每日运维网消息，在2023年的“科技风云榜”盛典上，中国工程院院士、清华大学教授郑纬民在关于大模型训练算力系统的演讲中探讨了英伟达GPU和国产AI芯片的现状。
在演讲中，郑纬民提到了英伟达GPU，称其硬件性能卓越、编程生态良好，备受青睐。然而，他也指出了一个问题，即英伟达目前不再向中国销售其产品，导致市场紧缺，价格自去年12月以来涨幅惊人，令人望而却步。
对于国产AI芯片，郑纬民院士表示，面对英伟达的不卖账，中国必须集中支持国产卡的发展。他强调，关键在于优化国产卡的生态系统，确保其在性能上能够与英伟达相媲美，甚至略有差距也可接受。
目前，国产芯片已经取得一定进展，但用户反馈并不理想，主要原因在于国产卡的生态系统尚未完善。郑纬民提出，要改变这一状况，必须着重做好十个方面的软件：编程框架、加速器、通信库、算子库、AI编译器、编程语言、调度器、内存分配系统、容错系统、存储系统。只有这些软件做得出色，用户才会愿意接受国产卡。
他强调，国产AI芯片只需达到国外芯片60%的性能，同时保证生态系统完备，用户就会满意。相反，即使硬件性能超越国外产品，如果生态系统不完善，用户仍将望而却步。
最后，郑纬民总结道，中国需要加大力度在基于国产系统的大模型基础设施研究上投入工作，以改善国产卡的生态系统，实现软硬件的协同发展。
