在Pandas中,可以使用“drop() ”方法来删除DataFrame中的列:1、使用“import pandas as pd”导入Pandas模块;2、创建一个DataFrame;3、使用“drop()”方法删除指定列;4、可以传递一个列名列表进行同时删除多个列;5、直接使用列索引来删除列。
本教程操作系统:Windows10系统、Dell G3电脑。
在 Pandas 中,你可以使用 drop() 方法来删除 DataFrame 中的列。具体操作步骤如下:
import pandas as pd
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data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'age': [25, 30, 35],
'gender': ['F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
# 输出:
# name age gender
# 0 Alice 25 F
# 1 Bob 30 M
# 2 Charlie 35 M
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df = df.drop('age', axis=1)
print(df)
# 输出:
# name gender
# 0 Alice F
# 1 Bob M
# 2 Charlie M
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这里的 axis=1 表示按列进行操作。
df = df.drop(['age', 'gender'], axis=1)
print(df)
# 输出:
# name
# 0 Alice
# 1 Bob
# 2 Charlie
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df = df.drop(df.columns[1], axis=1)
print(df)
# 输出:
# name gender
# 0 Alice F
# 1 Bob M
# 2 Charlie M
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注意,drop() 方法返回一个新的 DataFrame,原始 DataFrame 不会被修改。如果你想要在原始 DataFrame 上进行修改,可以使用 inplace=True 参数:
df.drop('age', axis=1, inplace=True)
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希望这能帮助你理解如何在 Pandas 中删除列!如有任何其他问题,请随时提问。
以上就是PythonPandas删除列操作怎么实现的详细内容,更多请关注每日运维网(www.mryunwei.com)其它相关文章!