端分离进行开发，后端使用Gin+Gorm+MySQL的方式实现，前端通过Vue进行实现。
项目的主要面向对象是Go初学者以及其他语言转Go的开发者，以及想要往全栈发展的小伙伴们。
后续会使用微服务重构该项目，并加上Prometheus、Kubernetes等常见云原生组件，成为一个竞争力满满，可以写进简历里的项目，敬请期待，欢迎点击关注。
功能描述
-
- 注册：用户可以通过提供必要的信息进行注册。
- 登录：注册用户可以使用他们的凭据登录系统。
- 编辑个人信息：用户可以在系统中更新和编辑他们的个人信息。
- 注销账户：用户可以选择注销账户，删除相关数据。
-
- 添加新任务：用户可以创建新的任务并指定相关信息。
- 查看任务详情：用户能够查看任务的详细信息，包括创建时间、截止日期、状态等。
- 编辑任务信息：已创建的任务可以被编辑，用户可以修改任务的所有信息。
- 删除任务：用户有权限删除任务，以便及时清理不再需要的任务。
- 嵌套任务：每个任务可以有自己的子任务，子任务下又可以有更小的子任务
-
- 任务排序：用户可以根据时间和任务优先级对任务进行排序，以便更好地管理任务列表。
- 任务分组：用户可以选择按照时间或标签等维度对任务进行分组，提高任务的组织性和可读性。
-
- 集成MarkDown编辑器：为任务详情提供MarkDown编辑器，使用户能够以更富有表现力的方式描述任务。
技术栈
-
- Go语言：提供高性能、简洁的后端开发语言。
- Gin框架：轻量级Web框架，适用于构建快速的API。
- Zap：高性能的日志库，用于记录系统运行时的事件。
- Viper：用于读取配置文件，方便灵活地管理应用配置。
- MySQL：作为后端数据库，持久化存储用户和任务信息。
- Docker：进行虚拟化部署，简化项目的部署和环境管理。
- Prometheus+Granafa：进行项目的指标监控，配置看板方便观察。
- Kubernetes：部署在Kubernetes上，通过HPA来提供高可用性。
- Markdown编辑器：集成MarkDown编辑器，提供良好的任务描述体验。
- Vue：构建前端用户界面。
学习收获
通过参与这个项目，学习者将获得以下技能和经验
- Go语言的后端开发经验，包括API构建、认证和数据库集成。
- 使用Vue构建灵活、响应迅速的前端应用。
- Docker、Prometheus、Kuberentes相关知识，熟悉对应的云原生组件开发。
- 配置管理和日志记录的实践经验，提高对生产环境的应用监控和维护能力。
这个项目将帮助学习者全面掌握前后端开发的基础知识，并为实际应用提供了一个完整的综合项目经验。
就业进阶
上述内容都是偏向工程、开发与实战的，即干活能力；但是就业不止要求这些能力，对底层知识的了解（八股文）也有要求。
数据结构与算法
算法在面试中的比例也在逐年提高，现在面试如果做不出算法，除非是表现的非常优秀，不然都是直接挂。这里推荐首先了解一下常见的数据结构，然后手动实现一遍，之后刷常见题库就行了，推荐力扣 hot 100和codeTop。
计算机基础
四大金刚：计组、计网、数据结构、操作系统。这些里面的知识最好是自己先学一遍，有自己的理解，在面试之前再刷一遍面试题，问题就不会很大。不推荐背八股，这样无法和其他候选人区分开，一定要有自己的理解。
其他底层
简历中写到的组件的底层都得了解，比如简历上有MySQL、Redis、Pulsar相关内容，那么这些组件的特性、底层实现都要进行了解，如果只知道皮毛不如不写到简历上。
结语
本文向大家介绍了Go语言学习路线与就业准备，后面会持续分享项目相关内容，感兴趣的朋友欢迎点赞、评论、收藏、订阅，您的支持就是我最大的动力。
