Linux内存碎片整理-每日运维

我们知道物理内存是以页为单位进行管理的，每个内存页大小默认是4K（大页除外）。

申请物理内存时，一般都是按顺序分配的，但释放内存的行为是随机的。

随着系统运行时间变长后，将会出现以下情况：

图片[1]-Linux内存碎片整理-不念博客

如上图所示，当用户需要申请地址连续的 3 个内存页时，虽然系统中空闲的内存页数量足够，但由于空闲的内存页相对分散，从而导致分配失败。

这些地址不连续的内存页被称为：内存碎片。

要解决这个问题也比较简单，只需要把空闲的内存块移动到一起即可。

如下图所示：

图片[2]-Linux内存碎片整理-不念博客

网络上有句很有名的话：理想很美好，现实很骨感。

内存整理也是这样，看起来很简单，但实现起来就不那么简单了。

因为在内存整理后，需要修正进程的虚拟内存与物理内存之间的映射关系。

如下图所示：

图片[3]-Linux内存碎片整理-不念博客

但由于 Linux 内核有个名为内存页反向映射的功能，所以内存整理就变得简单起来。

接下来，我们将会分析内存碎片整理的原理与实现。

内存碎片整理原理

内存碎片整理的原理比较简单：在内存碎片整理开始前，会在内存区的头和尾各设置一个指针，头指针从头向尾扫描可移动的页，而尾指针从尾向头扫描空闲的页，当他们相遇时终止整理。

下面说说内存随便整理的过程（原理参考了内核文档）：

初始时内存状态：

图片[4]-Linux内存碎片整理-不念博客

在上图中，白色块表示空闲的内存页，而红色块表示已分配出去的内存页。

在初始状态时，内存中存在多个碎片。如果此时要申请 3 个地址连续的内存页，那么将会申请失败。

内存碎片整理扫描开始：

图片[5]-Linux内存碎片整理-不念博客

头部指针从头扫描可移动页，而尾部指针从从尾扫描空闲页。

在整理时，将可移动页的内容复制到空闲页中。

复制完成后，将可移动内存页释放即可。

最后结果：

图片[6]-Linux内存碎片整理-不念博客

经过内存碎片整理后，如果现在要申请 3 个地址连续的内存页，就能申请成功了。

内存碎片整理实现

接下来，我们将会分析内存碎片整理的实现过程。

注：本文使用的是 Linux-2.6.36 版本的内存

1. 内存碎片整理时机

当要申请多个地址联系的内存页时，如果申请失败，将会进行内存碎片整理。其调用链如下：

alloc_pages_node()
└→ __alloc_pages()
   └→ __alloc_pages_nodemask()
      └→ __alloc_pages_slowpath()
         └→ __alloc_pages_direct_compact()

当调用 alloc_pages_node() 函数申请多个地址连续的内存页失败时，将会触发调用 __alloc_pages_direct_compact() 函数来进行内存碎片整理。我们来看看 __alloc_pages_direct_compact() 函数的实现：

static struct page *
__alloc_pages_direct_compact(gfp_t gfp_mask, 
                             unsigned int order, 
                             struct zonelist *zonelist, 
                             enum zone_type high_zoneidx, 
                             nodemask_t *nodemask, 
                             int alloc_flags,
                             struct zone *preferred_zone,
                             int migratetype, 
                             unsigned long *did_some_progress)
{
    struct page *page;

    // 1. 如果申请一个内存页，那么就没有整理碎片的必要（这说明是内存不足，而不是内存碎片导致）
    if (!order || compaction_deferred(preferred_zone))
        return NULL;

    // 2. 开始进行内存碎片整理
    *did_some_progress = try_to_compact_pages(zonelist, order, gfp_mask, nodemask);

    if (*did_some_progress != COMPACT_SKIPPED) {
        ...
        // 3. 整理完内存碎片后，继续尝试申请内存块
        page = get_page_from_freelist(gfp_mask, nodemask, order, zonelist, 
                                      high_zoneidx, alloc_flags, preferred_zone, 
                                      migratetype);
        if (page) {
            ...
            return page;
        }
        ...
    }

    return NULL;
}

__alloc_pages_direct_compact() 函数是内存碎片整理的入口，其主要完成 3 个步骤：

先判断申请的内存块是否只有一个内存页，如果是，那么就没有整理碎片的必要（这说明是内存不足，而不是内存碎片导致）。
如果需要进行内存碎片整理，那么调用 try_to_compact_pages() 函数进行内存碎片整理。
整理完内存碎片后，调用 get_page_from_freelist() 函数继续尝试申请内存块。

2. 内存碎片整理过程

由于内存碎片整理的具体实现在 try_to_compact_pages() 函数中进行，所以我们继续来看看 try_to_compact_pages() 函数的实现：

unsigned long
try_to_compact_pages(struct zonelist *zonelist, int order, gfp_t gfp_mask,
                     nodemask_t *nodemask)
{
    ...
    // 1. 遍历所有内存区（由于内核会把物理内存分成多个内存区进行管理）
    for_each_zone_zonelist_nodemask(zone, z, zonelist, high_zoneidx, nodemask) {
        ...
        // 2. 对内存区进行内存碎片整理
        status = compact_zone_order(zone, order, gfp_mask);
        ...
    }

    return rc;
}

可以看出，try_to_compact_pages() 函数最终会调用 compact_zone_order() 函数来进行内存碎片整理。我们只能进行来分析 compact_zone_order() 函数：

static unsigned long
compact_zone_order(struct zone *zone, int order, gfp_t gfp_mask)
{
    struct compact_control cc = {
        .nr_freepages = 0,
        .nr_migratepages = 0,
        .order = order,
        .migratetype = allocflags_to_migratetype(gfp_mask),
        .zone = zone,
    };
    INIT_LIST_HEAD(&cc.freepages);
    INIT_LIST_HEAD(&cc.migratepages);

    return compact_zone(zone, &cc);
}

到这里，我们还没有看到内存碎片整理的具体实现（调用链可真深啊 ^_^！），compact_zone_order() 函数也是构造了一些参数，然后继续调用 compact_zone() 来进行内存碎片整理：

static int compact_zone(struct zone *zone, struct compact_control *cc)
{
    ...
    while ((ret = compact_finished(zone, cc)) == COMPACT_CONTINUE) {
        ...
        // 1. 收集可移动的内存页列表
        if (!isolate_migratepages(zone, cc))
            continue;
        ...
        // 2. 将可移动的内存页列表迁移到空闲列表中
        migrate_pages(&cc->migratepages, compaction_alloc, (unsigned long)cc, 0);
        ...
    }
    ...
    return ret;
}

在 compact_zone() 函数里，我们终于看到内存碎片整理的逻辑了。compact_zone() 函数主要完成 2 个步骤：

调用 isolate_migratepages() 函数收集可移动的内存页列表。
调用 migrate_pages() 函数将可移动的内存页列表迁移到空闲列表中。

这两个函数非常重要，我们分别来分析它们是怎么实现的。

isolate_migratepages() 函数

isolate_migratepages() 函数用于收集可移动的内存页列表，我们来看看其实现：

static unsigned long
isolate_migratepages(struct zone *zone, struct compact_control *cc)
{
    unsigned long low_pfn, end_pfn;
    struct list_head *migratelist = &cc->migratepages;
    ...

    // 1. 扫描内存区所有的内存页
    for (; low_pfn < end_pfn; low_pfn++) {
        struct page *page;
        ...

        // 2. 通过内存页的编号获取内存页对象
        page = pfn_to_page(low_pfn);
       ...

        // 3. 判断内存页是否可移动内存页，如果不是可移动内存页，那么就跳过
        if (__isolate_lru_page(page, ISOLATE_BOTH, 0) != 0)
            continue;

        // 4. 将内存页从 LRU 队列中删除
        del_page_from_lru_list(zone, page, page_lru(page));

        // 5. 添加到可移动内存页列表中
        list_add(&page->lru, migratelist); 
        ...
        cc->nr_migratepages++;
        ...
    }
    ...
    return cc->nr_migratepages;
}

isolate_migratepages() 函数主要完成 5 个步骤，分别是：

扫描内存区所有的内存页（与内存碎片整理原理一致）。
通过内存页的编号获取内存页对象。
判断内存页是否可移动内存页，如果不是可移动内存页，那么就跳过。
将内存页从 LRU 队列中删除，这样可避免被其他进程回收这个内存页。
添加到可移动内存页列表中。

当完成这 5 个步骤后，内核就收集到可移动的内存页列表。

migrate_pages() 函数

migrate_pages() 函数负责将可移动的内存页列表迁移到空闲列表中，我们来分析一下其实现过程：

int migrate_pages(struct list_head *from, new_page_t get_new_page,
                  unsigned long private, int offlining)
{
    ...

    for (pass = 0; pass < 10 && retry; pass++) {
        retry = 0;

        // 1. 遍历可移动内存页列表
        list_for_each_entry_safe(page, page2, from, lru) {
            ...
            // 2. 将可移动内存页迁移到空闲内存页中
            rc = unmap_and_move(get_new_page, private, page, pass > 2, offlining);
            switch(rc) {
            case -ENOMEM:
                goto out;
            case -EAGAIN:
                retry++;
                break;
            case 0:
                break;
            default:
                nr_failed++;
                break;
            }
        }
    }
    ...
    return nr_failed + retry;
}

migrate_pages() 函数的逻辑很简单，主要完成 2 个步骤：

遍历可移动内存页列表，这个列表就是通过 isolate_migratepages() 函数收集的可移动内存页列表。
调用 unmap_and_move() 函数将可移动内存页迁移到空闲内存页中。

可以看出，具体的内存迁移过程在 unmap_and_move() 函数中实现。我们来看看 unmap_and_move() 函数的实现：

static int
unmap_and_move(new_page_t get_new_page, unsigned long private,
               struct page *page, int force, int offlining)
{
    ...
    // 1. 从内存区中找到一个空闲的内存页
    struct page *newpage = get_new_page(page, private, &result);
    ...

    // 2. 解开所有使用了当前可移动内存页的进程的虚拟内存映射（涉及到内存页反向映射）
    try_to_unmap(page, TTU_MIGRATION|TTU_IGNORE_MLOCK|TTU_IGNORE_ACCESS);

skip_unmap:
    // 3. 将可移动内存页的数据复制到空闲内存页中
    if (!page_mapped(page))
        rc = move_to_new_page(newpage, page, remap_swapcache);
    ...
    return rc;
}

由于 unmap_and_move() 函数的实现比较复杂，所以我们对其进行了简化。可以看出，unmap_and_move() 函数主要完成 3 个工作：

从内存区中找到一个空闲的内存页。根据内存碎片整理算法，会从内存区最后开始扫描，找到合适的空闲内存页。
由于将可移动内存页迁移到空闲内存页后，进程的虚拟内存映射将会发生变化。所以，这里要调用 try_to_unmap() 函数来解开所有使用了当前可移动内存页的映射。
调用 move_to_new_page() 函数将可移动内存页的数据复制到空闲内存页中。在 move_to_new_page() 函数中，还会重新建立进程的虚拟内存映射，这样使用了当前可移动内存页的进程就能够正常运行。

至此，内存碎片整理的过程已经分析完毕。

不过细心的读者可能发现，在文中并没有分析重新构建虚拟内存映射的过程。是的，因为重新构建虚拟内存映射要涉及到 内存页反向映射 的知识点，后续的文章会介绍这个知识点，所以这里就不作详细分析了。

总结

从上面的分析可知，内存碎片整理 是为了解决：在申请多个地址连续的内存页时，空闲内存页数量充足，但还是分配失败的情况。

但由于内存碎片整理需要消耗大量的 CPU 时间，所以我们在申请内存时，可以通过指定 __GFP_WAIT 标志位（不等待）来避免内存碎片整理过程。

Linux内存碎片整理

内存碎片整理原理

内存碎片整理实现

1. 内存碎片整理时机

2. 内存碎片整理过程

isolate_migratepages() 函数

migrate_pages() 函数

总结

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